用LLM一键生成百万级领域知识图谱!中科大新框架入选ACL 2024

针对大规模领域知识图谱构建成本高、精度低这一复杂的实际问题,本研究提出了基于大模型的迭代式领域/常识图谱通用构建框架。该框架实现了多源领域语料中的精准知识检索,并结合开源图谱实现了自适应提示机制,通过模拟树生长过程,成功构建了百万级的高质量领域图谱。论文发表在CCF-A类人工智能顶级会议AnnualMeetingoft...

AI 科普丨图神经网络(GNN)的完整总结!

图神经网络结合了两者优点,能处理图数据并预测链接、推荐和分析交通等。然而,大规模图数据带来存储和计算挑战。挑战主要来自四个方面:图数据结构不规则、稀疏、动态,节点邻居数量分布不均;节点特征维度高,增加计算和内存开销;数据规模庞大,导致内存不足和复杂的数据划分与迭代更新;硬件结构限制,难以满足灵活读取不规则...

高三如何归纳知识体系?附各科知识结构精华版

核心重点课本上虽然知识点众多,比如思想政治学科中经济学部分洋洋洒洒几万言,其实最重要的,最核心的就是:商品、货币、价值规律等这几个点。归纳整理知识体系的目的就是要做到突出重点。03知识提取实际上,掌握有效清晰的知识体系,有助于我们在遇到题目的时候迅速有效地进行知识点的提取,迅速地对题目作出判断。如...

【图朴解决方案】高、低压配电柜基础知识问答

装置体积小、可靠性高、具有对信息进行存储、记忆、运算和逻辑判断等功能,并可对数据作采集、处理、打印和屏幕显示。根据作用和要求不同电气实验的分类?可分为绝缘实验和特性实验。触电的类型?直接触电、间接触电、感应电压电击、雷电电击、静电电击。直流系统在变电所中起作什么作用?直流系统在变电所中为控...

大模型的基因缺陷

1、深度学习的优势与依赖深度学习的一个关键优势是能够自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。这使得深度学习特别适用于那些没有显式先验知识或难以设计特征工程的任务,比如图像识别、语音识别和自然语言处理等。在这些场景下,数据本身提供了足够的信息,模型可以通过反向传播算法调整权重,逐步学习到合适的表示。然而,深...

改进分子表征学习,清华团队提出知识引导的图 Transformer 预训练...

自监督学习框架KPGT在此,研究人员引入了一种自监督学习框架KPGT,旨在增强分子表征学习,从而推进下游分子属性预测任务(www.e993.com)2024年11月16日。KPGT框架包含两个主要组件:称为LineGraphTransformer(LiGhT)的骨干模型和知识引导的预训练策略。KPGT框架结合了LiGhT的高容量模型,该模型专门用于精确建模分子图结构,以及捕获分子结构...

成熟的AI要学会自己搞研究,MIT推出“科研特工”

SciAgents框架能够自动生成和完善研究假设,阐明潜在机制、设计原理和意想不到的材料特性。通过以模块化方式集成这些功能,智能系统可以产生重大发现,批判和改进现有假设,检索有关现有研究的最新数据,并突出其优点和局限性。对此,网友表示「很兴奋」:本文中介绍的使用AI智能体和知识图实现科学发现自动化的SciAgents框架...

华为公司申请网络结构图生成专利,有利于将基于静态构图的AI框架...

华为公司申请网络结构图生成专利，有利于将基于静态构图的AI框架开发的神经网络脚本转换为基于动态图模式的AI框架的脚本金融界2024年3月12日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“一种网络结构图生成方法、装置、电子设备及存储介质“，公开号CN117688986A，申请日期为2022年9月。专利摘要显示，...

实验小学开展“本真课堂框架下以知识图谱撬动结构化教学策略与...

接下来学校将继续加强结构化教学研究,一是深化本真课堂框架下以知识图谱撬动结构化教学策略与路径的研究,组织教师深入开展以布鲁纳和马芯兰的结构化教学理论为载体的理论学习,提升教师结构化教学理论素养;二是凸显整册教材梳理与单元系统备课,以思维导图可视化呈现单元知识结构之间的逻辑关系,整体把握单元教学体系与编排意图...

【Nature子刊】军事医学科学院伯晓晨团队开发新一代深度学习框架...

(2)CGMega使用GNNExplainer40,解释癌症基因预测的促成因素。(3)CGMega显示了不同癌症之间的知识可转移性。研究结果证明了,CGMega在不同癌症类型上的可转移性,这是本研究的一个重要方面。除了CGMega的这些优点外,团队还对Hi-C数据与其他组学数据的整合方法,进行了全面评估,并证明了:(1)图结构在整合多组学信息...