万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
这种方案的优点一般是系统更加去中心化,二层网络中能够容纳无数的节点,隐私性和抗审查能力也更好,有无限的扩展性,从而在理论上性能变得极大。这种方案的缺点是技术实现复杂,在庞大的分布式系统中的路由算法,价值拆分与封装算法都比较复杂。相对于信息传递,在价值传递方面还缺少很多工程实现经验和基础设施。这也是闪电...
中金| 具身智能系列:智机融合,人工智能时代的星辰大海
在大模型AI的推动下,算法引入多模态大模型,提升算法的泛用性与涌现能力;端侧算力由分布式向集中式演进且向更高算力迭代,计算能力与实时性要求大幅提升;数据侧,产业正通过现场收集、仿真模拟、大规模数据集开源等方式,解决行业高质量数据不足的问题。核心零部件侧,我们测算预计TeslaOptimus中各类...
杨立昆教授关于通用人工智能世界模型JEPA观点及争议
我认为,设计能够使机器在无监督(或自我监督)方式下学习世界模型,并利用这些模型进行预测、推理和规划的学习范式和架构,是当前人工智能(Al)和机器学习(ML)的主要挑战之一。一个主要的技术难题是如何构建可训练的世界模型,以处理复杂的预测中的不确定性。6.2人类与动物学习模型层次结构人类和非人类动物在...
...包来友等:数字检察驱动检察工作现代化的技术支撑体系研究
一、检察工作现代化下的技术支撑服务体系的背景及问题数字检察是数字中国的组成部分,是数字中国在检察机关的具体体现,是信息化与检察业务的深度融合,是通过数字化、智能化手段建立监督模型、筛查出类案监督线索来履行检察机关法律监督职能,是数字化、人工智能在检察机关法律监督工作中的深入应用,是一种手段和工具,是一...
点亮智库&中信联周剑:为什么要长期坚定不移推进两化融合管理体系
充分发挥我国完备产业体系和配套网络优势,着眼全链条高质量发展,推进龙头企业依托互联网平台整合制造资源和能力,构建资源共享、业务协同、互利共赢的新型产业分工体系,带动产业链上下游大中小企业融通发展。二是由单个企业转型升级向产业集群整体创新延伸。围绕培育世界级先进制造业集群,加快构建新型基础设施和公共服务平台,...
创新复杂性:创新过程作为具有多层规则的复杂结构
在微观-中观-宏观框架中,“互补性”和“强制性”是显而易见的,因为某些结果出现或不出现,被认为是源于特定规则存在或不存在(www.e993.com)2024年10月5日。配置理论增强了对宏观层次的理解,因为它有助于测量协同效应、等效终点、网络及其各种比较指标。“涌现”与系统的成功或失败相关,这取决于操作协调、表面结构和深层结构的优点或问题。
探讨自回归模型和扩散模型的发展应用
这场革命不仅重塑了人机交互的边界,使其跃升至更高层次的认知协作,而且正在颠覆传统的计算思维与执行模式,催生出全新的计算范式,从而深刻地渗透并革新各行各业的运作逻辑与服务形态。大模型如同一股无形的力量,悄然却又势不可挡地推动着各领域的智能化进程,其影响力如同涟漪般扩散至社会经济体系的每一个角落。
大模型基础架构的变革:剖析Transformer的挑战者(中)
其次,为了提高特征抽象的层次,还要使用诸如depthwise3x3等小卷积的结构。这种选择允许模型在局部区域内更有效地捕捉特征,从而提高了模型对不同层次抽象的能力。通过在网络中灵活运用这些小卷积结构,可以在保持模型高效性的同时,进一步丰富模型对输入数据的抽象表达。
Nature论文 “浅脑理论”:深度神经网络或许不是下一代AI的核心架构?
浅脑假说模型有三个潜在的优点:局部学习,速度和灵活可拆解的特征表达方式。在分层皮质网络中进行学习是复杂的,因为任何成功的结果都需要在整个皮质层次上学习。在深度学习中,这通常通过一种称为反向传播的学习算法来实现,该算法根据结果的正确性调整人工神经网络的权重,以便在下一次试验中更容易实现正确的输出。反向传...
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
大电芯+无极耳+高镍正极和高硅负极+干法电极+CTC构成4680的完整自洽的产业链构成4680的领先性:(1)大电芯:采用直径46mm,即平衡续航和降本的黄金尺寸,优势在于4680成本比2170降低14%、减少了电池数量而提高了正负极材料占比进而提高了能量密度、BMS结构更简单、高强度结构可与CTC结合优化轻...