关于车载视觉的优点和不足
(1)样本获取及预处理:行人样本通过离线手动分割的车辆前方不同距离、不同走向、不同衣着和尺寸的行人图像,统一缩放为16×32像素的尺寸;非行人样本是从不含行人的背景图像中分割得到的。为减小训练样本的类内差异,降低光照不同对训练结果的影响,采用直方图均衡化方法对样本进行预处理。本文选择的训练样本共3060幅...
从IPhone X的Face ID深挖人脸识别的前世今生
对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征点提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它...
基于USB摄像头的高速图像采集技术
直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象素灰度值的动态范围,从而可达到增强图像整体对比度的效果。使用MATLAB来实现直方图均衡化,设原始图像在(x,y)处的灰度为f,而改变后的图像为g,则对图像增强的方法可表述为将在(x,y)处的灰度f映射为g。在灰度直方图均衡化处理中对图像...
关于人脸识别,这一篇齐活~
第一种思路:是学习并记忆多种姿态特征,这对于多姿态人脸数据可以容易获取的情况比较实用,其优点是算法与正面人脸识别统一,不需要额外的技术支持,其缺点是存储需求大,姿态泛化能力不能确定,不能用于基于单张照片的人脸识别算法中等。第二种思路:是基于单张视图生成多角度视图,可以在只能获取用户单张照片的情况下合成该...
太原人脸识别抓闯红灯 2019年人脸识别行业市场规模预测(附图表)
图像处理主要通过摄像头采集下来;然后通过人脸检测选取其中有用的信息,并利用人脸图像中的模式特征,实现人脸检测;在得到人脸检测的结果后,对人脸图像进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理;而后通过人脸图像特征点提取出一个人的眼镜、表情等特征,将人脸特征进行向量化;提取的人脸...
太原人脸识别抓闯红灯 未来中国人脸识别市场规模或将突破40亿元
图像处理主要通过摄像头采集下来;然后通过人脸检测选取其中有用的信息,并利用人脸图像中的模式特征,实现人脸检测;在得到人脸检测的结果后,对人脸图像进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理;而后通过人脸图像特征点提取出一个人的眼镜、表情等特征,将人脸特征进行向量化;提取的人脸...
透雾摄像机透雾原理及应用前景分析
同时提供优化的对数直方图均衡处理和多种噪声滤波算法。它基于DSP的嵌入式硬件结构,具有尺寸小、功耗低、高性能的优点。且实时对图像处理,自动适应PAL制和NTSC制式视频图像。并具有极低的延迟,延迟时间不超过一帧,即PAL制视频延迟40ms,NTSC制式视频延迟33ms。同时,它还支持lcd液晶屏图全屏增强和局部窗口增强,局部增强...
汽车疲劳驾驶识别预警系统探秘
在驾驶环境下通过视频流采集的图像会受到诸多因素的影响而包含噪声信息,如分辨率、系统噪声、突变背景等,给接下来的图像运算带来干扰。因此,我们对源图像通过直方图均衡化的手段进行预先处理,去除噪声,增强图像对比度,凸显图像细节,提高图像质量。均衡化前均衡化后...