X+MIBS第79期:肖运海主讲《人工智能数学基础之统计优化》
河南省特聘教授、河南省杰出青年基金获得者、河南大学数学与统计学院肖运海教授作“人工智能数学基础之统计优化”主题报告,报告会由我校未来技术学院陈珂教授主持,商学院执行院长席龙胜教授、护理与健康学院副院长陈超然教授、生命科学学院魏建设教授作为与谈嘉宾参会,各学科专家、学者线上线下60余人参加了报告会。肖运海回...
信息闭塞最致命!数学不好千万别报这些专业,不然大学四年都是泪
计算机类专业需要学会数学的逻辑,如果数学不好或厌恶数学,建议不要选这个专业。08、人工智能专业人工智能作为未来发展的核心趋势之一,这个专业近些年还是非常热门的,也正因如此,盲目报考人工智能专业的学生不在少数。但是要注意,人工智能这个专业其实对数学的要求比较高,许多AI的研究基本上都是围绕着数学在进行,可以...
今年诺奖对人工智能的重视,给我们的基础教育提了个醒
第一个阶段,是学会高效利用人工智能等前沿信息技术。我们的基础教育在这方面表现得不够好。举个例子,比如利用搜索引擎进行搜索的时候,不同的关键词的反馈效果大相径庭。从我身边碰到的情况来看,绝大多数人不知道输入搜索词的技巧和注意事项,导致搜索结果的反馈效果不佳。同理,在利用人工智能大模型进行问答的时候,大...
万字长文:怎样弥合人工智能和人脑智能的差距?| 智能渐近线
4.模拟人类智能的长期目标——通用人工智能的背景和定义通用人工智能(AGI)的概念提出,源于对狭义人工智能(AI)的局限性的认识。狭义AI通常专注于解决特定的、限定范围的问题,例如棋类游戏或语言翻译,但缺乏跨任务和领域的灵活性。随着科技的进步和对人类智能更深入的理解,科学家们开始设想一种类似人类的具备多领域认...
学校召开“AI for Science:智能基础科学”发展规划研讨会
魏志强以人工智能在2024年诺贝尔物理学奖与化学奖中的贡献为切入点,详细介绍了人工智能的发展历程和未来趋势,深入分析了以AI为代表的新一代信息技术以及学科交叉对人类社会发展产生的深远影响。他指出,人工智能、大数据与超级计算等技术正与基础学科、生命科学、材料科学等领域深度融合,深刻影响并引领全球科学研究的新方...
数学:人工智能背后的智慧引擎
一、数学为AI提供理论基础1.1概率论与统计学:数据驱动的基石在人工智能的众多领域中,机器学习尤其是深度学习的兴起,极大地依赖于概率论与统计学的支持(www.e993.com)2024年10月26日。概率论帮助AI系统理解不确定性,处理随机事件;而统计学则为数据分析和模式识别提供了科学方法。通过大量数据的收集、清洗、分析和建模,AI能够发现数据中的隐藏规律...
丘成桐给中学生的数学课:在探索数学奥秘的路上美和实用往往自然产生
数学作为基础学科,对于人类认识世界、改变世界起着重要的作用,不论是相对论、量子力学的诞生,还是现代医学、人工智能的快速发展,数学都在其中起到重要作用。培养拔尖创新人才,数学教育的重要性更是不言而喻。近年来,知名数学家丘成桐投入大量时间和精力用于基础教育阶段的数学人才培养。日前,在上海数学与交叉学科研究院...
【直播预告】从人工智能到类脑与量子计算:数学与新计算范式
数学作为科研的基础工具,在推动人工智能、类脑计算、量子计算等新兴计算范式发展中起到了关键作用。在类脑计算中,数学帮助构建脉冲神经网络模型,分析神经元间的相互作用,推动了类脑智能的发展;在量子计算中,数学是量子算法和量子通信的理论基础,如线性代数描述量子态和操作,量子纠缠的描述依赖于张量积等数学概念。数学...
钱旭红:人工智能时代的教育变革:超学科、重思维、智能化
人工智能时代,在知识点的掌握与简单劳动等方面,人类比不上人工智能;而思维的多样性、复杂性、跳跃性和创新性则主要依靠人类自身去完成,人要用全面而多样的思维能力超越知识无限的人工智能。人类的思维方式和思维体系有许许多多,那么哪些思维能够促使我们举一反三、触类旁通来面对人工智能的挑战呢?本文认为,量子思维...
人工智能在很多方面已经远远超过人类
这就是规模理论(ScalingLaw)的问题。如果想有效地做更大规模的训练,我们就需要用统计物理学的模型和数学方法来研究神经网络的训练过程,这里涉及很多的基础数学内容。训练一个模型,绝不仅仅限于调节其中的参数。我认为最优秀的人工智能学者本身都是数学家甚至是物理学家。