深入解析PyTorch的正确发音及其含义

张量是PyTorch的基础数据结构,类似于NumPy的数组。它们可以在CPU和GPU上进行操作,这使得PyTorch在处理大规模数据时非常高效。通过理解张量的基本操作,如加法、乘法、切片等,读者可以更好地掌握PyTorch的使用。自动微分(AutomaticDifferentiation)PyTorch的另一个重要特性是其自动微分功能。通过autograd模块,PyTorch可以自动...

相对论宏观系统中的热力学平衡态

这两种定义的含义和等价性将在1.2节解释。1.2局部平衡和熵产生对于近平衡流体,当宏观演化的特征时间尺度远大于微观过程的时间尺度而又远小于系统达到平衡的弛豫时间时,可以采用局部平衡(localequilibrium)假设描述系统,即近平衡系统的局部达到平衡,在系统位形空间的各个点处可以定义热力学变量,如温度T、化学势...

Google 的贾维斯也来了!AI 时代多模态新交互方式已被定义

多模态理解：结合视觉和语言理解，以更全面地理解用户的需求。实时交互：能够即时响应用户的查询和指令。高级感知：使用先进的机器学习模型来感知和推理周围的环境。情境感知：能够根据用户的情境提供相关的响应和行动。长期记忆：可能具备记住用户偏好和历史交互的能力，以提供更个性化的服务。谷歌计划将Astra的能力和特...

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景|新春...

我认为这样的理论框架可以通过融合张量代数(tensorialalgebra)、统计和非线性物理学以及光谱理论(spectraltheory)而达到。2021年诺贝尔奖的含义2021年诺贝尔奖代表了复杂系统领域的最高成就,使其被公认为下个世纪的基础物理学。复杂系统的鲁棒性与脆弱性我认为,复杂系统中的鲁棒性和脆弱性必须从传播(propa...

清华博士一作,165页论文破解困扰爱因斯坦的“量子纠缠”

换言之,这项研究的含义如下:(1)有一个协议,两个纠缠的证明者可以说服多项式时间检验者解决任何可计算问题的答案(!!),或者给定的图灵机真的停止运行了。(2)在一个类似于Bell/CHSH博弈的两人证明博弈中,对于A和B而言,在数量无限的纠缠中,它们的表现要比在任何数量有限的纠缠中明显更好。

一文读懂矩阵的秩和行列式的意义

就像张量是矩阵在高维度下的推广一样,本文将深入探讨秩和行列式这些在矩阵论中最基础的知识点在高维度下的推广和实际意义(www.e993.com)2024年12月19日。本文作者夏洪进,原载于作者的个人博客,雷锋网经授权发布。作为一个工科的学生,我们长期以来会使用比如像是矩阵以及行列式这些在线性代数上的知识,在这篇文章中,我想来聊一聊这些问题,即什么...

谷歌首席科学家:Google的深度学习强在哪?

神经网络的奇妙特性就是说神经网络可以用在很多不同问题上。文本:万亿级别的英文和其他语言资料。从一个语言翻译到另一个,从短语到整句。虚拟化数据:十亿级别的图谱,视频。语音:每天都产生万小时的资料。用户行为:很多应用产生数据。比如搜索引擎的查询,用户在email中标记垃圾。这些都可以学习并搭建智能系统。

我们用4万字告诉你ChatGPT到底是什么(上)

ChatGPT含义与OpenAI公司概况ChatGPT全称为“ChatGenerativePre-trainedTransformer”,Chat是聊天,GPT是“生成型预训练变换模型”,可以翻译为“聊天生成预训练转换器”或简称“优化对话的语言模型”。由美国人工智能公司OpenAI开发的ChatGPT两个月时间内用户已超1个亿。

大模型算力推演优化实战

2、时序不同的句子含义会有很大不同第四步:Transformer层将处理后的Input输入神经网络+attention注意力模型进行处理:第五步:Softmax将多个神经元的输出映射到(0,1)区间,进而转换为一组概率分布(加和为1)(convertthedecoderoutputtopredictednext-tokenprobabilities)...

AI投资策略:算力需求确定,数据价值重构,应用井喷

SAM由一个图像编码器、一个提示编码器和一个掩码解码器组成,具有以下特点:1)使用提示工程进行任务学习,交互式点击、选择框甚至文本操作进行物体分割;2)具有模糊感知功能,面对分割对象存在歧义时,可以输出多个有效掩码;3)与ChatGPT类似,SAM巧妙的将人工标注与大数据结合(数据引擎),最终实现了“分割一切”的...