【技术交流】我国焦化场地地下水污染修复技术筛选方法及应用

交叉操作可以产生新的个体,新产生的个体包含了父代个体的特征.交叉算子采用单点交叉,原理为在个体编码串中随机设置一个交叉点,将染色体分成两部分,子代染色体的左右两侧分别来自于父母染色体.交叉操作体现了信息交换的思想.变异操作原理为在群体中选择一个个体,对于选中的个体以变异概率P随机改变串结构数据中某个串的...

周宁静|人工智能时代犯罪参与理论面临的挑战及应对——以ChatGPT...

ChatGPT的运行原理可以从以下五个方面来把握:1.外在层面:即“聊天机器人”,不仅能够模拟人类进行对向聊天交流,还具有学习、理解人类语言系统,依据对话的上下文回答问题以达到拟人交流的目的;2.本质层面:即生成式人工智能技术的运行逻辑,即通过对自然人语言及各领域知识的学习,在此基础上具备内容创作的高智能能力,最后...

NISQ时代的混合量子-经典算法:现状、展望及未来 | 综述荐读

与其说任何量子算法都是混合算法,不如说量子-经典混合算法的突出特点是经典处理的使用与计算模型从根本上不可分割。因此,我们提出以下量子-经典混合算法的定义:一种算法需要同时使用非量子计算和经典计算的量子和经典计算量,而且在不影响经典计算的情况下,无法对量子和经典计算量进行描述,甚至无法对量子和经典计算量进...

2024 年 AI 搜索技术如何改变我们的搜索习惯

深度学习在AI搜索算法中扮演着重要角色。8.群智能优化算法如麻雀搜索算法(SSA),通过模拟自然界中的群体行为来优化问题解决方案。9.遗传算法模拟自然选择和遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象,通过编码问题的每一个可能解为"染色体",在群体中进行迭代优化。10.向量数据库和相似性搜索在高维空间中...

【还不知道你就慢了!纯纯干货!数学建模竞赛最常用的4个算法!】

基本思想:遗传算法是一种优化算法,其基本原理主要源于对自然界生物进化机制的模拟。这种算法通过遗传和进化的操作,在问题的解空间中搜索最优解或近似最优解。其基本原理包括个体表示、适应度函数、选择、交叉、变异和种群进化等要素。个体表示:将问题的解表示为遗传算法中的个体,这通常通过编码实现,如二进制编码、实数...

混合动力汽车电池寿命预测及能量控制管理策略 | 科技导报

其工作原理是在混合动力汽车结构基础上,结合汽车的工作模式建立数学模型,通过传感器获取电池荷电状态、汽车需求转矩等性能参数,利用控制算法求解目标函数,设计出合理的能量管理策略,通过能量管理策略控制器实现对混合动力汽车转矩的分配(www.e993.com)2024年11月9日。以混联式动力结构为例,能量管理策略总体控制流程如图4所示。

《食品科学》:山东农业大学张一敏教授、毛衍伟副教授等:光谱学...

1)拉曼光谱原理及特征峰拉曼光谱是分子散射光谱,当待测物中的分子被激发光照射时,分子吸收能量从原始基态跃迁到不稳定的虚态,虚态的分子会释放能量回到基态。如果此时的基态是原始基态,则为瑞利散射;若基态与原始基态存在能级差,则为拉曼散射。拉曼光谱鉴定肉的腐败主要是根据微生物数量和菌群结构的变化、微生物产...

2024-2030年中国城市轨道交通牵引供电系统行业深度调研与发展趋势...

一、车网耦合下高速铁路牵引网谐波谐振特性研究二、轻轨车辆电气耦合轮对导向控制技术三、轨道车辆电气耦合轮对导向机理与仿真四、基于电气耦合路径分析的割支路和割节点辨识算法五、电气耦合独立车轮转向架导向技术研究第二节高速铁路供电系统早期故障预警与快速恢复技术调研分析一、当前的状态监测技术及其存在的问...

从人脑到计算机:AGI道阻且长

狭义人工智能(ANI):NarrowAI,现有AI技术达到的状态,也称弱人工智能,此处的弱不是指能力,而是相对于人类智能。尽管可执行任务可能由高度复杂的算法和神经网络实现,依然是ANI,因为是单一目标驱动。典型案例:人脸识别、搜索、自动驾驶。通用人工智能(AGI):可成功执行人类才能完成的智力型任务。与ANI一样,AGI可以从...

一文读懂遗传算法工作原理(附Python实现)

4、遗传算法具体步骤初始化适应度函数选择交叉变异5、遗传算法的应用特征选取使用TPOT库实现6、实际应用7、结语1、遗传算法理论的由来我们先从查尔斯·达尔文的一句名言开始:能够生存下来的往往不是最强大的物种,也不是最聪明的物种,而是最能适应环境的物种。