AI概念大热!诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域科学家

设计出自然界中不存在的蛋白质分子,使其具有更好的功能或新颖的结构。”郑鹏介绍,蛋白质由氨基酸排列组合而成,设计难度非常高,最近5至10年里伴随着人工智能的发展,大卫·贝克将人工智能引入到蛋白质设计领域,使得蛋白质设计得到了质的飞跃,设计出了很多具有应用价值的蛋白。

超越蛋白质结构,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用

作者也指出了一些局限性,比如约4.4%的结构会出现不正确的手性(一种对称特性),或是幻觉导致“飘带”(一种常见的蛋白质二级结构元素)的出现减少。他们补充道,模拟准确率的进一步提升需要生成一个很大的预测集并对预测结构进行排序,而这会产生额外的计算成本。论文链接:...

...化学奖授予三名科学家,以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构...

新华社快讯:瑞典皇家科学院9日宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予三名科学家,以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。

他们破译了蛋白质复杂结构的密码!解读2024年诺贝尔化学奖

在蛋白质的世界里,氨基酸以长链的形式相连,折叠成复杂的三维结构,这些结构对蛋白质的功能至关重要。自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互吸引、相互作用;有些氨基酸则具有疏水性。而且氨基酸链形成了复杂的形状,使精准确定蛋白质...

诺奖2024|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

蛋白质的结构:一个多次“命中”诺贝尔奖的领域自19世纪以来,化学家们就知道蛋白质对生命过程很重要。但直到20世纪50年代,化学工具才足够精确,研究人员才开始更详细地探索蛋白质。剑桥大学的研究人员约翰·肯德鲁和马克斯·佩鲁茨在20世纪90年代末取得了突破性的发现,他们成功地使用了一种叫做x射线晶体学的方法,展示...

2024年诺奖技术再升级,AlphaFold3来了!超越蛋白质结构,全面预测...

作者也指出了一些局限性,比如约4.4%的结构会出现不正确的手性(一种对称特性),或是幻觉导致“飘带”(一种常见的蛋白质二级结构元素)的出现减少(www.e993.com)2024年11月8日。他们补充道,模拟准确率的进一步提升需要生成一个很大的预测集并对预测结构进行排序,而这会产生额外的计算成本。

诺贝尔化学奖揭晓:表彰蛋白质设计与结构预测领域的杰出贡献

戴维·贝克教授在蛋白质设计方面取得了突破性的进展，他的研究为科学家们提供了一种全新的方法来理解和操控蛋白质的结构与功能。与此同时，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀则利用人工智能技术在蛋白质结构预测方面取得了显著的成果，他们的算法极大地提高了预测的准确性，为新药研发和疾病治疗提供了新的可能。这一奖项的...

2024年诺贝尔化学奖揭晓,花落AI蛋白质设计/结构预测

Jumper,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。2024年的诺贝尔奖单项奖金为1100万瑞典克朗,与2023年持平,合人民币744.117万元。过去10年诺贝尔化学奖得主名单2023年——美国科学家MoungiG.Bawendi、LouisE.Brus和俄罗斯科学家AlexeiI.Ekimov获奖,获奖理由是“对量子点的发现和合成”。2022年——美国...

科普|人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖...

“30年前,如果能用实验设备解析一种蛋白质结构就完全可以发表一篇博士论文,因为那是一件极为困难的事情,”诺贝尔化学委员会评委邹晓冬9日接受新华社记者采访时说,得益于今年诺贝尔化学奖获奖成果,人们现在可以设计蛋白质,还可通过人工智能预测蛋白质三维结构,“这是一个非常大的革命”。曾经不可实现的梦想蛋白质...

Google DeepMind的突破性蛋白质结构 AI 现在可以对 DNA 进行建模

AlphaFold是由谷歌的DeepMindAI部门开发的用于预测蛋白质3D结构的软件，已获得重大升级。它现在可以模拟其他具有生物学重要性的分子，包括DNA，以及免疫系统产生的抗体与疾病生物分子之间的相互作用。DeepMind将这些新功能添加到AlphaFold3中，部分原因是借鉴了AI图像生成器的技术。“这对我们来说是一个...