追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
在人类的超颗粒颞叶皮层中,互惠性呈现出随机分布,突触强度与连接概率无关,并且连接性遵循单向和大多无环图拓扑结构。这些原则应用于神经元模型中,增加了网络动态的维度,暗示皮质计算的重要作用。研究表明,人类脑组织样本中只有非常少的一部分神经元会以“对话”的形式形成环路交流。绝大多数神经元之间的信息流是单向的...
AI究竟是帮助医生还是损害医生的诊断?华人学者顶刊论文表明,这...
2.2网络拓扑结构-网络图的凝聚性特征:探讨网络图的结构特征,如凝聚性、中心性等,及其生物学意义。2.3CoNet的关联网络推断过程演示:介绍CoNet工具在推断微生物群落关联网络中的应用。2.4SparCc的微生物网络构建示例:详细说明SparCc如何被用于构建微生物关联网络。2.5SPIEC-EASI的微生物网络构建:解释SPIEC-EASI方法...
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
生成式AI应用可分为工具类、通用软件类、行业软件类和智能硬件类。工具类应用如聊天机器人主要服务C端,同质化严重,对底层模型高度依赖。通用软件类应用如办公软件,标杆产品已经出现,将进入商业化阶段。行业软件类面向特定垂直领域,如金融和医疗,行业差异大,数据挖掘是核心竞争力。智能硬件类应用如自动驾驶,感知和决策...
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
★深度学习;模式识别;图像处理;人工智能建模;人工智能;深度学习算法;强化学习;神经网络;卷积神经网络;人工神经网络;VIBE算法;控制系统仿真;机器学习;高性能计算;数据挖掘;超算;ACL;算力;计算机视觉;PSU;Transformer;PLM;SLM;NLM;LLM;Galactica;OPT;OPT-IML;BLOOM;BLOOMZ;GLM;Reddit;H100;H800;A100;A800;MI200;MI250...
智能汽车E/E架构技术发展趋势
TSN可实现低成本大带宽传输,传输速率可达10Mb/s至10Gb/s,而且使用非屏蔽单对双绞线实现全双工通信,成本比传统的屏蔽线缆降低80%,质量减轻30%[39]。此外,TSN具有良好的扩展性和通用性,可支持多种构型的车载网络拓扑结构,实现不同应用数据的传输。
什么是拓扑?6种典型拓扑让你一看就会,从此看懂拓扑结构!
典型的网络拓扑结构包括哪几种?各自的特点是什么?今天针对这些问题,为大家一一解答!一、什么是拓扑?定义太抽象,但是从定义的角度上来讲,拓扑就是一个集合的子集族(当然,这个子集族还要加上若干条件)(www.e993.com)2024年8月6日。从大众的角度说,就是拓扑学就可以简单的理解为几何学的一种,而这种几何学呢,不侧重于角度,长度等量化的...
网络交换机有什么功能 网络交换机分类及选购技巧【详解】
交换机的主要功能包括物理编址、网络拓扑结构、错误校验、帧序列以及流控。目前交换机还具备了一些新的功能,如对VLAN(虚拟局域网)的支持、对链路汇聚的支持,甚至有的还具有防火墙的功能。交换机除了能够连接同种类型的网络之外,还可以在不同类型的网络(如以太网和快速以太网)之间起到互连作用。如今许多交换机都能...
表征图数据,绝不止图神经网络一种方法
图的压缩表征会对其拓扑结构进行编码。构建良好的图表征是一种节省存储空间的方法,人们研究出了多种压缩方案提供各种各样的图表征。图可视化显式地向我们展示了顶点、社区或子图之间的联系。图的可视化图形可以展示出一些有趣的特性,使阅读者可以从另一个角度研究网络。然而,定制化、布局,以及生成动态变化的可视化结果...
神经进化:一种不一样的深度学习
突变与遗传编码紧密相关,因为神经网络的参数只能突变到以遗传编码表示的程度。因此,为神经进化算法定义突变有以下三种情况。1、遗传编码的哪一部分会发生突变?是拓扑、权重、还是超参数?2、基因组中选定的部分会发生多大程度的突变?例如,神经进化算法可以对低适应度基因组使用较大的突变,对高性能基因组使用微小的突变。
如何理解现场总线系统的拓扑结构?
目前大多数网络使用的拓扑结构有3种:星型拓扑结构、环形拓扑结构和总线拓扑结构。星型拓扑结构是最古老的一种连接方式,电话网就属于这种结构,这种结构便于集中控制,因为端用户之间的通信必须经过中心站。由于这一特点,也带来了易于维护和安全等优点。环形拓扑结构在局域网中使用较多。这种结构中的传输媒体从一端用户...