赢时胜:东方金信海盒通用数据库管理系统(SeaboxSQL)V11.5正式入选...
东方金信海盒通用数据库管理系统(SeaboxSQL)V11.5正式入选,安全可靠等级测评为I级!此次通过安全可靠测评,标志着东方金信海盒通用数据库管理系统SeaboxSQL的产品能力和自主研发实力得到了国家权威机构的认可。据悉,安全可靠测评结果或将成为用户进行信创产品选型的重要参考,有利于提高选型效率。谢谢!点击进入交易所官方互动...
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
例如朋友圈需要展示的数据不仅仅是自己发表过的数据。还涉及到朋友发表的数据中权限可见的数据。我们假设一个类似朋友圈的产品底层也是用关系型数据库存储的,下面我们看基于这样的数据库设计是实现一个列表查询有哪些挑战。挑战一:复杂查询如果按照常规的搜索条件独立去搜,我们的SQL语句实际上是一条很复杂的并集语句。
科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望
首先,是更高的效率。AI算法,要从图像、音频和文本等海量的非结构化数据中学习,提取出以向量为表示形式的“特征”,以便模型能够理解和处理。因此,向量数据库比传统基于索引的数据库有明显优势。其次,更低的成本。大模型要从一种新技术转化为产业价值,必须达到合理的投入产出比,而向量数据库可以有效减少存储和...
Meta AI 大揭秘,所有你应知晓的都在这
在人工智能领域,有好几个竞争对手处于领先地位,且各自都有一系列特点。ChatGPT:这是OpenAI被广泛使用的文本生成工具,在对话式人工智能和内容创作方面表现很出色。GeminiAI:谷歌的这款人工智能因其复杂的自然语言处理模型而闻名,并且能无缝集成到谷歌的搜索和云生态系统当中。Claude:Anthropic这个注重隐私的...
思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!
从核心系统开始升级,有助于彻底抛弃原有的陈旧数据架构,更快地使用新数据库技术满足现代金融业务发展。当然,核心系统数据库在升级改造的同时,也伴随着边缘系统的数据库升级改造,并且得益于核心系统的经验积累,部分边缘系统上线更快。这些先行者的尝试,已经验证了金融核心系统数据库新技术升级的可行性,并积累了大量的升...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
三、金融行业面临的数据库升级挑战1.从边缘到核心,数据库升级全面提速金融行业自20世纪70年代开启信息化建设以来便着手搭建核心系统,其作为金融机构的交易中枢,经过数十年的发展,在沉淀大量数据资产的同时,更是与周边系统盘根错节,可以说是“牵一发而动全身”(www.e993.com)2024年10月19日。因此,大多数金融机构在开展信息化系统数据库新技术升...
金融行业|公共数据开发与授权运营再加速——《关于加快公共数据...
”值得注意的是,数据产品的开发过程较长,其中涉及到“存算管用”等诸多环节,这些环节都有可能催生众多的数据要素相关企业。例如,数据的存储需要提供云存储服务、数据库、数据安全保障的企业,数据分析需要专业的商业分析企业,数据流转需要律师事务所、会计师事务所进行确权和估值等。如前所述,公共数据的开发将带动...
分布式数据库国产替代,杭州银行在挑战什么 | 创新场景
从过去几年来看,国内各大银行尤其是国有大行和股份制银行相继树立国产数据库替代的行业标杆,从偏外围、相对比较简单的系统,也逐步进入到核心系统改造。这意味着,银行的存款贷款、交易结算、借记卡、贷记卡、投资理财以及对公业务等,都在考察国产数据库方案。
2024年上半年,130个数据库招标花落谁家?
03数据库单独招标和“打包”都有,云数据库更多“打包”招标,不同主流大模型厂商有对应侧重的模式。04其中,腾讯云、阿里云、华为云、OceanBase等厂商在数据库市场各有优势,主攻方向有所不同。05总体来说,国产数据库市场仍有很大发展空间,距离真正的爆发还有一段距离。
新要素 大市场 —— 2024年半年报A股公司数据资源入表十大观察及...
入表数据资源的类型以数据库、数据集和模型类为主在披露数据资源类型的24家公司中,绝大多数披露的是数据库、数据集和模型类的数据资源,合计为23家,具有代表性的包括行业数据库和模型、地图数据库和平台以及低空影像数据库等,另有1家披露类型为外购内容数据。