科大讯飞:持续聚焦智能语音、自然语言处理等核心技术,实现应用...

公司回答表示：科大讯飞自创业以来持续聚焦智能语音、自然语言处理、认知智能等人工智核心技术，过去几年公司虽然受实体清单限制，在国外人工智能训练算力资源获取上相对国内同行处于不利之处，但讯飞在保持人工智能核心技术行业领先，以及包括教育、医疗等赛道在内的应用场景落地上得了规模化成果。人工智能已被列入《国家中...

人工智能技术在评标专家库中的应用研究

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)指的是使计算机系统能够通过学习、推理、判断等方式来模拟人类智能的一门科学技术,其核心是通过算法帮助计算机理解和处理人类的语言、图像、声音等信息,并从中提取特征和规律,进行分类、预测和判断等任务,最终赋能计算机像人类一样学习、推理、决策和执行。随着科技的飞速发展,人工...

大语言模型与生成式人工智能的区别

尽管大语言模型和生成式人工智能在技术基础上有许多重合之处,特别是在文本生成方面,但它们在应用广度和目标上存在显著区别:技术广度:大语言模型主要聚焦于文本数据的处理与生成,而生成式人工智能则跨越了文本、图像、音频等多种模态,具有更广泛的应用领域。生成的目标与应用场景:大语言模型的生成主要是基于已有语言数...

哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心陈清财:人工智能技术演进

到了GPT3,语言生成能力已经很强,但是语言能力不可控,比如说给它一篇文章,让它生成摘要,但是生成的文本很长,有两个方式进行调整,一种方式是重新给它指令,把这个文章重新给它,让它再次生成,这是单轮对话的方式;另一种方式是能够不用重新输入前面的文本,只是告诉它说,目前的输出的太长,能不能短一点?如果它能听...

中国在这一波人工智能浪潮中处于什么位置?

另外从Sora的技术报告和相关论文看,虽然它技术上有所创新,但并不是革命性的。主要的创新是将扩散模型的Unet架构改成了Transformer架构,这让模型能够处理更多的数据,更好地学习物理现象。从科学的角度上看,我认为AI大模型目前具有一个共同特点,就是它们都基于Transformer架构,最基础的东西是都一样的。

提高人工智能时代口述史研究水平(学术随笔)

随着自然语言处理、知识图谱、情感计算等技术的进步,目前已经开发出一批虚拟访谈助理、对话式助理等人工智能系统(www.e993.com)2024年11月10日。这些人工智能系统以人机对话的方式与受访者互动,根据受访者的特点自动生成个性化访谈提纲,并根据访谈进程实时调整问题的内容和顺序。此外,虚拟现实和增强现实等沉浸式技术可以让受访者“穿越”回特定的时空...

互动与形塑: 生成式人工智能对出版行业的内容影响与风险规制

所谓“GPT体”，一是调侃生成式人工智能创作出来的作品出现失真、失实等情况，二是调侃生成式人工智能出产内容语言上具有相似性，虽然在技术手段上尚未出现明确识别生成式人工智能创作内容的工具，但从感性认知上，其语言特点体现为通俗易懂、逻辑性较差、平铺直叙较多、生动修饰较少等。2.1.2生成式人工智能激化了...

人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)

1.人工智能ArtificialIntelligence(AI)-AI是使计算机系统模拟人类智能过程的科学。例如,Siri和GoogleAssistant使用AI来理解和回应用户语音指令。2.机器学习MachineLearning(ML)-ML是AI的一个分支,它通过数据和算法使机器“学习”并改进它们的任务执行能力。比如,Netflix推荐系统就基于ML来预测用户可能...

大语言模型在商业银行的应用|金融与科技

Gemini的发布标志着生成式人工智能领域进入了谷歌与OpenAI两大阵营两强“军备竞赛”的阶段,将有助于大模型整体的多元化创新发展,行业的头部效应也将更加明显。大模型基本逻辑及技术特点以GPT为代表的大模型在处理文本时的基本逻辑是采用自回归的预测方式,基于前一个语句的单词来生成下一个词,它通过在大规模文本数据...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

1.语言模型的原理和技术发展1.1.引言——从RNN到ChatGPT自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科,主要研究如何让计算机能够理解、处理、生成和模拟人类语言的能力,从而实现与人类进行自然对话的能力。通过自然语言处理技术,可以实现机器翻译、问答系...