徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事
在采购、仓储、配送这条线上,农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症:首先是解决生产和销售的不平衡,准确获知该产多少,送多少;其次,让400家办事处、30个配送中心能够纳入到体系中来,形成一个动态网状结构,而非简单的树状结构;最后,让退货、残次等问题与生产基地能够实时连接起来。也就是说,销售的最前端成为一个...
中国工程院院士谭建荣:大数据的应用将对人工智能等其他技术有很大...
5G增强移动宽带、大规模物联网、超高可靠低时延通信,这三方面都会使数据量急遽增加,这将对大数据提供了更加广阔的资源,也对大数据提出了更高的要求。数据中心的建设将是新基建的一个重要内容,数据中心通过全球网络基础设施上传递、加速、展示、计算、储存。大数据中心不仅仅是传统的数据中心及其承载的分布式海量数据储存...
数据猿专访艾漫数据总裁曹永寿:我们是一家最懂“文艺”的大数据公司
对于影视大数据来说,大数据会依据全媒体群众的喜好、消费习惯、行为特点等元素,进行精准预判(结果误差在10%以内),从而完成在影视投资立项、剧本策划与评估、主创筛选及组合、宣传发行等产业链中对电影电视剧、动漫、艺人等娱乐产品的开发和生产。举个例子,艾漫用大数据挖掘技术做电影《北京爱情故事》的剧本评估环节时,...
大数据助力军队采购高质量发展
在大数据时代,数据来源渠道多、规模大、格式复杂。然而,足够量的数据仅仅是大数据运用的基础,分散式储存管理无法充分利用数据的价值。笔者建议,建立数据处理系统,构建分析和处理大数据的硬件系统和软件模型,从而实现对海量数据的有效存储、即时计算和准确分析,以及对采购数据动态的及时了解和实时共享。如此一来,可以真正达到...
大数据时代下生命科学研究面临的挑战及解决方案
生物大数据组成和特点大数据(BigData)通常代表了大量、多样、不断变化且快速聚合属性的巨型数据集,并且这些属性过于复杂或“大”,无法通过传统手段处理。而生物大数据在广义上被定义为来源于或用于生物的海量数据。目前,比较常见的生物大数据类型包括:研究类型数据,如基因组、蛋白质组、转录组、糖组等多种组学测序数据...
用好大数据 赋能新时代党的群众工作
三是提升驾驭大数据的能力(www.e993.com)2024年10月4日。推动党员干部将“网络知识”视为必修内容,把“网络运用”当作基础技能,使“上网交流”成为日常习惯。定期对党员干部进行数据储存、分析、整合等的技能培训,增强其采集、分析、应用大数据的本领和利用数据推进群众工作的本领,让党员干部既精通大数据专业知识和技术,又精通群众工作,在不断提高对...
深入推进公益诉讼检察大数据智能化应用
一些领域公益侵害呈现网络化、科技化、智能化的特点,一些案件专业性强、波及面广、隐蔽较深、存续时间长,利用大数据智能化手段,能够更加有效挖掘公益损害的深层次问题线索,有力支持查明案件事实、确定公益受损情况,更好地履行检察职责实现公益保护。重视和突出大数据智能化应用,是由公益诉讼检察的社会性决定的。公益诉讼...
2024大数据展|2024成都大数据与智慧存储展7月17日开展
自然地理数据,包括地覆盖类型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社会经济方面的数据等,一般按矢量数据结构或网格数据结构进行存储。社会经济数据一般在计算机按统计图表形式,是地理分析的基础数据。地理数据具有数据量大、数据存储相对较为规则、数据变化相对较慢的特点。
大数据时代高校教育管理模式的变革创新
其次,高校要依托大数据技术提高防范能力,建立防火墙、信息区块链等平台,预防数据泄露问题,并提前制定预警方案,保障数据信息的加密储存和规范化管理。第三,针对高校出现的数据不统一、不兼容的情况,需要在国家标准的基础上制定适合高校内外的数据标准,考虑数据兼容、资源获取等资源共享情况。
大数据架构设计—数据湖与数据仓库设计
成本效益:数据湖的弹性存储和处理方式可以降低存储和计算成本,特别是在数据量大且不断增长的情况下。适用场景:数据湖适用于需要存储多样性数据、保留原始数据以供进一步分析和探索的场景,如大规模数据收集、数据探索性分析等。数据仓库(DataWarehouse):支持决策的结构化数据存储...