上海电气获得发明专利授权:“一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损...
网络初始权值与阈值;S2:训练BP神经网络,计算模型误差;S3:更新网络权值与阈值;S4:判断是否满足模型精度,若是,计算状态变量的平均影响值MIV,作为相关性评价指标;S5:将破碎机的状态变量作为输入变量,破碎机刀具的磨损程度作为输出变量,确定输入变量对输出变量的正负相关性及影响大小,...
【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA...
BP神经网络属于有监督的多层前馈神经网络中的一种,该网络的训练特点为输入工作信号的正向传播与反馈误差信号的反向传递。在正向传播的过程中,输入的工作信号从输入层进入网络,在经过各层的加权变换与激活函数变换后抵达输出层;在这一过程中整个网络的阈值和权值是不进行更新的,且每一层神经元的状态只收到上一层神经...
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
BP神经网络是一种多层前馈神经网络,能够通过在信号和误差的传播过程中不断更新网络的权重和阈值来逼近高度非线性函数。网络通常有三层:输入层、隐藏层和输出层,如图5示。图5BP神经网络拓扑图BP网络中,i,j分别表示输入层,隐含层,xi表示输入层的某个节点,n,m分别表示输入层,隐含层的节点数。对输入层节点i有...
黑科技!可以预知你家未来的用电量是多少,ANN究竟是如何做到的
人工智能方法的这一特点很好地与居民用电量预测的计算特点相适应,因而适合于居民用电量的预测。本文利用人工神经网络(ANN)方法,将影响居民用电量的因素作为特征量输入,利用神经网络具有广泛映射能力的特点,预测出居民需用电量。人工神经网络及其学习算法利用家用电器拥有量预测居民电力需求的本质是建立起一个抽象的...
闫佰忠等:基于自适应BPNN-GIS耦合的地下水源热泵适宜性分区研究
由于评价指标数据类型与量纲有较大区别,且部分基础数据存在区间值,不具备连续性数值特点,同时为了适应模糊层次分析法的赋值处理,需对数据进行标准量化处理。基于神经网络数据处理的优势,BP神经网络只需存在区间值的基础数据进行量化处理。各指标根据规范及研究区水文地质条件按1~9之间赋值[22],个别指标(全区数值均低于或...
AI大模型有望再扩1000倍!剑桥耶鲁康奈尔:PNN是变革关键
量子计算机可以利用量子力学的特点,比如可以利用量子力学的叠加等特征,从而解决对PNN训练至关重要的优化问题(www.e993.com)2024年10月25日。然而,由于当前量子系统的量子比特有限、计算错误率大,这些量子优势的实用性受到了限制。目前正在设计特定的量子算法和量子神经网络框架,以便在这些限制条件下运行。
干货分享 | 建模同学必备数模基础算法合集!
在数学建模竞赛中:比如97年A题的模拟退火算法,00年B题的神经网络分类算法,01年B题这种难题也可以使用神经网络。还有美国竞赛89年A题也和BP算法有关系,当时是86年刚提出BP算法,89年就考了,说明赛题可能是当今前沿科技的抽象体现。
重庆通渝科技申请种K means & BP神经网络的高速小客车出行特征...
K??means聚类算法和蚁群算法相结合的混合聚类算法对用户特征群体进行分类;S4:设置神经网络层数、隐藏层神经元个数、期望误差、学习率、动量因子、节点激活函数参数;S5:以小客车出行特征指标数据作为模型输入,构建BP神经网络模型,包括训练模型和测试模型;S6:通过测试模型对模型的精确率、召回率、准确率指标进行计算,并...
南京眠优觉申请利用BP神经网络的动态报警系统专利,能在厚度差值...
本发明的利用BP神经网络的动态报警系统运行稳定、操控智能。由于能够采用实现多次学习后的BP神经网络根据不锈钢板的各项可视化数据智能检测不锈钢板的厚度数值,以及在智能检测到的不锈钢板的厚度数值与不锈钢板的设计厚度数值二者的差值超限时,执行相应的厚度偏差报警,从而完成对不锈钢板产品的逐件厚度数值偏差的分析和处理...
人工神经网络特点有哪些 人工神经网络应用领域介绍
2具有河网水沙特点的人工神经网络模型传统BP神经网络模型是一种简单的非线性系统模型,通过误差反传自动调整网络内部连接权向量,达到系统输入、输出之间的响应。有许多自然现象就属于这类简单的关系。例如电力负荷变化与天气变化、工业状况等因素之间的关系;年径流量受年降雨量和年蒸发量的影响;短时段河段出流主要取决...