更有效地解析和设计蛋白质

也就是说氨基酸的每一种排列方式都对应一种蛋白质的三维结构,而这个结构本身决定了这种蛋白质在生物体内的作用——它可以作肌肉,也可以作荷尔蒙,也可以作抗体,等等。所以说理解蛋白质的结构非常重要。理解蛋白质在生物体内怎么工作也有很重要的医学价值。生物界已知的蛋白有2亿多种,这个数字非常大。它们的三维结构近年...

借助AI模型破解蛋白质结构的密码

蛋白质中的氨基酸像长串珠子一样连接在一起,折叠成复杂的三维结构,这种结构对蛋白质的功能至关重要。自20世纪70年代以来,科学家们就一直在努力根据氨基酸序列预测蛋白质的结构,但这一直是个巨大的挑战。四年前,这一领域迎来了重大突破。2020年,哈萨比斯与江珀提出了名为AlphaFold2的AI模型。借助这一模型,他们成...

2024诺贝尔化学奖解读:他们破译了蛋白质令人惊叹的结构之谜

在蛋白质中,氨基酸以长链的形式相互连接,形成三维结构,这是蛋白质功能的关键。自20世纪70年代以来,研究人员一直试图从氨基酸序列预测蛋白质结构,但这被认为是极其困难的。然而,四年前由戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀实现了一个惊人的突破。戴米斯·哈萨比斯其实是从游戏领域“跨界”来到化学领域。出生于1976年7月,四...

诺奖2024|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...

用AI预测蛋白质结构 三名科学家获得2024年诺贝尔化学奖

蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成。氨基酸如同组成生命的“积木”,以长链的形式相连,折叠成复杂的三维结构,这些结构对蛋白质的功能至关重要。自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互吸引、相互作用;有些氨基酸则具有疏水性。而且...

2024诺贝尔化学奖揭晓:用AI预测蛋白质结构

新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)10月9日,诺贝尔化学奖揭晓,大卫·贝克(DavidBaker)、戴米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·江珀(JohnM.Jumper)因“在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献”获奖(www.e993.com)2024年11月3日。诺贝尔奖官方表示,三位获奖者破解了蛋白质惊人结构的密码,“2024年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的,蛋白质是生命...

不懂AI、不会编码?如何轻松拿捏AlphaFold准确预测蛋白结构

ColabFold是一个集成的蛋白质预测解决方案,旨在简化用户的结构建模过程。因此,它既提供了各种蛋白质预测模型的简单界面,也提供了预处理和后处理程序。ColabFold有两个界面:基于Web的界面(使用GoogleColaboratorynotebooks,以下简称Colab)和命令行工具。

体育教师资格笔试-运动解刨学《人体组成的结构基础》

(1)基质:细胞质的液态部分,为均匀透明的胶状物质,又称细胞液。其化学成分较复杂,含有蛋白质、脂类、糖类、RNA、水和无机盐等。基质中悬浮着细胞器和包含物。(2)细胞器:指悬浮在基质中具有特定功能的细微结构,主要包括线粒体、内质网、核糖体、高尔基复合体、溶酶体和微体等。

...郭增旺副教授等:乳脂肪球膜的结构特性及其体内代谢研究进展

SM中具有较长的饱和脂肪酸链,脂肪酸链间的范德华力导致SM具有极高的相变温度,分子间作用力极强,可以形成紧密的排列。脂筏的组成和结构特点有利于膜蛋白之间的相互作用和构象的变化,在信号转导和转运中起主导作用。1.1.2MFGM的蛋白组分MFGM中蛋白质约为25%～70%,占总乳蛋白的1%～4%,借助蛋白质组学分析...

tdTomato荧光蛋白质结构和特点,荧光峰值波长,荧光蛋白的定制

结构和特点结构:tdTomato是由233个氨基酸组成的蛋白质,具有β-桶结构,内部包含荧光色团。与其他红色荧光蛋白相比,tdTomato在温度和酸碱条件下都相对稳定。荧光特性:tdTomato的荧光峰值波长约为581纳米,适合用于红色荧光成像和实验。tdTomato常被用作细胞标记的荧光标记物,在活细胞成像和追踪实验中发挥作用。