银行贷款行业投资目标及运营模式咨询报告

一、行业定义二、行业主要产品分类三、行业特性及在国民经济中的地位第二节银行贷款行业统计标准一、统计部门和统计口径二、行业主要统计方法介绍第三节2022-2024年银行贷款行业经济指标分析一、赢利性二、成长速度三、附加值的提升空间四、进入壁垒/退出机制五、风险性六、行业周期七、竞争激烈程度...

群体性不明原因疾病应急处置方案(试行)|传染病|呼吸道|食物中毒|...

报告内容包括事件名称、初步判定的事件类别和性质、发生地点、波及范围、发生时间、涉及发病人数、死亡人数、主要的临床症状、可能原因、已采取的措施、报告单位、报告人员及通讯方式等。(2)进程报告。应报告事件的发展趋势与变化、处置进程、事件的诊断和原因或可能因素,势态评估、控制措施等内容。同时,对初次报告的内...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

应用场景:正态分布用于模型连续变量的自然现象,泊松分布适用于事件的计数模型,卡方分布适用于进行分类数据的统计检验。应用场景:正态分布是统计学中最为人熟知的分布之一,通常用于描述自然和社会科学中的现象,如人类的身高、血压、考试成绩,以及工程产品的尺寸等。它的特点是数据在均值周围对称分布,形成著名的钟形曲线。

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

One-ClassSVM又一种推导方式是SVDD(SupportVectorDomainDescription,支持向量域描述),对于SVDD来说,我们期望所有不是异常的样本都是正类别,同时它采用一个超球体,而不是一个超平面来做划分,该算法在特征空间中获得数据周围的球形边界,期望最小化这个超球体的体积,从而最小化异常点数据的影响。假设产生的超球体...

“AI发展现状反思”笔谈|预测方法对AI的限制

从罗森布拉特开创了感知机的分类和模式识别方法以来,AI的文本、图像处理预测都大量依据数据分类、聚类、插值运算或扩散算法,用历史数据(或训练集)来建立统计模型或者数值模拟模型。这些模型通过数据点之间的相关性分析,利用插值和拟合方法给出新的预测值。达特茅斯会议参与者们尤其是明斯基(MarvinMinsky)在《计算几何学》...

【华安证券·金融工程】专题报告:基于统计跳跃状态识别模型管理...

另一方面,包括vanVliet和Blitz(2011)、Sheikh和Sun(2012)在内的众多研究,已探讨了跨越更广泛资产类别的动态资产配置,以利用分散化的优势(www.e993.com)2024年11月26日。特别是,Shu等人(2024)展示了一种系统性方法,使用各种投资组合构建方法,将本文中由统计跳跃模型(JMs)生成的特定资产状态识别融入多资产投资组合中。

时间序列预测:探索性数据分析和特征工程的实用指南

时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势,这一领域一直是企业非常感兴趣的领域。随着机器学习模型的不断进步,使除了传统的统计预测方法(如回归模型、ARIMA模型、指数平滑)外,与机器学习(如基于树的模型)和深度学习(如LSTM网络、cnn、基于Transform...

四川省人民政府公报

强力推进企业节能技术改造和技术创新,大力发展循环经济,创新体制机制,完善法规政策措施,依法加强监督管理,强化宣传推广,统筹规划,突出重点,分类指导,形成政府大力推进、市场有效驱动、企业主体作用得到充分发挥的工业节能降耗工作新格局,努力构建节约型工业发展体系,促进工业经济增长方式的根本转变和经济社会的可持续发展,推动...

政治文本分析的机器学习方法:解决数据稀缺的路径 | 研究

解决“语言知识”限制,与经典算法兼容的第一种方法是词嵌入(Mikolovet.al,2013)。单词嵌入表示在相似语境中经常被提及的向量(用以表示语义相似度)相近的单词,其可以作为分类器的输入特征,为它们提供一种“语言知识”,并在政治学领域大受欢迎(Rodman,2020;Rodriguez&Spirling2022)。然而,单靠词语嵌入只能...

中国聚酰亚胺树脂(PI)市场调研与发展趋势预测报告(2024年)

图表2:不同封端型聚酰亚胺的类型及其它们的结构、工艺特点及主要应用图表3:具有代表性PI(Kapton)的化学反应式及其分子结构图表4:聚酰亚胺薄膜产品的外形图表5:流延法生产PI膜的工艺流程图表6:双轴定向法工艺流程图图表7:理想的挠性覆铜板用聚酰亚胺薄膜的性能指标图表8:挠性覆铜板制造常用聚酰亚胺薄膜主要性能一览...