他们用AI破译蛋白质结构“密码”
在蛋白质的世界里,氨基酸以长链的形式相连,折叠成复杂的三维结构,赋予蛋白质重要功能。自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互作用,有些氨基酸则具有疏水性。而且氨基酸链形成了复杂的形状,使精准确定蛋白质结构难上加难。AI模...
人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果...
蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成。在蛋白质中,氨基酸以长链连接在一起,折叠起来形成独特的三维结构,这对蛋白质的功能至关重要。要了解生命如何运作,首先就需要了解蛋白质的形状和结构。自19世纪以来,化学家就已了解蛋白质对生命过程的重要性。但直到20世纪50年代,随着研究工具精度的提高,研究人员才开始借助仪...
AI再问鼎诺贝尔化学奖!48岁DeepMind创始人因蛋白质结构预测摘桂冠
接下来,蛋白质的奇妙之处就体现出来了:氨基酸链会扭曲并折叠成一个独特的,有时甚至是独一无二的三维结构,正是这种结构赋予了蛋白质的生物功能。蛋白质可由十几个到几千个氨基酸组成,氨基酸链会折叠成特定的三维结构,而这种结构决定了蛋白质的功能有些蛋白质成为生命体的基本单元,可以构建肌肉、角或羽毛,而其他...
RB-PEG-NHS,罗丹明PEG活性酯与蛋白质表面氨基链接的红光染料
描述:罗丹明PEG活性酯(RhodaminePEGActiveEster)是一种功能化的荧光染料,结合了罗丹明的强荧光特性和聚乙二醇(PEG)的优越性。此化合物通过活性酯功能团与蛋白质表面的氨基(-NH??)进行共价连接,从而实现荧光标记。以下是该染料的特点、机制及其在生物科学中的应用。特点化学结构罗丹明PEG活性酯通常包含一...
2024年诺贝尔化学奖揭晓!揭开蛋白质折叠的秘密
AlphaFold2的技术特点是使用了一种基于深度学习的方法,特别是注意力机制和神经网络,用于预测蛋白质的氨基酸对之间的距离,并据此构建蛋白质的三维结构。它的成功震撼了科学界,被誉为生物信息学和结构生物学领域的一个划时代里程碑。它展现了人工智能在攻克长期悬而未决的生物学难题上所蕴含的巨大潜力。
2024化学诺奖专家解读:颁给蛋白质预测和AI实至名归,化学家还不会...
不同氨基酸的区别在于它们的侧链基团不同,这影响了它们在蛋白质结构中的相互作用和功能(www.e993.com)2024年10月16日。当两个氨基酸相遇时,其中一个的羧基结构会和另一个的氨基发生反应,形成肽键将它们连接在一起,如此形成多肽链。这便是蛋白质的“一级结构”。多肽链会以螺旋或折叠的方式形成特定的“二级结构”,这些二级结构又能通过连接结构...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
尽管蛋白质种类多样,但它们都是由20种基本氨基酸组成,区别在于不同的氨基酸排列顺序,这一特征称为一级结构,亦称初级结构,但这种线性结构需经过充分折叠形成空间三维结构,亦称高级结构。结构决定功能是许多学科的基本原则,生命科学也不例外,因此蛋白质结构研究在生命科学领域占据举足轻重的位置。
蛋白质设计师David Baker:我喜欢做那些“魔法”般的事
蛋白质是生命活动的直接执行者,其结构与功能由氨基酸一级序列所决定。由Baker研究组开发的Rosetta软件包可以对蛋白质结构进行计算预测与设计。能够从零开始设计蛋白质结构和功能,意味着我们可以创造出具有各种功能的全新的生命活动执行者,并将其应用于生物医学研究的方方面面。
2024诺贝尔化学奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
尽管蛋白质种类多样,但它们都是由20种基本氨基酸组成,区别在于不同的氨基酸排列顺序,这一特征称为一级结构,亦称初级结构,但这种线性结构需经过充分折叠形成空间三维结构,亦称高级结构。结构决定功能是许多学科的基本原则,生命科学也不例外,因此蛋白质结构研究在生命科学领域占据举足轻重的位置[1]。
2024年诺贝尔化学奖揭晓,食品化学虚拟仿真助力蛋白质含量测定
通过先进的虚拟实验平台,学生们不仅能够掌握微量凯氏定氮法的操作技巧,更能在探索蛋白质的结构与功能中,开启对生命科学的深入理解。未来,随着技术的不断进步,虚拟仿真软件将继续在教育和研究中发挥举足轻重的作用,助力科学的不断发展和创新。