借助AI模型破解蛋白质结构的密码
AI模型成功预测2亿种蛋白质结构另一个重大发现是科学家能够预测蛋白质的结构了。蛋白质中的氨基酸像长串珠子一样连接在一起,折叠成复杂的三维结构,这种结构对蛋白质的功能至关重要。自20世纪70年代以来,科学家们就一直在努力根据氨基酸序列预测蛋白质的结构,但这一直是个巨大的挑战。四年前,这一领域迎来了重大...
人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果...
蛋白质结构预测真正凸显了人工智能的力量,使人们得以将人工智能方法应用于蛋白质设计,大大提高了设计的能力和准确性。
解读|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...
...3来了!超越蛋白质结构,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用
在蛋白质-配体相互作用方面的预测精度远高于当前最先进的分子对接工具,在蛋白质-核酸相互作用方面的预测精度远高于专门针对核酸的预测工具,在抗体-抗原相互作用方面的预测精度也显著高于AlphaFold-Multimerv2。AlphaFold3的强大功能源于其新一代的架构和训练,涵盖了生命中所有分子。AlphaFold3的核心是一个改进版的Evofor...
...AI:颁给DeepMind哈萨比斯和大卫·贝克等三位,表彰蛋白质结构...
他的研究重点是蛋白质结构的预测和设计、蛋白质折叠机制、蛋白质-蛋白质相互作用、蛋白质-核苷酸相互作用以及蛋白质-配体相互作用。他通过实验来理解这些问题背后的基本原理,并基于这些见解开发简单的计算模型,还通过结构预测和设计来测试模型。近年来,Baker团队开发了可用于蛋白质结构预测的RoseTTAFold,该算法已扩展到...
Phytomedicine | CETSA和TPP策略用于天然产物的靶点鉴定和药物...
这一现象可以用配体-蛋白质复合物具有比天然蛋白质更低的能态这一事实来解释,因此需要克服更高的能垒才能实现去折叠(www.e993.com)2024年10月16日。基于以上的生物物理学原理,热位移分析(tsa)在过去的20年里已经被建立并应用于药物-蛋白相互作用的表征、药物发现和结构生物学。然而,传统的tsa最大的局限性是它们只能用于纯化蛋白的实验。2013年,...
谷歌赢麻了!2024年诺贝尔化学奖揭晓!AI蛋白质设计和结构预测获奖!
获奖理由:DavidBaker因计算设计蛋白质,DemisHassabis和JohnJumpe因开发AlphaFold预测蛋白质结构而获奖。自此,2024年诺贝尔奖的三项科学奖已经全部出炉,诺贝尔奖生理学或医学奖授予了VictorAmbros和GaryRuvkun,表彰他们发现microRNA及其在转录后基因调控中的作用。诺贝尔物理学奖授予了JohnJ.Hopfield和GeoffreyE....
他们用人工智能“破译了蛋白质的密码”
“基因和蛋白质作为生命活动的传递者和功能执行者,揭示生物体奥秘本身就是人类永恒的主题。”丁雪佳表示,“蛋白质结构预测使人类能够预测蛋白质结构并设计我们自己的蛋白质,这给人类带来了最大的益处。这也充分说明了二十一世纪是生命科学的世纪。”蛋白质是构成人体一切细胞和组织的重要成分,可以说没有蛋白质就没有...
解读|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...
神经科:成都肝病专科医院“健康专栏”肝硬化腹腔积液形成的原因是...
肝脏是制造白蛋白的主要场所。白蛋白是一种蛋白质,有助于维持血管内的胶体渗透压,使血液保持在血管内。肝硬化患者的肝功能受损,可能导致白蛋白合成减少,从而降低胶体渗透压,使血液中的液体更容易渗出到血管外,进入腹腔。3.肾功能异常:肝硬化可能导致肾脏功能异常,如钠的保留增加。这会导致体内液体增多,部分液体...