中国智能驾驶报告2024:未来已来
第二,智能驾驶将大幅节能减碳、减少交通拥堵和事故,短期虽然会暂时出现结构性出租车、网约车就业问题,产生交通拥堵等争议;但是长远来看交通事故减少,出行效率提高,无人驾驶时代到来,已是大势所趋。第三,智能化变革会加速对转型慢的传统车企淘汰,技术硬、积累深的新能源汽车公司成为受益者。主流汽车消费群体年轻化,...
智能汽车产业,未来将走向何方?
智能汽车硬件技术进步速度快;汽车制造既有产品生产端的规模经济性,又有软件用户端的规模经济性;数据的黑洞效应非常显著;汽车和操作系统平台具有一定的网络效应;事关安全,客户对品牌声誉极为关注。这些因素使得掌控核心软硬件的前两家企业集团将会在全球市场上居于绝对的领导地位,其市场份额可能接近50%。还有5家左右的...
盘活自动驾驶,唯有“端到端”?
蔚来智能驾驶研发副总裁任少卿表示,自动驾驶的大模型需要拆解成若干个层级,第一步是模型化,行业基本已经完成了感知的模型化,但是规控的模型化方面头部公司也没有完全做好,第二步是端到端,去掉不同模块间人为定义的接口,第三步是大模型。现在,蔚来智驾的核心业务,分为“云”(大模型部)和“车”(部署架构与方...
中金| 探微智驾(三):Robotaxi四问四答
具体拆分安全、舒适、高效等维度,他们在技术上意味着:1)安全:系统能够避免或者减少酒驾、注意力不集中和反应慢等情况,但是系统有出故障的概率、神经网络本身也是一个概率模型,Robotaxi需要做到即使软件和硬件失效,也能保证最底线的安全;2)舒适:系统需要高度拟人化,像人类驾驶员一样处理各种场景,减少急刹和顿挫;3)高...
“端到端”是自动驾驶的曙光吗
轻舟智航CEO于骞认为,端到端的技术使得智能驾驶技术的演进方向有一个比较明确的趋势,逐渐把非机器学习的部分挤得越来越小,整个系统是一个模型,实现完全的基于机器学习的方式,完全通过数据驱动来实现智能驾驶能力。毫末智行CEO顾维灏表示:“AI大模型是自动驾驶真正实现的唯一路径,端到端会是未来很重要的技术方向。端到...
政策密集落地,智能驾驶迈入L3关键节点|数字中国行周报
9月13日,工信部下发《关于组织开展2023年未来产业创新任务揭榜挂帅工作的通知》,面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能4个重点方向,聚焦核心基础、重点产品、公共支撑、示范应用等创新任务,发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位,突破一批标志性技术产品,加速新技术、新产品落地应用(www.e993.com)2024年7月27日。
城市NOA的「元年」与「虚火」、拆分与抱团取暖...2023年,智能驾驶...
关键词一:城市NOA功能的量产上车“元年”和“虚火”NOA,是辅助驾驶的天花板,也是无人驾驶的入门槛。关于城市NOA,除了“蔚小理”和特斯拉走的是全栈自研模式,实际上大部分车企落地城市NOA功能都离不开供应商。进入2023年,中国智能驾驶玩家们NOA功能落地的战火,早已从高速场景蔓延至城市场景,甚至可以明确地说,城区...
吉利智驾陈聪:数据闭环是智能驾驶行业的布局重点
三、全域搭载高性能可靠汽车芯片软硬件高效协同助力快速量产芯驰科技副总裁陈蜀杰发表《数智融合打造全“芯”智能出行体验》主题演讲。陈蜀杰表示,数智融合趋势下芯片面临的挑战有产品协同布局、高效数据处理、安全可靠和软硬件协同。在技术端,软件定义汽车,EE架构从分布式向中央计算演进;在研发端,早期协同开发,能够缩...
虹软科技获19家机构调研:公司高级驾驶辅助系统(ADAS)技术,目前...
第一类:分割。分割的终极目的是"分割万物",但大模型通常没有办法给出非常精细的结果,边缘通常有些粗糙。虹软精耕分割领域多年,可以分割出非常精确的边缘,甚至发丝及镂空区域,这是非常核心的技术。第二类:Pose。人体Pose主要分为三个部分,面部、手和身体,除了相关成熟且已应用到项目中多年的2D技术,目前虹软还可以做...
云端会客厅聚焦智能网联汽车产业发展:正处在从验证到应用的关键...
级别低一点的车上路相对容易,它和既有汽车交通系统融合更容易,越往上走,技术的可靠性、相关法律法规都需要重新思考。互联网、车辆、通信等单个领域都有很好的技术,但是融合之后,这个系统是否可靠,仍然需要深入研究。道路交通系统本身也是一个高度开放的复杂系统。从智能交通这个更大维度来看,实现智能网联汽车的大批...