一篇文章系统看懂大模型

GPT3:参数规模拓展到1750亿,该阶段GPT3已经在文本生成和语言理解方面达到非常强的表现,并且取消了微调的步骤,也就是会说不需要微调也能解决复杂问题了;但是GPT3存在的局限,是因为模型是在很多互联网数据上语序连的,预训练数据中可能会包含虚假和错误的文本,包括种族歧视、性别歧视等,所以导致模型会说错话,存在安全...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

大语言模型因其生成文本的特点而具备一定的“创造性”,然而,这种“创造性”极可能会创造完全虚构的案例、事件或解释,导致生成的内容偏离事实或现实情况,尤其是在没有足够相关数据支撑的情况下。四、法律大语言模型的司法应用法律大语言模型的司法应用可以分为四个方面:(1)法律语言理解是运用大语言模型对法律大数据...

图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...

因此,在云中采用自适应查询处理策略势在必行,以使DBMS能够根据观察到的数据特征在执行过程中动态修改查询计划[97,105,163]。所有主要的云供应商现在都提供某种形式的管理数据湖服务。由于基于对象存储的数据湖系统每千兆字节的成本比专有数据仓库要低得多,传统的OLAP供应商(例如Teradata、Vertica)已经扩展...

阿里安全用 NVIDIA NeMo 框架和 TensorRT-LLM 的大模型工程化落地...

将上次未推理完成的样本拼接上已生成的部分文本作为一个新文本,插入到候选集合S中,然后重复第2步。算法的核心思想是依据当前seq_len设置每次batch的大小(为了让GPU内存占满,不造成算力的浪费),并且每次推理过程中会动态检测是否需要提前终止,终止的条件是大部分样本已完成了推理或者推理的step到达...

ChatGPT 引发的出版伦理风险

ChatGPT技术的一些潜在变化，如未来的ChatGPT版本可能会采用更大、更复杂的模型架构；更加注重在特定领域进行训练；在文本之外还能够处理其他形式的输入，例如图像、音频或视频；进一步改善对文本的理解能力；具有更强的隐私保护和安全性；更高级的自我监督训练技术以及更多的语言支持等。[8]这些潜在的变化可能对出版...

华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...

使用多模态数据训练的时候,只修改projectionlayer部分的权重,不修改其他部分的权重,这样训练的成本就能大大降低,只要几百美金就能训练出一个多模态大模型(www.e993.com)2024年11月19日。第三条路是第二条路推向极致的方案,连projectionlayer都不要了,直接用文本去粘接encoder、decoder和文本大模型,不需要做任何训练。例如语音部分就是...

周葆华:生成式人工智能影响下的新闻生产创新:实践与挑战

除了新闻生产流程辅助和摘要标题等副内容生成外,生成式人工智能亦已应用到正式内容的生成中,呈现两个主要特点:第一,相对于生成正式完整的文本,生成图片或视音频可能更为普遍;第二,生成图片或视音频亦非直接生成新闻要素,而是依托于业已存在的新闻文本,进行文生图(视音频)的转换,或是生成示意性内容。换言之,目前还很...

阿里云金融创新峰会今日召开,发布业内首份金融大模型指南

1、成熟开源软件通常是技术和能力相对成熟和稳定的软件应用和系统,分享的是完整的代码库和文档,用户可以自由地对与自身业务有关的代码进行修改,一般以使用核心能力为主定制为辅,版本迭代周期相对比较慢,同时也会规定了用户使用软件的权利和限制条件。2、当下开源模型是专注于数据科学、人工智能和相关领域,作为数据处理...

安恒信息2023年年度董事会经营评述

1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛网络信息安全是指网络系统《(包括硬件、软件、基础设施等)中的数据受到保护,不会由于偶然的或者恶意的原因而遭受未经授权的访问、泄露、破坏、修改、审阅、检查、记录或销毁。一般而言,网络信息安全产品主要包括安全硬件、安全软件及安全服务。随着信息技术的迅速发展,特别是云...

XR交互浪潮-人机交互系统基本概念

特征提取:在捕捉到的数据中,系统识别和提取关键的手势特征。这可能包括手指的位置、手的形状、手掌的方向以及手势的运动轨迹等信息。手势分类:通过使用机器学习、计算机视觉算法或深度学习模型,系统对提取的手势特征进行分类和识别。这意味着系统能够区分不同的手势,并将它们映射到相应的命令或操作上。执行命令:一旦...