Nexa AI端侧模型比GPT-4快4倍,成本低10倍

一是模型大小，过去如果要进行Agent任务或函数调用（FunctionCalling），通常需要使用较大的模型，如GPT-3.5或GPT-4。但在端侧设备上，通常有计算和内存限制，因此只能用参数量较小的模型（不超过10B），而使用较小的模型可能导致函数调用的准确率降低。二是速度，在传统的Agent或函数调用方法中，需要将所有可用的...

杉数科技推出首个开源运筹学大模型ORLM,性能超越GPT-4,可创建在线...

全面覆盖:由于工业界应用场景的广泛和复杂程度,训练数据首先必须覆盖足够多样的运筹学场景、问题类型和难度。有了全面覆盖,训练数据依然需要追求多样性以应对工业界实际应用需求。应对建模环境的动态变化:由于商业目标、条件和可用资源的变化,客户往往会修改关键的建模目标或者条件约束,训练数据应该能够让模型动态应对上述变...

中国石油大学(北京)经济管理学院2025考研招生考试大纲:运筹学

1.掌握线性规划、运输模型、动态规划、网络计划、排队模型及存储模型等几种重要而成熟的运筹学模型,包括模型条件、结构特点、基本方法步骤及应用范围等;2.掌握以上模型的基本原理,领会运筹学在分析与解决实际问题过程中的基本思想和的基本思路;3.理解运筹学模型中有关的经济释义,认识运筹学在经营管理决策中作为提高...

微软中国CTO韦青:亲身经历大模型落地的体会与思考

针对优质数据的积累,它无法简单地靠堆砌资金和人力,或者只要有海量算力就可以解决,它需要漫长的文明积累,不是所有的数据都具备可以被学习的知识,只有那些能够表征一个文明特征的数据才能够让机器学到代表这种文明的知识与价值观。说它是一头看不见的大猩猩,是说明这个问题经常被媒体所误导,被大众所忽视,人们看到的都...

2024 年过半,AI 大模型在各行业的落地实践走到哪了?

我们不仅采用了传统的运筹学方法,也积极运用人工智能技术。随着大模型技术的兴起,顺丰投入了大量资源进行研发,利用我们在供应链领域的丰富项目经验和行业积累,发挥了天然优势。目前,顺丰在两个主要领域进行了深入研究。供应链分析领域:传统的对话式机器人需要用户提出非常具体的问题才能给出准确的回答。借助大模型技术,...

ddl是第一生产力有了科学解释,网友:给大模型试试

不过,运筹学和管理科学领域最大的专业协会之一INFORMS旗下期刊《ManagementScience》上,就刊登了一项关于ddl的研究(www.e993.com)2024年12月18日。该研究通过两项实验证实了ddl的有效性,给出了ddl是一种强有力的管理工具的研究解释,并揭示了个体对ddl的反应受到记忆和注意力限制的影响。

计算效率提升超60倍!中国公司杉数科技用GPU芯片开启运筹学新的...

很显然,通过GPU显卡的算力加持,对已经发展70余年、古老且严谨的运筹学科将会带来革命性的冲击。计算时间缩短超过64倍,GPU芯片将加速求解更多复杂问题运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是研究如何将生产、管理等事件中出现的优化问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决的学科。

工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

优化模型的特点是目标函数的多层次优化,可能是双层甚至三层结构。模型类似于一个网络结构,考虑中间的需求点(如P1、P2)会有变化。我们的决策是在知道需求会变化的情况下、如何提前做计划。这是一个非常有实践意义的问题。我们的一些求解思路包括使用子问题动态规划重构。这是因为该问题在数学上满足一些特性,如无后...

古有田忌赛马,今有人工智能,都离不开这种思维...

对运筹学各个组成分支,本书都尽可能地以各种应用问题为背景来导入,建立起各种类型的数学模型,然后通过几何特征的分析或运用其他直观的手段,给出求解模型的算法思想,进而导出归纳成接近于程序语言的算法。例如,运筹学中“网络规划”这个分支,来自“图论”数学分支,“网络规划”几大算法的写作力求与现实的管理问题密切相关...

走进灯塔工厂,腾讯云携手业界专家共筑 AI 智造未来

智能供应链管理,通过运筹学模型优化仓储和物流调度;智能化营销,通过大数据分析来构建用户行为模型,提升营销效果等。腾讯云AI+智能制造实践,推动行业数字化转型腾讯云智能制造总经理梁定安在《腾讯云AI+智能制造实践》中详细介绍了腾讯云在智能制造领域的解决方案和实践经验。