人与不同AI算法的恰当组合是人-AI协同的关键
一、所有的人工智能算法都有边界、约束和条件,并不是万能的人工智能(AI)算法是指通过模拟人类智能行为来解决特定问题的计算方法。这些算法通常可以分为几大类,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。每种算法在特定领域内表现出色,但在其他领域可能存在局限性。机器学习依赖于数据驱动的模型,深度学习则...
债市供需 | 机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益...
较为稳定的负债以及对高度安全性的追求对银行的债券资产配置特点有所影响。一方面,银行自营风险偏好较低,更多配置资本占用少的利率债及流动性较好的同业存单;另一方面,银行的债券资产规模较大,并且大部分是持有至到期账户,需要配置长久期的债券获取票息收益。(二)基金分券种来看,基金偏好政策性金融债和信用债。具体...
焊接机器人智能化的几项关键技术
首先利用CCD宏观识别整体焊缝;其次分离出实际焊缝视觉信息,通过数据拟合出焊缝曲线方程,计算初始焊位的初值;以初值坐标为基准,建立搜索窗口,精确计算初始焊接位置坐标值(x、y)。技术关键2:基于被动视觉的焊缝跟踪局部环境焊缝路径自主规划是在自然光或辅助光源条件下进行计算,考虑到焊接过程热变形、工艺等因素的影响,...
全模态对齐框架align-anything来啦:实现跨模态指令跟随
2)框架实现了包括SFT、DPO、PPO、SimPO等超过6种对齐算法,支持从文本到文本、文本加图像到文本、文本到图像、文本到音频、文本到视频等多种模态的微调。研究者可以轻易地在任意至任意的模态上扩展新的对齐算法;3)同时发布首个全模态人类偏好数据集Align-Anything,提供详细的人类偏好注释以及用于批评和改进的...
再次精准兑现!宜将剩勇追穷寇
实战价值。真正有价值的数据,是动态数据,简单一句话,就是市场老师认为你有这个概念,你就有,市场老师不认可你有,那就是没有。所以难就难在动态上面,我们在正则化径向基神经网络模型,用高斯聚合的距离函数计算权重分布的基础上,为了提高拟合率,我们首次加入了卷积神经网络CNN,采用了前向传播计算输出值,反向传播调...
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
模型的稳定性是指模型在不同的数据集(如训练集、验证集、测试集)、不同的环境条件(如不同的硬件、软件平台)或者随着时间的推移,其性能表现保持相对一致的特性(www.e993.com)2024年10月23日。常用的稳定性指标有PSI指标。3.业务指标业务指标根据模型解决不同的业务问题而不同,比如在人工智能客服中,常用到的业务指标有智能客服的独立接待率(...
你心目中TOP10的数模竞赛算法模型有哪些?
该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法。蒙特卡洛算法——基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。使用它必须使用计算机生成相关分布的随机数。数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法...
OCCCM 2024 | 李响教授:增强AI模型在重症医学中的应用与进展
特征筛选过程:l研究团队首先确定了与AKI相关的潜在风险因素,包括患者的年龄、性别、基础疾病、药物使用等。l利用统计方法和机器学习算法对大量患者数据进行分析,识别出最重要的预测因子。l通过特征筛选,研究确定了几个关键的生命体征和实验室指标,如心率、血压、血肌酐水平等。
国家药监局:血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点
产品的工作原理:产品为独立软件或软件组件,采用人工智能算法对流式细胞仪数据进行处理(如:数据特征提取、数据通过函数图形化以及自动设门、决策分析等),实现对流式细胞仪数据、对细胞分类及定量结果进行分析,达到辅助诊断的功能。主要结构及组成:结构组成明确交付内容和功能模块,其中交付内容包括软件安装程序、授权文件、...
山西省能源局 国家能源局山西监管办公室关于印发《电力市场规则...
(2)具备电力、电量数据分时计量与传输条件,数据准确性与可靠性满足要求,并在电网企业营销系统完成发电客户编号注册、备案。(3)参与电能量市场、辅助服务市场、容量市场应明确最大充放电功率、最大调节容量及持续充放电时间的准入条件,具体数值以有关规定为准。