...公司业务明显回升,核心驱动力之一是海外客户的需求拉动,尤其是...

答:我们观察到在IoT硬件厂商的端侧应用中,数据需求呈现一些新的共性特点,包括但不限于语音转写、文档修饰、改写、生成摘要、短信自动回复、图片和视频自动处理等。此外,办公场景中的数据需求也在增加,例如通过OCR技术改进财务办公类应用的发票处理方面的数据需求等。问:大模型的数据源是否面临枯竭的风险答:尽管有声...

腾讯云副总裁王峰:金融机构加速挖掘数据要素价值

王峰:首先,数据要素的核心是数据,金融数据具有高价值、高密度和高质量的特点。所以金融机构最重要的是保证数据的“安全性”。过去为了保护和处理这些数据,金融机构其实是用了比较昂贵、冗余设计的架构体系来存储和使用这些数据,比如说IBM大型机、Oracle集中式数据库等,可扩展性较差、扩容的成本很高。如何实现高安全、高...

国产数据库在金融领域应用逐渐深入

基于长期服务金融机构的经验,他认为,从核心系统开始升级,或许更有利于彻底抛弃原有的陈旧数据架构,更快地使用新数据库技术满足现代金融业务发展。邵怡蕾则强调了金融数据库的特点及目前国产数据库厂商面临的具体挑战。“金融行业对稳定性和安全性的要求极高,因为其直接关系到国家金融体系的稳定。此外,金融数据的迁移极其...

数据采集管理系统:开启高效管理的新篇章

这些内部数据通常具有较高的准确性和一致性,获取方式相对便捷,可通过数据库连接或系统接口直接抽取。外部来源则更加广泛,如政府公开数据、市场研究报告、行业统计数据、社交媒体数据、传感器数据等。外部数据的特点在于其多样性和不确定性,获取方式也较为复杂,可能需要通过网络爬虫、API接口、数据购买等手段来获取。不...

一文读懂CRM软件,功能全面,适用性卓越

数据分析与报告数据分析与报告是CRM系统的重要功能之一。系统能够收集和分析大量客户数据,并生成各种报表和仪表盘,帮助企业监控销售业绩、识别市场趋势、优化业务决策。三、CRM软件的特点集成性CRM系统通常集成了市场营销、销售、客户服务等多个功能模块。企业无需使用多个孤立的系统,管理效率大大提升。

2024年上半年,130个数据库招标花落谁家?

03数据库单独招标和“打包”都有,云数据库更多“打包”招标,不同主流大模型厂商有对应侧重的模式(www.e993.com)2024年11月25日。04其中,腾讯云、阿里云、华为云、OceanBase等厂商在数据库市场各有优势,主攻方向有所不同。05总体来说,国产数据库市场仍有很大发展空间,距离真正的爆发还有一段距离。

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

一方面,以期收到更多金融机构对我们的反馈和建议,让“根自研”数据库OceanBase再进一步。另一方面,以期让更多金融机构少走弯路,在选型阶段,结合数据库技术发展趋势,选择更着眼于未来的技术路线;在迁移阶段,选择不同升级路径,用更低改造成本平滑迁移;在应用阶段,贴合创新场景发挥分布式数据库的更大效用等。

浅谈AI大模型的数据特点和应用问题

二、AI大模型的数据特点AI大模型训练、推理及应用落地都需要大量的数据作为支撑,其数据具有参数和数据量大、质量要求高、行业垂直属性强、资源消耗大等特点,由此带来的诸如个人隐私泄露、数据中毒、数据篡改等数据安全风险已成为业界必须应对的重要议题。大模型的“大”体现在:参数数量庞大、训练数据量大、多模态数据...

DB 大咖对话 | 数据要素与人工智能对我国数据库技术和产业的影响

后能否适配或完全兼容;第二,关注性能能否满足业务需求;第三,关注业务稳定性,即能否持续保障高可用和高可靠的能力,包括多活、灾备等等;第四,关注产品的标准化,即是否易于上手使用;最后,关注技术服务的支持力度,因为任何数据库产品在使用过程中都会遇到技术问题,厂商能否及时跟进,解决的效率与效果如何,也是用户关心的问题...

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了

至于向量数据库的查询功能,则是通过计算向量间的相似度来实现的。而腾讯云的创新成果,就是腾讯云向量数据库(TencentCloudVectorDB),它能为多维向量数据提供高效的存储、检索和分析能力。其主要特点包括:Embedding功能:数据写入/检索自动向量化,无需关注向量生成过程,这意味着使用门槛被狠狠地打了下去。