必考的「算法」超详专题笔记来了!背完,随它怎么考!

与传统新闻生产及运营模式相比,算法新闻有算法软件的引领性、数据资源的基础性、智能操作的自主性三大特征。在大数据技术和算法软件的耦合作用下,算法新闻生产运作的高效性优势凸显,在时效性上实现了即时生产、实时发表,在数据分析上实现了准确化运作,在成本上实现了低成本乃至零成本的突破。概言之,在算法新闻的运作系统...

2024-2028年中国数据库行业趋势预测及投资机会研究报告

数据库是支持一个或多个应用领域，按概念结构组织的数据集合，其概念结构描述这些数据的特征及其对应实体间的联系。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小冗余度、较高数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。数据库由于综合成本低、处理能力高，扮演各类信息系统的核心角色。首款企业级数据库...

基础模型、长文本、数据库、应用落地……一篇文章读懂今天大模型...

Jerry首先指出,向量数据库的概念已经出现和发展了五六年,并且在业界已经有了广泛的实践和开源尝试。他提到,自从2015年到2018年间向量检索算法取得了显著进步以来,这一领域的需求和演进一直在增长。在解释向量和向量检索的基本概念时,Jerry强调了向量在表示非结构化数据特征方面的重要性。他提到,通过深度学习模型,可以将...

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

1.更高的效率。AI算法，要从图像、音频和文本等海量的非结构化数据中学习，提取出以向量为表示形式的“特征”，以便模型能够理解和处理。因此，向量数据库比传统基于索引的数据库有明显优势。2.更低的成本。大模型要从一种新技术转化为产业价值，必须达到合理的投入产出比，而向量数据库可以有效减少存储和计算成本。

张吉豫 汪赛飞:大模型数据训练中的著作权合理使用研究 | 华东政法...

其次,大模型的训练普遍需要超大规模的高质量数据,目前只有足够大的模型和训练数据量才能令其产生“涌现能力”(emergentability)。数据质量和丰富性则更是直接关乎人工智能大模型的公平性、准确性、稳健性等重要指标。这是讨论此问题时不容忽视的技术特性。

一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展

台如其名,在这个平台上,我们可以进行数据管理、模型训练、模型调试、模型部署已经模型评测等工作(www.e993.com)2024年12月19日。一般来说,根据业务需求可以使用一些通用或者某些垂域的模型进行微调训练,再将训练后的模型进行部署。这种方式进行训练部署的模型兼具了高安全性和高能力的特点。

双钻模型全方位解读与实战案例

b.方法:数据分析、问题陈述、需求定义、设计准则制定。c.结果:一个清晰、具体的问题陈述和设计方向。3)开发(Develop):a.目标:产生和发展解决方案的过程,探索各种可能的设计方案。b.方法:头脑风暴、概念设计、原型制作、用户测试、迭代。c.结果:多个初步解决方案和原型,为最终选择提供依据。

小有小的用处:大模型传播生态下的小模型

大模型在发展中面临着算力极限、数据私属、算法深化、风险治理之困,小模型因其轻参数、低成本、方便运行等特点,为解决大模型之困提供可行路径。针对在大模型生态下扮演的角色而言,场景模型自我收缩智能化处理问题,实现专业化程度的加深、加细、加密与加厚;私域模型基于私有链单边留存数据,联盟链打破数据孤岛,在保障数据...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

机器翻译的数据集是由源语言和目标语言的文本序列对组成,其输入和输出都是长度可变的序列。编码器-解码器(encoder-decoder)架构正是为了处理这种类型的输入和输出而设计的,是形成不同序列转换模型的基础,对语言模型的后续发展也起到了重要的作用。编码器-解码器架构主要由编码器(encoder)和解码器(decoder)两个...

广道数字获10家机构调研:未来广道湖仓将通过支持联邦湖仓的概念...

答:广道数字和西门子代理团队正处于融合期,主要在双方核心技术的基础上围绕数据湖仓一体进行技术融合,主要方向为以下两点:1、以湖仓技术为支撑,为制造企业提供优质的工业软件产品和服务,赋能广大制造业客户从产品研发到生产制造和产品服务实现全价值链数字化转型,降低企业研发成本和缩短研发周期,助力企业生产率和收入规模...