...家范力欣:基于内容严谨的数据库查询和校验 可防范大模型“幻觉”
数据本身如同原油,可以提炼为柴油、汽油等多种形态,只有当数据被纳入一个有效的模型中,数据才具有可用性。虽然这个比喻可能略显粗糙,但可以理解为,原始数据有多种潜在用途,在具体用途不明确的情况下,我们无法对数据进行准确的定价,只能根据数据的规模和大致质量进行初步估计。然而,更精确的定价应当面向应用。只有当我...
AI大模型如何赋能制造业升级
其特点在于能在设计师给定的约束条件和目标下,借助AI的能力来快速生成满足要求的目标模型,供设计师从中选择合适的模型进行进一步的设计优化,从而提升设计效率,降低设计成本。从目前来看,大模型在严谨理性的数学和逻辑领域的能力相对文字仍然比较有限,但未来随着通用大模型逐渐从成熟,工业设计数据库不断丰富,CAD有望借助大...
重磅发布丨《2024中国通信行业大模型企业竞争力10强研究报告》
科大国创星云大模型电信行业大模型是针对电信行业的垂类大模型,主要负责大模型在电信行业落地的“最后一公里”,解决通用大模型在特定场景下问答效果不理想、算力资源要求高等问题。通过构建电信行业知识增强的大模型底座,并结合意图识别、智能问答、方案推荐、智能报表、拓扑分析及智能调度等多种能力提升大模型应用效果;同...
医学影像:专家称当前模型训练推进的主要阻力在于数据库的建立...
医学影像专家表示,医学影像方面,AI可以辅助快速诊断和病灶标记,提升医生每日的诊断数量,但法律监管要求最终的诊断结果仍需专家审核,目前节省的具体成本难以预估。当前模型训练推进的主要阻力在于数据库的建立,数据的所有权难以判定。
图灵奖得主回顾与展望:数据库发展 60 年,AI 颠覆在即?
关系模型是数据库领域持久稳定的"主线",新的数据模型最终都会回归或趋同于关系模型;SQL作为关系模型的标准查询语言,在表达能力和易用性方面还难以被取代;底层架构的创新丰富了关系型数据库的应用场景,但没有动摇其核心地位;未来也很难出现彻底颠覆关系模型的变革,新的研究热点可能是探索AI技术与关系数据...
终于有人把大模型的底座技术—向量数据库讲明白了
由于大模型是基于已有数据训练而得出的,其具有一些典型缺陷特征,例如知识更新不足、提示词工程复杂等(www.e993.com)2024年7月28日。因此,在生成能力上,容易出现“幻觉效应”。Zilliz合伙人兼产品负责人郭人通表示,当下“AI幻觉”是大模型的主要痛点之一,构建知识库是应对此问题的有效方式,向量数据库可以作为知识库的扩展插件为大模型进行知识...
悦数图数据库发布 AI 大模型解决方案,全面开启「图+大模型」新纪元
悦数图数据库:发布Graph+AI解决方案图数据库是一种以节点表示实体,边表示实体之间关系的新型数据库,能够允许高效地存储、检索和分析复杂的多维数据。实践表明,通过图技术构建知识图谱提升In-ContextLearning的全面性可以为用户提供更多的上下文信息,能够帮助大语言模型(LLM)更好地理解实体间的关系,提升自己的表...
Zilliz@阿里云:大模型时代下向量数据库处理非结构化数据的最佳实践
他表示,向量数据库是AIGC大模型的重要补充,是提供准确可靠、高度可扩展的长短期“记忆”的关键载体,其在LLM领域的应用主要可以分为以下6类:管理私有数据和知识库、为大模型提供实时数据更新、实现大模型的个性化和增强、提供智能体的记忆、保存大模型的处理结果、构建更复杂的AI系统。当然,这其中离不开一个新...
盘古大模型的超级“外脑”,华为云正式发布GaussDB向量数据库
具体来说,在实时性方面,向量数据库可满足秒级甚至毫秒级数据更新的需求,解决大模型预训练或微调都需要天甚至月级以上时间,导致知识库新鲜度相对滞后的问题,减少大模型的“幻觉”。在隐私性方面,通过向量数据库本身的权限控制,能真正实现隐私数据自主可控不出端。只需使用通用大模型外挂向量数据库,即可解决私有...
腾讯云向量数据库迎新版,打造大模型时代的数据调度中枢
“大模型负责提供计算能力,向量数据库则用于流转人类世界的所有数据,并以枢纽的角度搭建一个数据平台,最终得以走向未来的AGI时代。”罗云说。基于此,目前对于向量数据库的升级,腾讯云内部也有自己的计划和安排。其认为,云计算基础设施并非更新得越频繁越好,这样做可能会影响系统的整体稳定性。所以,其计划遵循两大周期节...