...国家数据局:严管未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场...

月之暗面正式上线具备AI自主搜索能力的Kimi探索版,搜索量是普通版的10倍,一次搜索即可精读500个页面。新功能会模拟人类的推理思考过程,多级分解复杂问题,执行深度搜索,帮助用户更高效完成分析调研。通过自主策略规划、自动化大规模信息检索、对搜索结果的反思补充等多个步骤,获得更准确和全面的答案。目前,该功能已逐步开...

【人工智能】AI 驱动的数据分析:增强业务洞察力的工具和技术

有效的数据分析取决于细致的数据处理。这包括收集和准备数据、通过清理确保数据质量、通过探索和可视化获取见解以及通过识别和解决异常来维护数据完整性。数据收集和准备数据收集和准备为深入分析奠定了基础。数据收集是从各种来源系统地收集信息,必须有条不紊地将这些信息组织成可用的数据集。此阶段还涉及数据准备,包括...

提高大模型在现实场景的零样本学习能力,人大提出DAWN-ICL方法

这种机制允许它在面对巨大搜索空间的规划问题时,既能够对未知路径进行有效的探索,同时也能充分利用已知的有效策略,从而使模型在复杂任务解决中表现出色。受这一特点启发,中国人民大学文继荣团队将其引入了零样本上下文学习(Zero-ShotIn-ContextLearning,ZS-ICL)的问题解决过程,旨在通过更好的规划问题解决顺序来提升...

票据服务行业代表深度数科:顺时应势 探索数据应用创新

在票据服务业务的稳步前行的同时,深度数科集团开始探索第二增长曲线,完成了从票据服务到数据服务的延伸发展。深度数科集团作为国内票据市场的领军企业,积极投身于数字化发展,致力于为中小微企业提供服务。深度数科集团在发展过程中,充分运用了数字化技术,并结合自身平台化特点,为金融机构提供数据模型,并相互不断将数据资...

上交大发布首个OpenAI o1复现项目进展报告,满满的经验洞察

图:OpenAIo1真实推理过程的结构化形式本质是一颗搜索树(破译题目)经过这些探索,团队确定需要构建的长思维数据应具有以下特征:迭代式问题解决:模型首先定义函数,然后逐步探索相关表达式,将复杂方程分解为更简单的组成部分,反映了一种结构化和有条理的方法。

阿里推出AI数据科学家,全流程自动化,科研小白也能用

01阿里推出AI数据科学家DSAssistant,基于开源Agent框架,可自动解决复杂数据科学问题(www.e993.com)2024年11月1日。02DSAssistant包括探索性数据分析、数据预处理、特征工程、模型训练和模型评估等步骤。03后台支持的Modelscope-Agent框架特点包括接入各主流开源模型、提供RAG组件支持知识库接入、工具生态丰富等。

数据要素×文化旅游怎么做,8个典型案例详解!

(三)文旅大模型训练数据集开发及垂类大模型应用(四)数字隆福寺商贸流通行业大数据应用示范(五)哇呜!博物馆VR沉浸式探索项目(六)面向全民终身学习的教育数字基座建设(七)全流程3DAI影视制作平台——赛博演猿cybactor(八)AIGC视频生成Mojoy文旅及互动短剧出海平台...

构建数据的经济学分析框架

在公共数据开放共享和开发利用、构建安全贯穿数据治理全过程的安全治理模式等方面,也都从理论与实践的结合出发,既提出长远发展方向,也明确当下工作重点。理解了数据要素的特点,就能理解一年多来数据要素市场发展中的困难与问题。数据要素交易所在“数据二十条”出台前后特别是以后快速增长,但大体上是一个有市无价,或者...

用美图秀秀逻辑做数据分析产品

虽然是个基本的功能,但是特点就是快、方便,对于一些基础的分析,直接省掉了很多计算过程,可以节省大量的时间。领导交给我的分析报告,数据轻松出来了。普及程度:5星;神技能力:3.5星。二、图层神器。叠加和对比:这个功能真心是很好用,非常好用,而且可以用在很多地方,比如同设备上不同批次的比对、同批次不同设备上...

专利大模型的实践与知识问答探索

GPT-3的数据配方特点如上图右上所示,可以看到其前三个数据集都以Text为主,同时也各有特点,比如第一个数据集以books和journals为主,第二个数据集也以books为主,第三个数据集则是维基百科。GPT-3大模型性能的优秀和稳定性与数据集的配方密切相关。