...通过卷积神经网络的深度学习及训练,提取出检测图像特征,实现...
公司回答表示,尊敬的投资者,您好!思泰克在2019年就开始AI智能算法的研究,通过卷积神经网络的深度学习及训练,提取出检测图像特征,实现部分人工替代及算法提升,包括辅助进行锡膏、字符、元件的智能识别、辅助锡膏不良智能复判,从而全面提升设备的检测精度与检测效率。感谢您的关注。点击进入交易所官方互动平台查看更多...
国家能源集团宿迁发电取得一种基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承...
金融界2024年10月16日消息,国家知识产权局信息显示,国家能源集团宿迁发电有限公司取得一项名为“一种基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法”的专利,授权公告号CN113269221B,申请日期为2021年2月。本文源自金融界
OpenAI o1与人工智能的过去与未来
直到两年后,当今人工智能的主流技术卷积神经网络,才在基于这个数据库的视觉识别比赛中,超越其他技术路径异军突起。而人工智能对于高度模糊、变动性不确定性极大的语言文本分析处理能力,更是无从谈起——基于卷积神经网络的注意力机制改进,也就是我们现在大语言模型的基础,更是直到2017年才初具雏形。在这样的技术混沌期...
AI产品经理必知的100个专业术语
22、卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)卷积神经网络主要应用于图像处理,通过卷积层识别局部特征,并通过池化层减少空间维度。23、循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)循环神经网络适用于处理序列数据,如时间序列或自然语言。通过在隐藏层中引入循环连接来保持状态信息。24、长短期记忆网络(Long...
关于发布上海市2024年度“科技创新行动计划”集成电路领域基础...
研究内容:探索基于神经渲染智能三维空间计算管线,分析其计算、访存等方面的特点,研究并行且高效的海量光线(像素)调度和处理方法,研究基于空间局部性和时间冗余性的高效片上存储系统、高效率神经渲染网络计算系统,研发智能三维空间计算处理器芯片架构,搭建可用于示范性应用演示的异构计算系统。
特斯联研发新突破 Transformer架构中的动态一元卷积神经网络
近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发表最新研究成果,探索将卷积神经网络(ConvNets)的优势与Transformer架构相结合的并行设计方法(www.e993.com)2024年10月23日。该研究成果可广泛应用于多模态学习、图像分类、图像分割、图像检索等场景,并能够有效提升模型在计算机视觉任务中的性能、提供更佳的灵活度,改善医疗诊断、自动驾驶等现实...
汪虹宇 黄宣植|“无人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆...
卷积神经网络可以自动从图像中提取特征,而不需要手工定义规则。它们具有多个卷积层和池化层,可以处理不同层次的图像特征,使计算机能够更好地理解和分类图像。大规模数据集(如ImageNet)的可用性以及GPU等硬件的改进使得深度学习模型能够在大规模图像识别任务中取得卓越的性能,包括图像分类、物体检测和图像分割。除此之外,...
投资者提问:尊敬的董秘您好!请问贵公司的机器视觉和卷积神经网络...
尊敬的董秘您好!请问贵公司的机器视觉和卷积神经网络技术是否可以用于人形机器人和智能驾驶领域?谢谢!董秘回答(思泰克SZ301568):尊敬的投资者,您好!公司自主研发的机器视觉和卷积神经网络技术主要应用于旗下的3D机器视觉检测设备,主要应用于电子装配生产线中的品质检测环节。感谢您对公司的关注!
泰尔股份跌4.57%,中期趋势方面,上方有一定套牢筹码积压。近期该股...
3、2023年3月29日互动易:公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中,融合了人工智能深度学习技术,利用卷积神经网络和循环神经网络,构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型,然后利用滚动轴承和齿轮箱的历史故障数据,划分训练集、验证集和测试集,再对滚动轴承和...
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
总之,基于Rayleigh-Sommerfeld方程的D2NN能够以接近光速的速度完成传统计算机神经网络所能实现的各种复杂功能,而且不消耗能量。它为利用基于人工智能的无源元件快速分析数据、图像和物体分类带来了新的机遇,从而实现全光学图像分析、特征检测和物体分类。例如,使用该技术的无人驾驶汽车可以立即对停车标志做出反应。只要接收...