探索视觉世界的十大算法:窥探计算机视觉的未来 计算...
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。它通过重新分配图像像素的灰度值,使得图像中的像素值分布更加均匀,从而提高图像的视觉效果和可视化质量。七、图像分割(ImageSegmentation)图像分割是将图像划分为若干个具有相似特征的区域的过程。它在计算机视觉中被广泛应用于目标检测、图像分析和图像编辑等任务。常用的...
矿业分析|“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产升级
直方图均衡化是经典的基于空域变换的图像增强算法,但容易受噪声的干扰,出现图像过增强现象。目前,国内外学者主要基于Retinex算法研究基于空域变换的图像增强方法。Retinex算法的原理是降低图像反射光的影响,从而提升图像的真实感。在Retinex算法的基础上衍生出了多种改进算法:单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法和带...
关于车牌识别的工作原理和技术参数
(1)对ROIimage转换蓝色空间并均衡化(2)检测蓝色区域,范围为(100,90,90)—(140,255,255)(3)框出非零点集所在的最大矩形区域并切割得到roimage(4)Canny算子检测roimage并利用hough变换进行水平倾斜校正得到houghimage(5)对houghimage进行灰度化、二值化(浙大张引二值化)(6)对二值化车牌水平方向统计黑白...
简单说说人脸识别的原理
人脸上的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等,既是人们的共性,同时也是区分个体的关键(因为其大小、形状等不尽相同)。我们经常用面部的特征来描述个体,机器同样也可以做这件事。机器通过对图像处理,得到对这些图像的集合特征描述(比如根据你的鼻子的显著特点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等)当然,这些处理,会导致...
深度学习模型中的Normalization网络
直方图均衡也可以将某一个分布归一化到另一个分布,它通过图像的灰度值分布,即图像直方图来对图像进行对比度进调整,可以增强局部的对比度。它的变换步骤如下:(1)计算概率密度和累积概率密度。(2)创建累积概率到灰度分布范围的单调线性映射T。(3)根据T进行原始灰度值到新灰度值的映射。
PD车载视觉的行人检测与跟踪方法
为减小训练样本的类内差异,降低光照不同对训练结果的影响,采用直方图均衡化方法对样本进行预处理(www.e993.com)2024年7月10日。本文选择的训练样本共3060幅,其中行人样本2100幅,非行人样本960幅;(2)样本特征提取:选用P.Viola等提出的类Haar特征作为行人检测的特征,该特征主要描述图像模式相邻区域的特征差异,可用积分图快速计算...
基于无缝拼接的全景泊车辅助系统的设计
直方图均衡化处理的中心思想是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布[3],直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成均匀分布直方图分布。当图像的直方图为一均匀分布时,图像的信息熵最大,此时图像包含的信息量最大,图像看起来就显得清晰,亮度也一致[4]。直方图均衡化以累计...
黑科技干眼检测仪,实现快速、安全干眼临床精准检查
眼球充血程度:“(HSV)色彩转换”根据饱和度亮度准确稳定分割出眼白,(a)(拉升)对图像进行“限制对比度”自适应直方图均衡化(CLAHE),(b)(膨胀)对均衡化的图像膨胀处理,(c)(做差)膨胀前后作差得到血丝图,求面积比(血丝面积/眼白面积)。专利:《一种人眼充血检测装置》...
汽车疲劳驾驶识别预警系统探秘
在驾驶环境下通过视频流采集的图像会受到诸多因素的影响而包含噪声信息,如分辨率、系统噪声、突变背景等,给接下来的图像运算带来干扰。因此,我们对源图像通过直方图均衡化的手段进行预先处理,去除噪声,增强图像对比度,凸显图像细节,提高图像质量。均衡化前均衡化后...
多级切换模式透雾技术视频监控应用浅析
第一种是基于FPGA成像方法以及直方图均衡化算法透雾。它针对雾天图像的退化现象,采用近红外波段成像和视频图像处理技术相结合提高图像质量。此外,还可通过改善算法复杂度提高画面清晰度。第二种是Retinex算法,即视频增强算法。它对校正后的像素点灰度值进行线性拉伸,得到增强的图像。该算法具有锐化、颜色恒常性、动态范...