要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
一,决策树容易过拟合张教授提出了一个用于判断是否适合读博的决策树,然而,单棵未剪枝的决策树很容易过拟合。决策树的另一个缺点还在于它只能提供yesorno的回答,而无法为预测的结果输出概率值,也就是说,它只能回答“你适合读博吗?”,而不能回答“你有多大程度适合读博?”。这一点其实很重要,因为这个...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。它通过找到数据点间的最优...
【建议收藏】PMP考试知识点总结|跟踪|委员会|项目管理_网易订阅
项目与日常运营的共同特征:由人来做、受制于有限的资源、需要规划、执行和控制、为了实现组织的目标或战略计划项目与日常运营的根本区别:项目是临时的;运营是持续的;项目的目标是达到相应的目标从而结束项目,具有独特性;运营的目标是为了维持业务的经营,具有重复性。4、生命周期生命周期判断点:范围是否明确,交付的...
即将开课:药企BD市场剧变分析与投资挑战及估值实操
1.风险调整后净现值分析给创新药项目估值2.如何将决策树的使用纳入到该分析中二、产品管线估值1.产品管线的基本概念2.产品管线的估值计算方式和案例三、生物类似药的估值1.生物类似药的基本概念2.假设参数如何针对特定的生物类似药特征而进行调整3.案例分析:不同的成功概率、较少的开发成本、较短的开发...
监理《理论与法规》:决策树法有关概念和绘制方法
◆出发点:称为决策点。◆方案枝分出的各概率分枝的分叉点及概率分枝的分叉点,称为自然状态点。◆概率分枝的终点:称为损益值点。◆绘制决策树时,自左向右,形成树状,其分枝使用直线,决策点、自然状态点、损益值点,分别使用不同的符号表示。我要
《理论与法规》备考资料:决策树法
1.决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法(www.e993.com)2024年9月15日。2.特点:用一种树状图表示决策过程,通过事件出现的概率和损益期望值的计算比较,帮助决策者对行动方案作出抉择。3.当工程监理单位不考虑竞争对手的情况(投标时往往事先不知道参与投标的竞争对手),仅根据自身实力决定某些工程是否投标及如何报价时,则...
独家| 熵–数据科学初学者必知的关键概念(附链接)
决策树中的熵如上所述,在决策树中,损失函数最小化叶子节点中的异质性。因此,目标是选择特征,并在特征中以阈值来构建树,以便在将数据分为两部分时,获得最大可能的同质性,换言之,目标是使树的熵值最小化。在根节点上,通过香农的熵计算方程式,计算目标列的熵。在分支节点上,为目标列计算加权熵。加权熵意味...
全面质量管理的常用工具
(一)PDPC法的概念、特点、分类1.概念PDPC法,又名过程决策程序图法,是英文原名ProcessDecisionProgramChart的缩写。它是在制定计划阶段或进行系统设计时,事先预测可能发生的障碍(不理想事态或结果),从而设计出一系列对策措施,以最大的可能引向最终目标(达到理想结果)。该方法可用于防止重大事故的发生,因此也称...
你的隐私,大数据怎知道
大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术,采用诸如神经网络、遗传算法、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程,可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。
咨询顾问的十大底层逻辑
决策树(Decisiontree),相信这个概念对于所有学过机器学习的人都并不陌生,因为这是一种入门级的算法。几乎每个初学者第一个接触的机器学习算法都是决策树。它很实用,也特别好理解,因为它跟人的思维过程很像。它既可以当做一个体系化的分类思维,也可以当做一个流程图甚至是一个检查清单来使用。但不管你怎么用...