...时序大模型突破十亿参数,华人团队发布Time-MoE,预训练数据达...

2.灵活的预测范围:Time-MoE支持任意长度的输入和输出范围,能够处理从短期到长期的各种时序预测任务,实现了真正的全域时序预测。3.全球最大规模的开源时序数据集:团队开发了Time-300B数据集,涵盖9个领域的超过3000亿个时间点,为模型提供了丰富的多领域训练数据,确保其在多种任务中的卓越泛化能力。在相同激活参数...

NeurIPS 2024 | E.T. Bench: 迈向细粒度、事件级的视频时序理解

其中,第一行的Random表示在各个任务上进行随机猜测的结果,用于进一步反映任务难度及现有模型时序理解能力偏弱的特点。可以看到,得益于新提出的时间预测设计和搜集的指令微调数据集,E.T.Chat在所有任务的平均性能上显著超过了现有的开源图像/视频模型,缩小了与先进的商业模型,如Gemini-1.5-Pro之间的差距。然而,我...

2024中国数据库领域最具商业合作价值企业盘点

★数据猿评价:涛思数据凭借其创新的TDengine时序数据库,在物联网大数据领域取得了显著成就。TDengine以其高性能、开源、云原生的特点,有效支持了海量时序数据的存储和实时分析,满足工业互联网等场景的严苛要求。企业不仅获得了多项技术发明专利,还赢得了西门子、中天钢铁等代表性客户的信任,展现了其在推动行业数字化转型中...

时序=图像?无需微调,视觉MAE跨界比肩最强时序预测大模型

4.相似的时序特征：图像中常见的许多特征也在真实世界的时间序列数据中出现，而这些特征在语言中很少见，如下图所示。图二：ImageNet上的一张图片：像素变化序列经常呈现出现实世界时间序列的特点，如趋势性（Trend）、周期性（Seasonality）和稳定性（Stationarity）。基于这些见解，该论文希望回答这样一个问题：一个...

分布式时序数据库TimeLyre 9.2发布:原生多模态、高性能计算、极速...

TranswarpTimeLyre是星环科技自主研发的企业级分布式时序数据库,具备高吞吐实时写入、时序精准查询、超高数据压缩率等特点,可以支持海量时序数据的存储、查询、分析,有效支撑能源、制造、金融领域等多种时序数据业务场景。近日,TimeLyre正式发布V9.2版本,支持海量时序数据的同时,具备原生的多模态数据混合存储...

星环科技分布式时序数据库TimeLyre 9.2发布

TranswarpTimeLyre是星环科技自主研发的企业级分布式时序数据库,具备高吞吐实时写入、时序精准查询、超高数据压缩率等特点,可以支持海量时序数据的存储、查询、分析,有效支撑能源、制造、金融领域等多种时序数据业务场景(www.e993.com)2024年11月15日。近日,TimeLyre正式发布V9.2版本,支持海量时序数据的同时,具备原生的多模态数据混合存储能力,能够整合...

时序数据库IoTDB构筑长安汽车海量车况数据管理新引擎,助力智能...

IoTDB也支持高并发连接,单台服务器可以处理数万次并发连接/秒,具备高写入吞吐的特点;单核处理写入请求可以达到数万次/秒,单台服务器的写入性能可以达到数千万点/秒;在集群环境下,写入性能可以线性扩展,集群的写入性能可达数亿点/秒。2.实时读写与高效压缩兼顾。IoTDB使用更高效的时间序列数据压缩技术,如Gorilla...

中国中铁申请基于EMD和GRU的桥梁传感器时序缺失数据重构方法专利...

专利摘要显示,本发明实施例中提供了一种基于EMD和GRU的桥梁传感器时序缺失数据重构方法,属于数据处理技术领域,具体包括:获取桥梁无线传感器的时序数据;识别缺失数据对应的时间戳,将时序数据划分为训练集和测试集;根据时间尺度特征使用经验模态分解方法对训练集和测试集进行分解,将符合要求的时序数据分解成有限数量的本征模态...

“车来了”冲刺港股,能否成为智能时序数据第一股?

元光科技成立于2010年，是一家数据智能公司，专注于利用时序数据（按时间顺序排列的数据点）发现及预测分析对象随时间变化的趋势、模式及波动特征，通过利用大数据分析及人工智能技术，提供精确预测并支持智能决策。招股书显示，元光科技遵循“时间+X”的产品路线图，在此路线图的指导下，公司识别适用于其大数据分析和人工...

元光科技IPO之路:智能时序数据龙头能否登陆港股市场?

近日,“车来了”平台母公司元光科技在港交所递交上市申请,冲击“智能时序数据第一股”,中金公司为独家保荐人。元光科技是一家数据智能公司,专注于利用时序数据(按时间顺序排列的数据点)来发现及预测分析对象随时间变化的趋势、模式及波动特征。通过利用大数据分析及人工智能技术,在各种应用场景中为个人、企业及政府提...