数据治理常见的两种策略

(1)基于指标体系的数据问题洞察:基于数据指标体系,以“数据流、信息流、业务流”的基本逻辑框架,在限定的范围内及时洞察数据质量问题的根源,并逆向推动业务信息化和业务管理的改善和提升;(2)稳健的数据架构设计:通过数据仓库建模、合理的分层设计、ETL过程开发等,保障数据模型及架构的稳健性和可扩展性,提高数据使用...

垂直大模型的第一关:把数据“煮熟”

它充分覆盖了数据治理的常见要素,具体包括八个核心能力域——数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据应用、数据安全、数据质量、数据生存周期。具体来说,应当运用先进的技术工具和平台,支撑大数据治理和应用工作落地;同时也要重视全过程的规范管理,引导企业的管理部门和业务部门共同参与,保障数据管理工作的闭环和...

OKX Ventures Q3季报:仍聚焦比特币、以太坊、AI等主流生态

该项目的主要特点:从Q3的这些变化来看,OKXVentures对市场前景非常乐观,宏观上降息作为重大利好、以太坊持续创新、链上部分数据创新高、以SUI为代表的公链生态和Meme带来的文化创新,均为行业提供持续的增长动力。本季度我们聚焦于具备战略潜力的项目,不仅契合市场增长机会,也在各自领域展现出独特的竞争优势。

数据资源、数据产品、数据资产三者有何异同?

加工中的数据集合主要是指中间态数据集合。中间态数据是指处于不同状态之间的过渡状态的数据。中间态数据具有过渡性特点,意味着它最终会被更新到另一个状态或者成为数据产成品的原料数据。在具体运用中,中间态数据大量出现在分布式系统中。例如在数据同步和合并的过程中,不同的节点之间可能会存在中间态数据,以便进行协...

数据资产化风潮:酒店业如何把握数据入表的先机

特征:数据资产最主要特征是能带来预期的经济利益。因为数据具有及时性等特点,它的价值又是变动的,数据资产的价值受市场需求、数据质量、处理能力等因素影响,具有较大的波动性,因此需要定期评估。04酒店行业的数据应用场景数据资产的确认需要和应用场景相结合。

关于印发《静安区全面落实市营商环境7.0版方案要求 创建营商环境...

????《静安区全面落实市营商环境7.0版方案要求创建营商环境特色品牌的工作方案》已经区政府第84次常务会议通过,现印发给你们,请遵照执行(www.e993.com)2024年11月20日。????上海市静安区优化营商环境工作联席会议办公室????2024年3月11日静安区全面落实市营商环境7.0版方案要求创建营商环境特色品牌的工作方案...

什么样的企业不适合做数据治理

本文将基于我多年的实践经验,深入探讨数据治理的核心概念、成功实施的先决条件、不适合数据治理的企业特征,以及如何评估企业是否适合开展数据治理。同时,我还将分享一些针对不同情况的替代方案,希望能为各类企业在数据管理之路上提供切实可行的指导,下面列出了本文的内容框架。

星型模型、雪花模型、星座模型各有什么优缺点?

在数据仓库的构建和数据资产管理中,星型模型、雪花模型和星座模型是三种常见的建模方法。它们各自具有独特的结构特点、优势和局限,适用于不同的业务场景和数据分析需求。本文将深入解析这三种模型的设计理念、优缺点以及它们在实际应用中的案例,帮助读者更好地理解这些模型,并在数据仓库设计中做出恰当的选择。

西安银行2023年年度董事会经营评述

3、深挖数据,提升数据管理和应用能力。持续优化完善混合数据存算基础平台,完成大数据平台商业化版本重构工作;加强数据质量管理,推动全行数据资产盘点及手工报表压降工作,不断完善数据仓库、数据集市建设;发挥数据价值,提升营销、运营、决策等领域的数据应用,优化公司、零售全流程数字闭环营销体系建设,实现客户的精准挖掘和营...

2021年11月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题

D.数据仓库是一个面向主题的、集成的,相对稳定数据集合答案:A解析:中级教程第二版P145操作型处理也称事务处理,指的是对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历...