NeurIPS 2024 | 标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源

许多现实世界中的复杂系统可以表示为图结构数据,包括引??网络、??物网络、交通网络和社交网络。图神经网络(GNNs)通过消息传递机制(Messagepassingmechanism)聚合邻域节点的信息,在建模图数据方??表现出了显著的优势。在GNNs的众多应??中,节点分类是研究最为深入的任务之??。通常在节点分类任务中,GNNs以半...

从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本

我们的InfiniBand网络拓扑结构的形式是「fullynon-blocking」,即完全无阻塞;理论上讲,这能让GPU以最大速度互相通信。为此,我们使用了一种三层式InfiniBand网络架构:三层InfiniBand交换机。只要连接正确,便能让整个网络都获得这样高水平的吞吐量。下图展示了这个InfiniBand网络的概况:请注意,训练网络时的...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

在人类的超颗粒颞叶皮层中,互惠性呈现出随机分布,突触强度与连接概率无关,并且连接性遵循单向和大多无环图拓扑结构。这些原则应用于神经元模型中,增加了网络动态的维度,暗示皮质计算的重要作用。研究表明,人类脑组织样本中只有非常少的一部分神经元会以“对话”的形式形成环路交流。绝大多数神经元之间的信息流是单向的...

探索InfiniBand网络、HDR和IB在超算中应用的意义

多个InfiniBand子网的连接可通过路由器和交换机实现,展示了该技术在支持各种网络拓扑方面的多功能性。对于较小规模的情况,建议使用2层胖树拓扑结构,而对于较大规模的情况,可以选择3层胖树网络拓扑结构。在特定规模之上,可以采用经济高效的Dragonfly拓扑结构来进一步提升可扩展性。服务质量(QoS)支持在管理InfiniBand网络...

哈德教育退费:2006年4月全国高教自考“计算机网络基本原理”试

21.第一阶段的计算机网络系统实质上就是联机多用户系统,是面向___的计算机通信。22.对于网络中各种被共享的资源,可以按资源的特性分成四类:硬件资源共享、软件资源共享、数据资源共享和___资源共享。23.网络节点分为转节点和___两类。24.通信系统中,称调制前的电信号为信号...

对话陶哲轩:什么造就“好”的数学?人工智能如何改变数学?

但现在钟摆又摆了回来(www.e993.com)2024年11月4日。这门学科已经相当成熟了,数学的各个领域,几何、拓扑,等等,我们都有了令人满意的形式化,我们知道什么是正确的抽象。现在该领域再次关注相互关联(interconnections)和应用。现在它与现实世界的联系更加紧密。我的意思是,它不仅仅与物理学相联,而是一种传统的联系,计算机科学、生命科学、社会科学都...

万字综述:复杂经济学与新古典经济学,有何差异

复杂经济学中的某些模型使用数学方法(例如非线性随机过程),然而,跟踪多个主体的决策过程的纯粹复杂性常常要求使用计算机。然后,我们围绕主体的个人行为建立模型,因此基于主体的建模自然而然地出现了[50]。基于主体的模型[51~55]现在已在经济学的各种领域中使用。有些研究有几百个主体。最近一个研究有1.2亿主体[56]。

表征图数据,绝不止图神经网络一种方法

图的压缩表征会对其拓扑结构进行编码。构建良好的图表征是一种节省存储空间的方法,人们研究出了多种压缩方案提供各种各样的图表征。图可视化显式地向我们展示了顶点、社区或子图之间的联系。图的可视化图形可以展示出一些有趣的特性,使阅读者可以从另一个角度研究网络。然而,定制化、布局,以及生成动态变化的可视化结果...

神经进化:一种不一样的深度学习

HyperNEAT是NEAT的变体,和NEAT具有相同的原理,但其所使用的是间接编码,称为组合模式产生网络(CPPNs)。CPPNs允许神经网络对称和重复,这不仅更准确地反映了人类大脑的组成,而且还通过将其映射到网络拓扑,从而利用应用问题中固有的几何和结构。2、EvolvingthePlacementandDensityofNeuronsintheHyperNEATSubstra...

高分子人工心脏瓣膜,聚合物人工心脏瓣膜,有机硅聚氨酯,镍钛诺

聚合物的化学成分和表面结构也对血液成分有很大影响。作为血液与生物材料相互作用的结果，血液中的蛋白质会自发地吸附在生物材料表面。吸附的性质取决于吸附表面：疏水性/亲水性、静电荷和化学反应性，以及聚合物表面拓扑结构。特别是发现，蛋白质的非特异性吸附随着接触面积的增加而增加，表面的凹陷也随之增加。由于脂肪...