大数据不是Hadoop,基础软件国产化替代加速
Hadoop是基于15年前的技术环境设计的,如今的硬件技术环境发生根本性变化,网络普及万兆,存储每秒钟能够做上百万次操作,当时的架构已经完全跟不上硬件的发展。另一个原因,Hadoop软件是仿造谷歌的系统来构建的,最初的目标是用于互联网公司的日志处理和营销推广等场景。当这个技术应用到各行各业时,就发现它在功能缺失、一...
大数据三大主流平台框架的比较
作为大数据框架的后起之秀,Spark具有更加高效和快速的计算能力,其特点主要有:我们知道计算模式主要有四种,除了图计算这种特殊类型,其他三种足以应付大部分应用场景,因为实际应用中处理主要就是这三种:复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据流的数据处理。HadoopMapReduce主要用于计算,Hive和Impala...
构建行业知识图谱切勿操之过急,这里有三大前提条件
爱分析:百分点也在提认知智能,我们总觉得大数据和认知智能的差别不大,这本身就是一回事,还是存在一些差异?苏海波:大数据和认知智能是有差别的,大数据更多指的是海量数据的采集、接入、存储、分析、查询等,尤其涉及到海量数据的数据处理,包括Hadoop、Spark、Storm等大数据组件的使用。当然大数据里面还包括关联分析、数据挖...
既快又好还省,实时数仓新选择——Doris
Doris数据库软件主要有BE和FE两个组件构建,BE是后台数据存取组件,是由C++语言编写;FE是前端查询入口和查询解析组件,由Java语言编写。Doris最大的特点是提供了三大数据模型:DuplicateKey模型也叫可重复模型、明细模型,和普通的数据库表用法一样,保留每一条插入的数据,并且支持索引;AggregateKey模型也叫聚合模型...
信也科技发布Plink实时计算平台,助力构建企业级实时数仓新篇章
Plink平台融合众多开源的大数据基础架构,并在迭代中保证了对历史技术栈兼容,按照功能特性主要分为引擎层、平台层、应用层三大层级。1.引擎层:满足多业务场景下的技术兼容Plink平台以Kafka、Hadoop、Hive等常用的大数据组件作为基础,并集成Hudi数据湖技术,构建了现代实时数仓的基础架构,同时也提供了对Mongo、Starrocks、...
科技赋能金融 弥合“数字鸿沟” 哈银消金获“银行业ESG年度科技...
数字化组件+工具简化海量高维数据处理流程平台提供数字化数据加载、存储、标注、处理、特征工程等技术(www.e993.com)2024年10月20日。基于Hadoop/Spark技术框架,结合HDFS分层存储技术,实现数据安全和快速加载,支持HDFS、Mysql等多种数据源对接;能够提供图像分类、检测、分割标注;支持海量高维数据的处理,支持数据Schema猜测,异常值填补和过滤,结构化数据...
通信运营商行业专题报告:数据如何定价?新红利起点!
特点:运营商独有的网关取号鉴权、数据均脱敏等。SDK开放。位置大数据,位置数据实时采集、存储、清洗、计算、安全脱敏,聚焦人、物、位置点、基站、行政区域、交通路线、建筑楼宇的位置分析。特点:50米定位精度,安全合规,满足人口流动检测、网点选址、应急管理、疫情防控、重点区域管控等需求。PaaS、DaaS开放...
榜样的力量 新再灵云梯智能防疫管理系统丨新冠战“疫”公益策划
处理层:处理层为本系统核心模块,包括数据存储、数据分析及对外开放服务三个模块,由于数据类型区分结构化数据及非结构化数据两大类,因此在存储及分析中也表现出不同的处理引擎。针对结构化数据,会针对数据规模及数据价值密度区分为低阶数据、高阶数据及元数据,低阶数据主要采用大数据分布式数据库进行存储,高阶数据...
创新的Dell EMC流数据处理平台:应对5G时代挑战
2019年12月初的戴尔科技集团上海研发中心之旅活动中,戴尔科技集团DellEMC软件工程总监滕昱首先分析了大数据处理领域近期的三大趋势。戴尔科技集团DellEMC软件工程总监滕昱一是在AmazonS3A推出之后,凭借其高可用容量和可扩充性等特点逐渐形成对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的取代之势,流式大数据处理平台存储端工作负载...
怎样深度融合AI和HPC?英特尔打造一套通用神器
在网络方面,英特尔Omni-Path架构具有高带宽、低延迟的特点,可将HPC性能优化并简化部署,另外英特尔以太网可提供多种度、线缆介质和端口数量选择,两种技术都能在英特尔的InfiniBand等网络集群中运行。除了英特尔直接提供的工具,许多开源和商业第三方软件包都针对英特尔架构做了优化。