浙江农商数字科技申请基于斜决策树的规则挖掘专利,增强对高频特征...

专利摘要显示,本发明提出了一种基于斜决策树的规则挖掘方法和系统,其中,方法包括:获取原始客户数据,对所述原始客户数据进行预处理,构建训练数据集,从训练数据集的数据中提取特征;基于提取的特征和特征交互项构建斜决策树,对所述斜决策树的节点进行分割生成斜决策树模型;根据斜决策树模型生成规则,从生成的规则中筛选可...

量化策略:决策树模型在有色板块仓单数据中的应用

决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。优点（1）决策树易于理解和实现，人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识，这同时是...

从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?

每个“节点”代表一个决策点,每一条“分支”对应一个可能的选项,而一个“叶子节点”则代表决策的最终结果。决策树的核心思想是找出更为纯净的子集,理想情况下,每个子集中的数据都指向极其单一的结论。图片来源:大岩资本。2如何构建一棵决策树?在决策树中,有两个至关重要的问题,它们直接影响到树的构建和...

透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘

数学原理揭秘:决策树的构建基于信息增益(InformationGain)或基尼不纯度(GiniImpurity)等准则,这些准则本质上是在衡量数据划分前后的“纯度”变化。通过递归地选择最优特征进行划分,直到达到某个停止条件(如叶节点样本纯度足够高或树达到一定深度),决策树便得以成形。第二部分:梯度提升的阶梯——从错误中学习梯度提...

...通过构建决策树可对用户的信用数据进行多层筛选,减少了无必要...

的智能呼叫方法及系统,所述方法包括:采集用户号码和信用数据,组建数据库;获取根节点,并向所述根节点中添加第一准入条件;在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据,确定用户号码;获取内部节点和叶节点,确定内部节点的第二准入条件,并在所述叶节点上生成触发信号;根据所述根节点、内部节点和叶节点,创建决策树。

难以破解的AI“黑匣子”

相比之下，其他AI算法，如决策树或线性回归(常用于医学和经济等领域)，则更具可解释性(www.e993.com)2024年11月7日。它们的决策过程易于理解和可视化。工程师可顺着决策树的分支，清晰地看到特定结果是如何得出的。这种清晰性至关重要，因为它为AI注入了透明度，并向算法的使用者提供了安全保障。值得注意的是，欧盟《人工智能法案》强调了拥有透明...

【量化专题】机器学习模型理论—决策树的剪枝

其中,ei为剪枝前决策树第i个叶子节点误判次数,e为剪枝后叶子节点误判次数,p为剪枝前子树误判率(p=Esubtree/N,其中N为子树样本量)。另外,上述公式中0.5为修正因子,由于子节点是父节点进行分裂的结果,从理论上讲,子节点的分类效果总比父节点好,分类的误差更小,如果单纯通过比较子节点和父节点的误差进行剪枝就完...

深圳前海微众银行取得基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子...

专利摘要显示,本申请提供了一种基于分类决策树模型的分类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;应用于第一参与方设备,方法包括:获取第二参与方设备发送的分类决策树模型中目标叶子节点的标识;基于目标叶子节点的标识、分类决策树模型中叶子节点的标识和相应分类类别评分的映射关系,得到目标叶子节点对应...

R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型

决策树(DecisionTree)是用于分类和预测的主要技术,它着眼于从一组无规则的事例推理出决策树表示形式的分类规则,采用自顶向下的递归方式,在决策树的内部节点进行属性值的比较,并根据不同属性判断从该节点向下分支,在决策树的叶节点得到结论。因此,从根节点到叶节点就对应着一条合理规则,整棵树就对应着一组表达式规...

浙江海心智惠取得一种基于图数据库在智能诊疗决策系统中的应用...

专利摘要显示,本发明公开了诊疗决策系统应用方法技术领域的一种基于图数据库在智能诊疗决策系统中的应用方法,且所述病历输入模块通过OCR或NLP电性输出连接精细化标签,所述精细化标签电性输出连接决策树,所述决策树电性输出连接且关联连接文档树,所述文档树电性输出连接方案或文档证据;所述图数据库内设置有标签节点,所...