我国本土计算机学者向世界“科教输出”:周志华《西瓜书》上线英文...
和中文版相同,英文版“西瓜书”共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏...
决策树的复兴?结合神经网络,提升ImageNet分类准确率且可解释
简单决策树(naivedecisiontree):研究者构建了一个每一类仅包含一个根节点与一个叶节点的基本决策树,如上图中「B—Naive」所示。每个叶节点均直接与根节点相连,并且具有一个表征向量(来自W的行向量)。使用从样本提取的特征x进行推断意味着,计算x与每个子节点表征向量的内积。类似于全连接层,最大内积...
AI浪潮亲历者:“看半本书就能应聘大厂算法岗”的时代结束了
甭管你有没有货,只要跟AI这个词沾上边,资本马上一股脑往里涌入。那时候,搞算法搞AI的,找工作也很简单。舍友当年买了本周志华的西瓜书,在宿舍啃完了小半本(貌似只看到决策树那一章)。就找到了当时的某大厂的算法岗的工作。后来,他去工作一年,辞职了,想去考个的研究生继续读算法。那几年,腾讯举办了首届社交...
浪潮亲历者自述:AI进入寒冬了吗?
那时候,搞算法搞AI的,找工作也很简单。舍友当年买了本周志华的西瓜书,在宿舍啃完了小半本(貌似只看到决策树那一章)。就找到了当时的某大厂的算法岗的工作。后来,他去工作一年,辞职了,想去考个的研究生继续读算法。那几年,腾讯举办了首届社交广告算法大赛,滴滴搞了算法大赛,Kaggle,阿里天池、CCF等算法竞赛平台...
算法工程师必须要知道的面试技能雷达图
决策树节点分裂时是如何选择特征的?(知识)写出GiniIndex和InformationGain的公式并举例说明(知识)分类树和回归树的区别是什么?(知识)与RandomForest作比较,并以此介绍什么是模型的Bias和Variance(知识)XGBoost的参数调优有哪些经验(工具)XGBoost的正则化是如何实现的(工具)...
随机森林调参实战(信用卡欺诈预测)
集成学习并不是一个单独的机器学习算法,它通过将多个基学习器(弱学习器)进行结合,最终获得一个强学习器(www.e993.com)2024年9月19日。这里的弱学习器应该具有一定的准确性,并且要有多样性(学习器之间具有差异),比较常用的基学习器有决策树和神经网络。图片来源:西瓜书集成学习的核心就是如何产生并结合好而不同的基学习器,这里有两种方式是...