好用易操作的股票交易工具,解锁投资潜能的利器
二、图表分析工具图表分析是股票投资中的重要环节,而图表分析工具则是投资者的得力助手。这些工具能够将复杂的交易数据转化为直观的图表形式,如K线图、均线图、成交量图等,帮助投资者快速识别市场趋势、支撑阻力位等关键信息。通过深入分析这些图表,投资者可以更加准确地预测市场走势,制定交易计划。三、财经资讯平台...
基于『大语言模型』和『新闻数据』的股票预测研究
在不同模型的对比中,Mistral模型在多个投资领域展现出了更为稳健的表现,尤其是在使用聚合表示法时。DeBERTa模型虽然在某些情况下表现良好,但在大型投资领域中,其基于瓶颈表示法的预测模型表现不如基于聚合表示法的模型。Llama模型虽然在某些分位数上表现不俗,但在整体的一致性和稳健性方面似乎不如Mistral。表格内容进...
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...
你希望对股票价格进行正确的建模,所以作为一个股票买家,你可以合理地决定何时买入股票,何时卖出股票以获得利润。这就是时间序列模型的作用。你需要好的机器学习模型,它可以观察一连串数据的历史,并正确预测该序列的未来数据。提示:股票市场的价格是高度不可预测和波动的。这意味着数据中没有一致的模式,使你能够近乎完...
收益率16.6%!超越ChatGPT的股票预测模型来了,还能给出合理解释
在MCC指标上,SEP模型在所有设置下都优于所有模型,展示了模型在考虑随机猜测后理解自然语言文本对股票走势影响的真实能力。2.解释质量的提升除了生成更好的预测外,使用LLM而不是传统深度学习方法的一个自然优势是它们能够为预测生成解释。而SEP模型在使用自我反思数据微调后,相比一般的LLM能够更加果断地权衡新闻信息...
怎么选股票?选哪一只股票最好?从公司角度预测股价趋势
使用深度神经模型从信息丰富的知识图谱中学习特征已成为知识密集型技术文献中普遍采用的方法。先进的知识表示学习技术也对量化投资行业产生了巨大影响。根据有效市场假说,所有与公司相关的信息都会反映在其股价上,特别是公司之间的关联关系和网络新闻中的文本事件,而股票价格又会受到各种相关信息的影响。股票交易市场经常...
准确率超过90%的预测模型为什么不靠谱?
可以肯定的一点是,超级碗指标并不是有效的股市预测指标(www.e993.com)2024年9月8日。但它可以作为“相关并不意味着因果关系”的典型案例。1978年,《纽约时报》体育撰稿人LeonardKoppett首次提出了超级碗球队获胜情况与股市走向关系的假设。在此之前的11年,以及之后的12年内,超级碗指标都完全准确地预测了市场的走势,其准确率在早期堪称传奇。
开源版“Devin”AI程序员炸场:自己分析股票、做报表、建模型
△在ML-BenchMark上使用不同尺寸LLM的评估。左图:完成率,右图:综合得分然而,这些模型在执行需要较高编码能力的任务时面临仍受到自身能力限制,通常导致流程无法完成。在开放式任务中,Mixtral-8x7B在3项任务上的完成率较高,但在网络搜索和爬虫(WSC)任务中表现不佳,难以准确地将完整结果输出到CSV文件。与机器学习任...
请大模型回答2023:A股什么时候跨越3000点?
经济和科技的底层变化,让围绕生活观念的疑问也在增多,几千年的婚姻制度还能否存续?努力奋斗还是过好一生的最佳选择吗?人类很难回答这些问题,大模型也很难,但毕竟它们是机器,至少它们愿意回答一下。以下是它们不太完美的答案:1、你预计A股什么时候跨越3000点?(微软bing)...
【文字回顾】为什么股票投资,要有方案?
#好市发声,浪底淘金#百位大咖齐聚2023雪球基金直播节直播主题为什么股票投资,要有方案?直播嘉宾汇丰晋信基金经理吴培文直播看点1)我们很容易成为股票投资者,但如何进阶为高手?$2)用什么样的基金产品,做好自己的财富管理?3)做有规则、科学性的投资,打造“长期有效”的投资方案...
加大力度推动宏观经济长期向好
宏观经济的不确定性及模型实时预测传统上,异质性主体动态宏观经济学模型涉及复杂的动态规划和数值模拟,计算难度非常大。对外经济贸易大学国际经济贸易学院朱胜豪教授则结合动态宏观经济学异质性模型和微观大数据,使用KFP方程来跟踪期望的密度函数的演变,将理性预期动态宏观经济问题转化成一个分布参数最优控制问题,并通过机器...