给小学数学题加句废话,OpenAI o1就翻车了,苹果论文质疑AI推理
当前LLM能否进行真正的逻辑推理是一个重要的研究焦点。虽然一些研究突出了它们令人印象深刻的能力,但更加仔细的研究揭示了它们的根本局限。文献表明,LLM中的推理过程是概率性模式匹配,而不是形式化推理。尽管LLM能够匹配更抽象的推理模式,但它们未能达到真正的逻辑推理。输入token的微小变化可以大幅改变模型输...
喝点VC|红杉资本2024:生成式AI o1新章节,代理推理时代开始,预计会...
更具体地说,这是第一个具备真正通用推理能力的模型示例,他们通过推理时的计算实现了这一点。这是什么意思?预训练模型在大量数据上进行下一个标记预测。它们依赖于“训练时计算”。规模的一个新兴特性是基本推理,但这种推理非常有限。如果你能教一个模型更直接地推理呢?这正是草莓所发生的。当我们说“推理时计算...
从信息和胜利规则角度聊聊如何设计出一个好玩的竞技游戏
1、逻辑推理过于复杂我们之前已经说明了人脑对于逻辑推理的天然不适应性,人脑更适应形象化、空间化的东西,复杂的推理并不适合大多数人,所以多数人都学不好数学。复杂逻辑推理不适合娱乐,游戏需要具象化、空间化的东西,而非逻辑。2、判断环节冗长判断环节冗长是不适合作为竞技游戏的,竞技游戏更多的还是需要在短时间...
直觉与逻辑的碰撞:黎曼与黎曼猜想的诞生
欧几里得曾经利用简单的逻辑推理巧妙地证明了存在无穷多个素数。与之不同的是,狄利克雷利用了欧拉时代数学领域出现的一个复杂函数。它叫作ζ函数,用希腊字母ζ表示。欧拉重写公式,激励了狄利克雷利用ζ函数,来证明费马的以下猜想:无穷多个素数在时钟计算器上将指向1点。欧几里得的思想对证明费马的猜想毫无用...
傅盛亮相央视财经直播解密 Sora:AI 如何复刻人类推理和直觉
第三个叫王者段位,王者段位就是人工智能辅助决策,把所有的数据都做出来以后,人工智能可能就会告诉你明天拍个什么新闻更好,或者哪个选题根据今天收集的信息可能会是个热点。这个其实是人工智能擅长的,因为它可能不一定比你的决策力更强,但它一定比你读的数据更多。
什么是逻辑思维,直觉思维和抽象思维?
总的来说,逻辑思维侧重于分析和推理,直觉思维侧重于个人直觉和经验,而抽象思维则是一种综合性思维,涉及到将具体事物抽象化以进行更广泛的思考(www.e993.com)2024年10月20日。这三种思维方式在不同领域和情境下都能发挥重要作用。综合思维是将多种不同的思维方式和方法综合运用的思维方式。它包括逻辑思维、直觉思维和抽象思维等多种思维方式的运用...
券商老板和智驾老板联合创业,刚拿到5亿投资,下一个AI前沿来了?
Harmonic表示,数学超级智能(MSI)是实现逻辑推理的关键,有助于确保模型的回答总是正确和真实的。他们补充道,AI系统必须具有“强大且可验证的推理能力”。具有数学超级智能(MSI)的AI系统能够大大推进在科学和工程等领域的知识与理解。市面上的大模型,都没能达到人类的推理水平,这也就是它们为什么会经常产生“幻觉”的...
清华大学邓志东:自动驾驶的“快思维”与“慢思维”
因为我们都是靠直觉进行思维,学习各种各样的技能,技能的学习主要是靠深度学习,甚至只是视觉,这个视觉里面有好几种,视觉可以是像人的眼睛一样的深度相机,有单目的、双目的,还有非人类感官形态激光点云,然后结合了任务理解,推理部分要做任务理解,推理决策本身是慢思维的,最后输出行为与动作,向量的轨迹。
无论活在哪里,最终都活在体验里|宇宙|哲学|宗教|柏拉图|形而上学|...
逻辑学,完全是个工具,通过推理证明一件事情是否正确,它的功能就是保真,只要前提为真,那么结论一定为真。我们哲学的价值论比较发达,但认识论和逻辑学非常弱。宗教更不能太讲逻辑,因为很多教义无法论证真伪。相对来说,基督教和印度佛教对逻辑学比较友好,更愿意通过理性去理解甚至证明信仰。
升维思考,降维行动
了不起的高手,往往比普通人有更高的认知维度,例如围棋天才独具的“感觉”,杨振宁推崇的“Taste”。????????????????????AI通过降维简化问题,通过升维来揭示更多的隐藏信息,这一点在深度学习的领域产生了神奇的效果,以至于机器可以获得8年前人类还自以为独具的“感觉”。????...