民间高手自己设计的飞机模型,不仅能飞还很快,一点不比买的差...
4评论民间高手自己设计的飞机模型,不仅能飞还很快,一点不比买的差!发现更多热门视频一名韩国人在越南社交平台上跪舔越南胡志明zhuxi短短几个月收获了很多粉丝…简直笑哭了1.1万次播放大清早大家都这么卷,看我东哥!新浪体育5471次播放男孩第一天上幼儿园,被接时强忍着眼泪,我不哭,网友:一生要强的男孩...
杨植麟、姜大昕、朱军云栖激辩:我们对大模型发展的预测,都过于...
如果去看很多具体的技术指标,比如语言模型能支持的上下文长度,去年这个时间点,大部分模型都只能支持4-8k的contextsense,今天看你会发现4-8k已经是非常非常低,现在128K已经是标配。已经有很多可以支持1M,甚至是10m长文本的长度,这也是后面模型智商不断提升的基础。最近的很多进展,它其实不光...
...| 杨植麟、姜大昕、朱军现场激辩!国产 AI 巨头对 o1 模型和...
FSDV12它的成功意义不仅在于智驾本身,这套方法论可以认为是为将来的智能设备,如何和大模型相结合,更好地去探索物理世界指明了一个方向。o1从能力上来讲,它展示了languagemodel可以有系统2的能力。从技术上来讲,它带来了一个新的scaling的范式。o1第一次证明了语言模型其实也可以有人脑的慢思考...
云厂商重新认知大模型能力边界,腾讯汤道生称“多一点耐心”
例如严苛的iPhone手机质检,需要拍照并把照片放大一百多倍,使用通用知识训练的大模型在这种场景应用没有意义,效率和成本不如行业化的小模型。大模型可能无法在所有细分行业和领域应用。就像没有必要把孩子培养成名校本科生,再放到专门拧螺丝的岗位。此外,大模型特别是参数量巨大的大模型需要在庞大的算力集群上训练,...
万字实录:杨植麟、姜大昕、朱军现场激辩,国产AI巨头对o1模型和...
一方面,如果你是有达到一定算力门槛的公司,他其实可以在这里面做很多算法的基础创新。那你可以在这个基础的模型上甚至取得突破。所以我觉得这个很重要。对于说可能你算力相对少一点的公司,他也可以通过比如说后训练的方式,在一些领域上去做到最好的效果。
Transformer 作者最新两万字访谈:下一步是让模型学会“失败”,像...
主持人:游戏设计中都会采取这种逐渐增加难度的方式(www.e993.com)2024年10月22日。一开始游戏很简单,玩家会建立起信心。而如果一款游戏从极其困难的第一关开始,那就会让玩家感到挫败。AidanGomez:在机器学习中,这就叫做课程式学习。首先,你要教模型做一些非常简单的事情,然后让它逐步处理更复杂的问题,以此为基础建立知识。
专访博德研究所计算科学家邵斌:用DNA语言模型破译和设计生命丨...
邵斌:Evo模型在数据训练、模型设计上都做得很好。从生物学角度来讲,优点在于尝试生成了CRISPR-Cas系统和转座子系统这两个极具应用前景的工具。未来百科:生命科学领域还有哪些模型呢?邵斌:生命科学领域的模型有几个层次,对于DNA序列的生成模型,目前就只有我们的MegaDNA模型,以及Evo模型。对于广义的DNA语言模型,就已...
美国计划禁止云计算厂商为中国训练AI大模型,我的一点看法
第二,通过租用GPT接口,对GPT模型参数进行“蒸馏”。一个月前,外电报道称字节跳动旗下产品疑似因为调用GPT接口训练自己的大模型而被封号。其实这种事情,所有人都在做,圈内俗称“蒸馏”。所谓“蒸馏”,就是反复与GPT进行海量对话,通过GPT返回的数据对自己的模型参数进行调节;简而言之,就是让GPT帮你训练自己的模型...
大模型和深度学习的硬件设计:NVIDIA首席科学家Bill Dally精彩讲座
我认为真正的竞争在于应用层面,看我们如何将其应用于医学、教育,以及我们如何通过让我们的大型语言模型编写Verilog代码来提高芯片设计师的生产力。我们只需要告诉它们该怎么做。进步是巨大的。但这是由硬件实现的,在AlexNet时代,我们终于拥有了足够快的硬件,可以在合理的时间内对合理大小的数据集进行模型训练。
聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun
回到你刚才的这个问题,这个过程中到底发生了什么?首先一点就是黑盒模型的包袱少。你既要这个方法可以工作又要这个方法可以解释的话要求就太多,那黑盒模型就放弃了一条让他先可以工作。第二是相对来讲被大家所忽视的原因,就是数据的逆势增长,或者说是规模扩大。