ADC INL误差——最佳拟合线、总未调整误差、绝对和相对精度
然而,使用最佳拟合方法,INL误差的绝对值小于0.3LSB,几乎是端点方法的一半。图4应该可以帮助您更好地可视化最佳拟合方法如何使给定的特征曲线看起来更线性。图4。示例显示了端点法(左)和最佳直线法(右)。图片由AnalogDevices提供[PDF]在图4中,实线表示非线性ADC响应。如您所见,最佳拟合方法固有地选择了一条参...
电磁流量计仪表系数线性度分析
(4)由1.8m/s与3.0m/s两流速点拟合获得的仪表系数,系数验证时,其精度与5个流速点拟合获得的仪表系数相当;(5)相对与其他仪表系数,由0.3m/s与0.9m/s两流速点拟合获得的仪表系数与5个流速点拟合获得的仪表系数相差较大,即低流速范围内的仪表系数线性度要比高流速范围内的线性度差。7结论电磁流量计的实际...
《食品科学》:东北农业大学迟玉杰、迟媛教授等:基于电导率的多...
同时,RMSE也是评价模型的典型指标,ExpvAssoc模型的RMSE明显小于ExpDecl模型和Asymptotical模型,证明ExpAssoc模型的拟合度更好,因此选取ExpAssoc模型作为最佳模型进行模型准确性评价。将检测组80个样品的b值按照ExpAssoc模型进行非线性拟合,再将ExpAssoc模型方程写入计算机数据处理软件中,获得预测组21个样品色差b值的预...
头孢他啶/阿巴坦在腹膜透析患者血浆和腹膜内的药代动力学研究
由于单独估计值无法改善模型拟合度,并且与较高的相对标准误差相关,因此在两种药物之间采用了相同的IIV估计值。肝清除率(CLR)与内生肌酐清除率之间的线性协变量关系(归一化到人群中的中位数[4.2mL/min])改善了模型的拟合度(??OFV,-135.50),并将CLR的IIV变异系数降低了9.5个百分点。图3最终模型的结构CL包括...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的...
种族间到底有智力上的差异吗?关于群体之间差异的科学研究
开启一项研究的方法之一,就是探讨哪些类型的群体可以被有效地比较(www.e993.com)2024年10月24日。可能的答案似乎是无穷无尽的。来看看已知的,人们对其存在偏见的一些集体类型吧,它们至少能被分成几十种:种族意识形态性别种姓年龄社会阶级民族职业语言教育程度地区无穷尽的利益集体(如美国矿工协会、美国医学协会、扶轮社、兄弟会等)...
奥卡姆剃刀与贝叶斯范式|定理|算法|正则化_网易订阅
毕竟,我们会活大约秒,但我们的大脑包含大约个神经连接,过度拟合的风险非常大。然而,正则化可以让我们根据抽样来调整模型的拟合程度。正则化技巧已经在实践中无数次证明了它们大有用处,这些技巧已经成为数据分析中不可或缺的工具,无论分析手段是线性回归、线性分类还是神经网络。
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
6、example包:一些简单的能跑通的例子,主要包括机器学习的分类和回归两类问题,有曲线的拟合,螺旋曲线的分类,手写数字的识别以及序列数据的预测。接下来就从下至上,全栈式地简答串一下每层涉及的核心概念和简单实现。二、线性代数与张量运算首先进入深度学习的第一层:张量操作层。张量(多维数组)的操作和计算是深...
(万字干货)如何训练优化“AI神经网络”模型?
下一步,已知差距就要减少差距,线性回归的目标是调整直线,使误差尽可能小,我们通过历史数据训练它,希望这条线符合训练数据。最后,通过数据训练后,得出的直线被称为最佳拟合线,我们可以用这条直线,预测在任何温度下都会有多少游客出现。于是,你就看到计算机生成出了一条符合游客人数和气温之间关系的直线图了。
3D视觉传感器的精度是什么?跟重复精度的区别? 线性度的定义?
线性度Linearity:是描述3D视觉传感器静态特性的一个重要指标,以被测输入量处于稳定状态为前提。在规定条件下,3D视觉传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差(ΔYmax)与满量程输出(Y)的百分比,称为线性度(线性度又称为“非线性误差”),该值越小,表明线性特性越好。以上说到了“拟合直线”的概念,拟合直线是一条通过...