技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

??模拟实验:我们很难相信“AI预测的结果足够可靠,甚至不需要通过物理实验来检验”。??实验优先排序:这是一个关键的问题。如果AI模型能够有效地按质量排序候选药物,这是否会比传统筛选方法更快获得成功?这一点在蛋白质(包括抗体)研究中有其可行性。一位阿斯利康的药物发现研究人员估计,若能将药物开发初期的成本降...

大学概率论知识点都有哪些! 汇总九大常见的概率论知识点, 请查看

参数估计:通过样本数据估计未知参数的值的方法。假设检验:根据样本数据检验某个假设是否成立的方法。最大似然估计与贝叶斯估计:两种常用的参数估计方法。九、回归分析线性回归分析:研究一个因变量与一个或多个自变量之间的线性关系的统计分析方法。非线性回归分析:研究非线性关系的回归分析方法。多元回归分析:研究...

【华安金工】择时因子之争:宏观经济变量还是投资者情绪?

作者检验策略的表现是否与标准普尔500指数收益的表现不同。作者测试均值相等的假设,并使用自助法进行统计推断。如果p值小于5%,作者将拒绝均值相等的假设。03实证结果本文的主要焦点是考察在机器学习模型框架中经济变量与情绪变量之间的差异。当单独测试经济变量和情绪变量时,统计和表现结果与被动投资组合基准的比较差异...

Michael Jordan最新报告:去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励

假设有一些人为提供的标记数据,并且拥有AlphaFold等预测系统提供的大量数据。未来,通过生成式人工智能产生大量数据,通过人类标注小数据子集的标签将会成为常态。这看起来像是监督学习。尽管相似,但还是有所不同。如上图所示,X为带标记的数据(例如,氨基酸序列),y是实验室实验给出的蛋白质结构,即黄金标准。f...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了便于进行统计推断,特别是关于回归参数(如斜率和截距)的假设检验和置信区间的计算。这种假设主要关注模型残差(误差项)的分布。以下是这一假设的几个关键原因和其统计意义:1、中心极限定理中心极限定理指出,大量独立同分布的随机变量之和趋于正态分布,不论原始变量的分...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

在列(2)和列(5)中,CMP估计方法的内生性检验参数atanhrho_12分别在1%和5%的水平上显著为负,但在列(3)和列(4)中不显著,表明在列(2)和列(5)的回归模型中,CFO变更为内生解释变量,工具变量具有一定的解释力;而对于列(3)和列(4)的回归模型,参考基准回归中的估计果即可(www.e993.com)2024年11月26日。在控制反向因果可能带来的内生性...

引力与宇宙学领域发展态势

如果不是，需要继续回答暗能量的动力学行为，它是否会穿过宇宙学常数的状态参数w=??1？另外，暗能量也可能是等效的修改引力效应。一般认为暗能量问题与量子引力问题密切相关，一方面，暗能量问题同时具有极大和极小两个尺度的背景，即对宇宙学常数的量子场论微观估计，只有在将其应用于满足宇宙学原理的宏观宇宙，...

【启航】招商策略:2024年A股资金净流入规模可能超千亿

将美元指数和实际美债收益率构建四象限组合,在不同组合下A股表现不尽相同:美元指数下降而美债收益率上升区间(蓝色区域):A股多上涨,大盘价值、上证50有超额收益,金融、能源;美元指数上行而美债收益率下降区间(黄色区域):A股涨跌不一;成长有超额收益,大小盘不一定;信息技术...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

从数学的角度看,最小二乘法就是在寻找和的估计值,使得残差平方和(,residualsumofsquares)变得最小。公式如下,其中、。或者等同于这里有个小知识点需要提一下:上面的公式中,作者用的是和,而不是和,这是有寓意的。原因是现实问题中,我们不可能得到全量的样本数据(populationdata),只能得到有限的样本数据...

2021考研数学复习:概率论与数理统计之参数估计与假设检验

统计推断的基本问题可以分为两大类,一类是估计问题,另一类就是假设检验问题。参数估计主要是讨论主题参数的两种方法:矩估计法和最大似然估计法。假设检验问题,在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但不知其参数的情况,为了推断总体的某些未知特性,提出某些关于总体的假设。