【行业观察】基于RFM特征聚类的银联某零售场景用户细分研究
三是第4类用户群占比11.35%,其F值聚类中心均为1,可以说明这类客户在该场景下的支付黏性较弱;其M值聚类中心高于整体平均值2886.11,说明该类用户群相较于其他用户群而言,消费能力较高;其R值聚类中心低于平均值-83.97,说明第4类用户上一次消费间隔较长,综合而言,这类客户属于潜力价值客户。四是第1类用户群与第0...
安永与浙江大学联合发布《专精特新上市公司创新与发展报告(2024年...
基于企业在“专”“精”“特”“新”四个特征维度上的得分,本报告采取聚类分析方法对样本企业的“专精特新”战略进行聚类,共识别出四个战略类别,分别是:均衡战略、效率寻求战略、创新战略、参照组。各战略群组内企业在“专”“精”“特”“新”四维度的平均表现如下表所示。表2“专精特新”战略聚类结果本报...
北京遥测技术研究所2025年博士、硕士研究生招生简章
??误差反向传播算法。4)非监督学习与聚类??非监督学习的基本概念,聚类的准则函数;聚类方法:K-均值聚类,模糊K-均值聚类。2、硕士招生目录中国航天科技集团有限公司第一研究院:中国航天科技集团有限公司第五研究院:2、专业课复习范围和参考书1.信号与系统(903)复习范围:信号;连续时间系统的时域分析;...
数据化运营、精准营销10大常用模型
7.聚类分析模型??定义:聚类分析是一种将用户或数据对象分组为多个类或簇的统计分析方法,使得同一簇内的对象相似度较高,而不同簇间的对象相似度较低。??应用:在用户精细化运营中,聚类分析可以帮助企业识别出具有相似特征的用户群体,从而进行分群运营。例如,可以根据用户的消费习惯、兴趣爱好等特征进行聚类...
...等:基于CATA和GC-MS-O的不同牧场牛奶感官特性及香气活性物质分析
横向代表不同样品间的浓度差异,纵向聚类结果代表14种成分间的浓度差异关系,热图颜色由蓝至红反映各成分浓度由低至高。4个牧场牛奶样品热图聚类分析结果显示,一牧牛奶样品聚为第一类,说明一牧牛奶样品的香气活性物质分布不同于其他3个牧场,这主要与其短链脂肪酸含量显著高于其他3个牧场有关(...
离婚很难。研究明白再结婚丨大侠心理译制组
首先,随机选取了434对夫妇的探索性样本,作为相似性的种子结构(www.e993.com)2024年10月20日。层次聚类分析被用来探索ctnaturaF,聚类的数量。随后进行了一系列的K-均值聚类分析,通过将聚类的数量设置为高于和低于原始分析所表明的数量,来进一步评估拟合度的好坏。类型分析的第二阶段是将剩余的样本随机地分成两半。第一组夫妇(77=3,260对)进行了...
离婚很难?5种婚姻类型你是哪个?丨大侠心理译制组
首先,随机选取了434对夫妇的探索性样本,作为相似性的种子结构。层次聚类分析被用来探索ctnaturaF,聚类的数量。随后进行了一系列的K-均值聚类分析,通过将聚类的数量设置为高于和低于原始分析所表明的数量,来进一步评估拟合度的好坏。类型分析的第二阶段是将剩余的样本随机地分成两半。第一组夫妇(77=3,260对)进行了...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《西安交通大学学报》2024年7期
融合风格迁移的对抗样本生成方法[191-202]于振华,殷正,叶鸥,丛旭亚DOI:10.7652/xjtuxb202407018工作量感知软件缺陷预测中偏斜分布的影响及测试评估方法[203-213]郭育晨,朱晓燕DOI:10.7652/xjtuxb202407019采用混合策略联合优化的模糊C-均值聚类信息熵点云简化算法[214-226]...
如何评估婚姻类型?丨大侠心理译制组
首先,随机选取了434对夫妇的探索性样本,作为相似性的种子结构。层次聚类分析被用来探索ctnaturaF,聚类的数量。随后进行了一系列的K-均值聚类分析,通过将聚类的数量设置为高于和低于原始分析所表明的数量,来进一步评估拟合度的好坏。类型分析的第二阶段是将剩余的样本随机地分成两半。第一组夫妇(77=3,260对)进行了...
基于框架理论的科普短视频内容创作研究——以B站UP 主“毕导THU...
本研究增加“用户行为”维度是出于对传播效果分析的考虑,借助短视频的播放量、评论数、弹幕数、点赞数、转发数和打赏量6个变量来反映。三、内容分析基于收集的63个有效样本数据,本研究进一步将这些样本针对不同指标进行编码操作,用以描述和分析其传播内容及传播力影响因素。