中远海科取得一种基于插值和预测算法的车辆轨迹拟合仿真方法专利...

专利摘要显示,本发明提供了一种基于插值和预测算法的车辆轨迹拟合仿真方法,具体步骤包括S1:交通数据获取和预处理;S2:车辆行驶轨迹点建模计算:根据实际环境和基础参数,划分采集交通数据的区间;在数据区间内,采用拉格朗日插值算法补充缺失路径点;若不在数据区间内,采用灰色预测算法补充缺失路径点;最后将缺失路径点与交通数...

中远海科获得发明专利授权:“一种基于插值和预测算法的车辆轨迹...

专利摘要:本发明提供了一种基于插值和预测算法的车辆轨迹拟合仿真方法,具体步骤包括S1:交通数据获取和预处理;S2:车辆行驶轨迹点建模计算:根据实际环境和基础参数,划分采集交通数据的区间;在数据区间内,采用拉格朗日插值算法补充缺失路径点;若不在数据区间内,采用灰色预测算法补充缺失路径点;最后将缺失路径点与交通数据按照...

【技术】基于CGCS2000新框架的地物坐标更新策略研究与分析

抽稀点作为构建坐标差值格网模型的控制点,采用分析确定的内插方法计算各个格网点的坐标差值,在此基础上以板块为划分单元,以速度和坐标差为判断指标,采用监督聚类法对站点进行进一步优选,从而分析不同点密度达到的插值精度。最后利用双线性内插计算待定点坐标差值,分析建模精度。2.2影响格网模型构建因素试验分析在控...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

整体分析:预测模型难度中等。拟合插值预测:基础简单、容易理解。拟合算法:matlab拟合工具箱、准确…插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法…评价类模型常用的评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。数...

利用插值改进数字示波器的测量精度

数学函数版本包括线性插值、sin(x)/x插值和三次插值。三次插值拟合样本之间的三阶多项式。就计算速度而言,它的性能介于sin(x)/x插值和线性插值之间。插值数学函数允许用户在采集的样本点之间选择介于2～50个插值样本之间的插值因子。图5给出了使用数学函数进行5:1插值的示例。

学术交流 | 适用于城市场景大规模点云语义标识的深度学习网络

不同于规则格网的二维影像,城市场景大规模点云具有点位空间分布不均、因遮挡导致的数据缺失及目标多样且尺度差异大等独特性(www.e993.com)2024年11月4日。点云深度学习需要突破现有的深度学习网络在点云采样、局部特征提取与聚合,以及训练样本不均衡方面存在的缺陷,从而有望实现点云场景的全面精准感知。为此,本文旨在构建一种直接用于城市场景大规模...

论文推荐| 李真伟:任意形状曲线刃边的点扩散函数估计方法

试验验证过程中先进行线性拟合刀刃边缘点,再对选定窗口内一定行数或列数的灰度值运用投影法采样,并对不同采样窗口的采样中心进行对齐处理,剔除不适合的样本点后插值和重采样,最终得到估计的点扩散函数。对于曲率在0.001~0.01的刃边,在较强模糊下,峰值信噪比依旧能保持在35dB以上,测得点扩散函数峰值的误差可以控制...

观察|深度学习为何强大?适当的神经网络架构+大数据

神经网络中的函数组合与此一致,其中每个函数组合都在学习关于图像的复杂特征。用于图像最常见的神经网络架构是CNN(ConvolutionalNeuralNetworks,卷积神经网络),它以分层方式学习这些特征,然后一个完全连接的神经网络将图像特征分类为不同的类别。比如,给定一组平面上的数据点,我们尝试通过插值拟合曲线,该曲线在某种程度...

齿轮视觉检测仪器与技术研究进展

亚像素定位算法是在像素级边缘检测的基础上逐渐发展而来的,首先需要经过像素级边缘检测粗定位,然后利用粗定位边缘点周围邻域内的像素数据进行边缘点的亚像素级精确定位,如图9(d)所示。图9亚像素边缘处理亚像素定位算法主要有三类:矩方法、插值法和拟合法。

关于数据清洗的常见方式

离群点属于观测量,既有可能是真实数据产生的,也有可能是噪声带来的,但是总的来说是和大部分观测量之间有明显不同的观测值。噪音包括错误值或偏离期望的孤立点值,但也不能说噪声点包含离群点,虽然大部分数据挖掘方法都将离群点视为噪声或异常而丢弃。然而,在一些应用(例如:欺诈检测),会针对离群点做离群点分析...