Nature丨追踪记忆丢失的机制,睡眠不足具有举足轻重的影响
研究人员使用部分相关性解释方差(EV)这一量化方法来衡量记忆再激活的程度。EV衡量了在POST阶段(包括睡眠剥夺和自然睡眠)中,与MAZE阶段(探索迷宫)相比,神经元对之间共同活动的相似性。在自然睡眠期间,记忆再激活可以持续数小时,而在睡眠剥夺期间,再激活显著减弱或几乎不存在。即使在随后的恢复睡眠期间,再激活水平也未...
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
答案通常要困难得多,就像我们现在看到的。所以我认为这是一个很好的提醒,数字听起来简单,就像所有最好和最受欢迎的数学方程一样,非常优雅。不过,显然,背后的证明并不那么容易。
A16z重仓项目:EigenLayer 经济安全的价值分析
经济安全和市场效率不足EigenLayer非常强调通过再质押$ETH来显著降低经济安全成本的能力,以替代本地类股权工具。从协议金融的角度来看,我是否同意这种说法?我的回答是,这取决于询问者是谁。对于以$ETH计价的投资者而言,使用$ETH而不是类似股权工具可以节省很多成本,这在很大程度上是有道理的。但对于以美元计价的投...
运用国债期货管理固收产品净值的方法及利率期权作用探究
我们认为套期保值的目的是平滑收益而非增强收益,因此使用组合方差,而非组合收益来衡量套保值保值效果更优。五、国债期货进行套期保值的不足之处首先,利用国债期货对债券组合进行套期保值最大的成本(风险)来自于期货基差、展期和交易成本。由于国债期货卖出套期保值策略本质上是一种做多基差策略,因此如果实际情况中,基差...
人工智能大模型,让你的召回模型更强大
分析模型不足的方法有多种,如学习曲线、混淆矩阵、ROC曲线、PR曲线等,具体的方法要根据模型的输出和评估指标来选择。分析模型不足的结果是要明确地指出模型的问题和原因,如过拟合、欠拟合、偏差、方差、噪声等,以及模型优化的目标和策略。4)调整模型结构...
IMRD 结构,实证性论文的通俗易懂讲解,通俗易懂的方式
(4)还存在哪些不足、空白等,需要本文去研究的情况?(5)本文准备怎么去研究?在结构中,将问题(1)(2)的答案对调一下,然后合并,形成引言的第一个部分,称之为研究背景;将问题(3)(4)的答案合并,称之为研究现状;将(5)作为第三个部分,即研究思路(www.e993.com)2024年8月5日。具体来说:(1)研究背景——现实或理论中...
万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划
DBQN的不足之处在于每次在执行动作之前,当前的信念状态需要被计算后输入网络中,而当前的信念状态又没有具体的推理模型,因此DBQN只能满足有模型(T,O已知)的POMDP问题。Hausknecht等将POMDP问题中的历史观测信息由RNN记录下来,提出DRQN,适用于无模型的POMDP场景。DRQN网络结构如图6所示。DRQN最小限度修改原DQN网络结构...
【话险危夷】急性呼吸窘迫综合征中肺和膈肌的异质性损伤
在本研究中,双侧膈神经刺激引起的微弱膈肌收缩,即≈-2.5cmH2O的Pes负偏转,可能不足以导致依赖性肺区过度拉伸。反向触发导致支气管肺泡液中总蛋白浓度较高(但不显著)(1.8倍vs“辅助对照”)和IL-6浓度较高(1.5倍vs“辅助控制”)。因此,反向触发(无论是否有害)对肺部的影响可能取决于反向触发时整体VT增加的...
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT |...
C2.大型语言模型和现有时空模型在零样本场景下的泛化能力不足:如图2所示,大型语言模型LLaMA能够根据输入文本推断流量模式。然而,它在处理具有复杂时空依赖性的数字时间序列数据时,有时会出现预测失误。与此同时,虽然预训练的基线模型在编码时空依赖关系方面表现良好,但它们可能会因为过度适应源数据集而在零样本场景中...
自回归模型的优缺点及改进方向
尽管这一技术蔚然成风,席卷了人工智能领域,LeCun却尖锐地指出其内在的诸多不足:从频繁产生的事实偏差、逻辑谬误、前后矛盾,到受限的推理能力,乃至潜在的有害输出,这些问题无不揭示了现有模型的根本局限。更进一步,他强调自回归LLM对于复杂现实世界的把握显得力有不逮,它们在常识运用上的匮乏、记忆功能的缺失,以及在...