《制造技术与机床》2024年7期目录 | 全文在线
2024(7):164-169.基于GAN的车门上饰板表面缺陷检测数据增广算法汪文才,仇梁,徐海福2024(7):170-176.面向高维度小样本场景的船用柴油机装配质量评估冯麟皓,王叶松,方喜峰,于航,李群2024(7):177-183,190.管理信息化有限资源下的复杂航空电子产品并行调试任务重调度研究赵雪,谭...
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练
数据增广:数据增广强度增加,会使得labelingerror增大(图5(b)),但同时使不同样本之间的交叠部分增加,即增广图的连通性增强(增大)(图5(c))。因此当数据扩充提升数据规模从而提供了足够的图的连通性时,为了进一步减小下游泛化误差,可以减弱数据增广强度从而使得减小。反之数据规模比较小时,则需要更强的数...
608项!浙江省公布2024年度“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目
面向领域大模型的数据准备、优化与增广北京航空航天大学杭州创新研究院王蕴红21面向领域大模型的数据准备、优化与增广杭州网易数之帆科技有限公司汪源22面向领域大模型的数据准备、优化与增广台州学院赵小明23面向领域大模型的数据准备、优化与增广杭州电子科技大学丽水研究院李亮24多模大数据质量高精...
先融合再填充,上海交大提出少样本图像生成新方法F2GAN
虽然在少样本分类方法中,有一类方法是用数据增广的方式提升分类性能,但大多数方法都是做少样本特征生成(few-shotfeaturegeneration),即生成图像特征,或者少样本伪图像生成,即生成一些看起来不真实但仍然可以提升分类性能的图像。而本文关注的少样本图像生成任务和上述任务不同,它致力于生成真实且多样的图片。因此,少...
万字长文解读GAN:从基本概念、原理到实际应用
1.GAN的基本介绍生成对抗网络(GAN,GenerativeAdversarialNetworks)作为一种优秀的生成式模型,引爆了许多图像生成的有趣应用。GAN相比于其他生成式模型,有两大特点:不依赖任何先验假设。传统的许多方法会假设数据服从某一分布,然后使用极大似然去估计数据分布。
划重点!“AIGC高峰论坛”干货集锦 百余位专家学者热议“AI重塑...
旷视马腾:关注AIGC的数据增广价值(旷视科技设计总监马腾)旷视科技设计总监马腾从三个方面介绍了AIGC的更多应用场景:一是AIGC与CV技术结合能够更好将人与媒介连接,在基础图像视频内容生成基础上,CV可以把物理世界信息作为AIGC的输入源,更互动及定向的影响内容生成,提升用户交互体验;二是,在优化先有工作流方面,AIGC...
赛道|CVPR2021深兰科技冠军方案解读-FGVC8植物病理识别挑战赛
数据增广RandomCropFlipbrightnesscontrastShiftScaleRotateOpticalDistortionGridDistortionIAAPiecewiseAffineCutoutCoarseDropout其他resnet50(5-folds)+resnext50_32x4d(5-folds)TTA(flip,centerCrop)类别均衡(只在最后3个epoch使用,防止过拟合多标签数据)label_smooth384x576WarmupCosineAnnealing...
42亿亏损再创新高!『烧钱机器』DeepMind持续多年亏损后,仍无商业...
数据增广(DA)已然变成了深度学习方法中极为重要且不可或缺的一部分,而近期的一些研究工作表明搜索算法得到的数据增广策略(例如AutoAugment,FastAutoAugment以及RandAugment)优于标准的增强增广方法。这类算法预先定义好所有可能的数据变换集合,比如几何变换(如旋转)或是色彩增强变换(如负感化),旨在找到最优的数据增广参数...
智能AI的逻辑和未来展现论证
人工智能技术作为21世纪最具活力和未来性的技术之一,为我们提供了巨大的机遇和挑战。随着计算能力和数据规模的不断扩大,人工智能技术呈现出爆发式增长的态势,与此同时,人们也不断探索如何科学地、有序地发展人工智能技术,使其更好地服务于社会、经济和环境等方面的可持续性发展。在GAN领域,越来越多的研究聚焦于...
ECCV 2020 亮点摘要|计算机视觉|图像_新浪科技_新浪网
数据增广(DA)已然变成了深度学习方法中极为重要且不可或缺的一部分,而近期的一些研究工作表明搜索算法得到的数据增广策略优于标准的增强增广方法。这类算法预先定义好所有可能的数据变换集合,比如几何变换(如旋转)或是色彩增强变换(如负感化),旨在找到最优的数据增广参数,比如增广的幅度、数据增广的概率以及不同数据增...