用中国茶叶的价格来预测墨尔本的降雨概率?不可思议的斯坦悖论
在这种情况下,均方差结果是X的方差的公式,我们假设正态分布的方差是1,所以这种情况下的均方差是1。但误差通常取决于μ(真实的均值)。为了说明这一点,我们取一个想当然的估计量7,无论取什么样本,均值估计都是7。然后均方差是,然而,里面的平方不取决于样本X,所以它不是一个随机量。因此,期望值就是:这...
...恩格尔:对风险“定量”至关重要,美国发生金融危机的概率不大
恩格尔表示,中国银行(4.760,0.00,0.00%)业多年来一直资本不足,在房地产行业受到冲击并对地方政府产生一些影响的背景下,需要警惕银行业可能无法承担避免经济衰退所需的额外债务。另一方面,2023年中国经济整体表现可圈可点。国家统计局数据显示,2023年前三季度国内生产总值(GDP)913027亿元,按不变价格计算,同比增长5.2%...
不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件
上篇中讲到的21点下注问题,假设总赌本10,000美元,玩家取胜的概率是51%,赔率1:1(实际胜率和赔率略有偏差,但相距不大),那么凯利公式给出的最佳赌注是:$10000*(1*0.51-0.49)/1=$200我知道很多人看到数学公式就头大,但要玩好赌博和投资没法不用到数学。最重要的不在于带公式计算数字,而是要弄...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|博弈论|底层逻辑|数学|方差|...
计算方差,有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集...
自动驾驶理论新突破登 Nature 子刊!清华、密歇根联合提出三条技术...
理论上分析,稀疏度灾难是指深度学习的梯度方差随着安全攸关事件的稀疏度增加而指数增加,导致深度学习所需数据和计算量相应指数增加。深度学习的关键在于获得神经网络的最优参数,梯度下降方法在每个训练步使用一批数据来估计损失函数的梯度,然而随着安全攸关事件稀疏度的增加,梯度估计的方差可能会呈指数增长,导致稀疏度灾难...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高(www.e993.com)2024年8月5日。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
洪灝:三四季度交替时,可能看到一波非常好的行情|货币|美联储|宏观...
展望未来,我想分享一些图表。我们看到经济数据很可能没有被现在过于悲观的市场价格所反映,这些才是资本市场定价的逻辑,因为资本市场是边际定价,而不是说谁的钱多谁说了算,而是谁看到了机会,尤其是看到了一些在市场价格波动中没有反映出来的基本面数据。这个时候,我们反而可以在如此纷乱的市场中找到一些机会。
考特、尤伦:犯罪与惩罚的经济理论(中)
r*右边的密度面积增加,意味着做坏事的概率也在提高。情绪波动易变对应着分布函数g(r)的方差较高,这导致某些年轻人犯罪率居高不下。相反,心情变数较低则意味着做错事的概率下降。成熟后情绪愈发稳定,这将降低折现率的方差,进而年纪越大的人犯罪率将趋于下降。
清华校友研究再登 Nature:3 种方法解决自动驾驶“稀疏度灾难”
CoR的影响不仅仅局限在感知环节,而是渗透进了自动驾驶各个流程,逐级累加。一个概率极低的安全关键情况一旦出现,可能造成很严重的后果。例如,单帧中的物体分类错误可能不是什么大问题,而一系列帧(clips)中的多个物体分类错误可能会导致严重的错误识别和误判,此类事件的发生概率远低于任何单个错误的发生概率,因此CoR...
梁杏+王莽:通往更广阔的“分红时代”——红利国企ETF可多次分红的...
但不至于说股市大涨然后红利还要暴跌,这种情况在历史上是没有怎么出现过的。比如说上证综指大涨,然后上证国企红利指数跟不上或者跑输是有可能的,但是不太可能说在一个区间里面上证综指大涨的时候上证国企红利暴跌。所以它还是能起到一个趋势捕捉的作用。