【中原通信】通信行业年度策略:向新求质,AI驱动产业变革

2024年前三季度,(1)亚马逊资本开支达到516.1亿美元,同比增长48.38%,预计2024全年的资本支出将达到约750亿美元,并将在2025年投入更多资金;(2)微软资本开支达到397.5亿美元,同比增长56.1%,微软预计资本开支将逐季增长,建设数据中心以支持其AI服务;(3)谷歌资本开支为382.6亿美元,同比增长80.2%,谷歌预计2024Q4资本支出将...

一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法

o1的一个关键创新是它允许在推理过程中花费更多时间进行推理,这标志着一种范式转变:从快速、直接的反应转向缓慢、深思熟虑、多步骤的推理时间计算。见图1。图1:推理时间计算。(a)自回归LLM是直接基于给定问题生成答案。(b)思维链和逐步思考的概念则涉及到在得到最终答案之前,整合中间推理步骤。这些重复步...

12个必须了解的AI模型评估指标

当我们谈论预测模型时,我们谈论的是回归模型(连续输出)或分类模型(名义或二进制输出)。每个模型中使用的评估指标都不同。在分类问题中,我们使用两种类型的算法(取决于它创建的输出类型):分类输出:SVM和KNN等算法创建类输出。例如,在二元分类问题中,输出将为0或1。今天我们拥有可以将这些类输出转换为概率...

万字综述:大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?| 追问...

通过基于迭代预测集合中新基因表达的自回归生成,类似于在连续的句子中预测下一个词汇。也就是说,他们将传统语言模型处理词序的方式,巧妙转化为在单细胞基础模型中处理细胞对应的基因集合,从而摆脱了输入必须遵循序列的限制。这样一来,模型一旦建立,训练好的基础LLM就可以进行微调和部署,并在各种不同的下游任务中获得...

债市供需 | 利率债供给对国债收益率的影响探究

在第(1)列单因子回归中,净发行的系数显著为负,但对收益率的解释力度并不大。在第(2)列到第(5)列中,依次加入其他变量后,净发行的系数仍然显著为负,且模型的解释力逐渐变强。加入的变量与国债收益率的关系也较为显著,且符合市场规律:R007、PMI的回归系数显著为正,央行投放量的回归系数显著为负,CPI回归系数为...

手把手R教程:建立非线性回归预测模型

模型结果如下:(1)残差的最大值、最小值、中位数等,描述的是预测值和实际值之差的分布;(2)回归方程的系数和统计学检验结果;(3)模型的拟合情况(www.e993.com)2024年12月19日。其中Residualstandarderror为残差标准误,是模型用自变量预测因变量的平均误差,该值越小说明模型拟合越好;AdjustedR-squared为调整R2,可理解为模型对数据集的解...

R语言逻辑回归、方差分析 、伪R平方分析

伪R平方对于广义线性模型(glm),R不产生r平方值。pscl包中的pR2可以产生伪R平方值。测试p值检验逻辑对数或泊松回归的p值使用卡方检验。方差分析来测试每一个系数的显着性。似然比检验也可以用来检验整体模型的重要性。Logistic回归示例Data=read.table(textConnection(Input),header=TRUE)Data$Total=Da...

R教程:Cox回归中,不满足PH假定时该怎么处理?

Cox回归模型如下:从上面的式子可以看出,当X1,...,Xk一定时,treatment等于1时的hazard为treatment等于0时的hazard为同理,对于其他协变量X1,...,Xk也一样。PH假设的判断方法PH假设的判断方法有两种:一种是基于回归方程的,一种是基于残差的。

跨境电商如何使用线性回归模型预测运输费?需要注意哪几点?

二、如何使用线性回归模型?1.统计分析搞清楚概念后,我们就要开始找出运输费用中的这条直线了。在K公司的案例中,现有的数据只有2组,分别是每票海运的货物立方数和每票货物的运费,其中包括门到门的运费、港口操作费和进出口费用等。这两组数值就是函数中的参数,我们要使用它们来找到直线,求解线性函数中的A和B...

如何用线性回归模型做数据分析?

最小二乘法选取能使模型误差平方和=1+2+3+4最小化的直线,生成直线后即可得出模型自变量的系数和截距。三、决定系数R方(R-squared)与调整R方R方(适用一元线性回归)R方也叫决定系数,它的主要作用是衡量数据中的因变量有多准确可以被某一模型所计算解释。公式:...