疫苗前沿 | 重组戊型肝炎疫苗宿主细胞残余DNA荧光染色法检测方法...

结合6份供试品残留量试验数据,计算6次结果的RSD。2结果2.1线性关系线性验证共制备6份不同浓度的标准品溶液绘制标准曲线,共进行6次检测。以标准品溶液的浓度为纵坐标,荧光强度值为横坐标作线性回归。由表1可知,标准品溶液在1.250~80.000ng/ml范围内有良好的线性关系,R2均>0.99。2.2准确度供试品的加...

【华安证券·金融工程】专题报告:企业利润分配策略:短期股东回报...

(1)利用未分配利润的变化值、ROE(净资产收益率)、D/A(负债权益比)以及同期现金分红额,计算回归系数。(2)将这些回归系数应用到估计方程中,以估算企业理论上可用于自由支配的现金流,我们将其记为TD。预报或者快报发布时:(3)最后,我们将对TD/M(理论现金流与市值比率)这一因子的表现进行测试。单因子检测的参...

基于GBRT模型的海洋平台结构裂纹扩展识别 | 科技导报

经过验证,只输入传感器12、14、10、9、8、11的应力数据得到的均方根误差为0.9979,R2为0.0007,与上文中输入20个特征的结果相同,同时验证了其余传感器的信息多为冗余信息,可以剔除这些特征从而提高运算效率。图1120个传感器的重要度排序3.4噪声对SVR(支持向量回归)模型的影响在实际监测中环境噪声和系统噪声等都...

关于摊余成本法定期开放型债券基金业绩评价方法的探讨

对解释变量X1i、PC1i、PC2i和被解释变量yi进行回归(见表6),通过SPSS计算,线性回归方程如(3)式所示:根据计算结果,度量拟合优度的可决系数R2为0.859,调整R2为0.856,整体的拟合程度较好。分析SPSS计算得出的方差可知,该线性回归方程通过F检验,在以上自变量的系数中,至少有一个显著不为0,说明该模型的构建是有意...

高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网

我们可以看到regression的结果还是挺统计显著的,能达到9%的R2其实算挺高的了,这说明orderbook上面的信息其实还是非常有价值的。当然这里只是很简单的一个例子,其实还有很多其他的信息可以用不同的方式extract出来,也有很多paper都围绕orderbook做过各种研究,并且也有挺多坑,因为高频数据的特性和低频数据还是挺不一样,...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

2.2多元线性回归2.2.1一般表达式上面讲的是只有一个变量(电视广告预算)的回归方程,如果有多个变量该如何应对呢?比如除了电视这个媒介外,我们还有广播和报纸,如果我们在这三个媒介上同时投放广告,那对于最终销售额的影响该怎么评估呢?一个直接的策略是对每个变量(即每个媒介的广告预算)分别与目标变量(即销售额...

Excel中数据分析之回归分析怎么用

因为R2>0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

如何建立非线性回归预测模型

(2)回归方程的系数和统计学检验结果;(3)模型的拟合情况。其中Residualstandarderror为残差标准误,是模型用自变量预测因变量的平均误差,该值越小说明模型拟合越好;AdjustedR-squared为调整R2,可理解为模型对数据集的解释程度,该值越大模型拟合程度越好。本研究中线性回归模型的残差标准误的值为159.8;调整R2为0.590...

SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?

岭回归放弃了普通最小二乘法的无偏估计,损失了部分信息,因此岭回归方程的R2通常会稍低于普通最小二乘法回归,但其估计的偏回归系数往往更接近真实的情况,从而提高了回归模型的稳定性和可靠性,对于病态数据的修复和拟合,具有较好的效果。二、岭参数K值岭回归的原理较为复杂,简单来说就是通过在正规方程中引入一个...

奥园美谷科技股份有限公司关于深圳证券交易所年报问询函回复的公告

从上表和图中可以看出规模超额收益率在净资产规模低于10亿时呈现下降趋势,当净资产规模超过10亿后不再符合下降趋势。根据上表中的数据,我们可以采用线性回归分析的方式得出超额收益率与净资产之间的回归方程如下:Rs=3.139%-0.2485%×NA(R2=90.89%)其中:Rs为公司规模超额收益率;NA为公司净资产账面值(NA〈=10亿...