告天下学子书【上】:线性代数的中国起源,外星人是蛮夷

线性代数主要在干两件事情,其一是把两个东西加在一起(即加法运算),其二是用某个常数去乘以这个东西(即数乘运算)。例如,向量的线性组合、线性相关、线性表示等,都可以看作是先把许多向量乘以系数,然后再加总在一起。线性方程组中的消元法(西史所称高斯消元法),也是在联立的方程之间加来加去、消来消去。又...

如何让自己在“输”的时候仍然获益?|宇宙|押注|巴菲特|期望值...

图中实线部分,是两种可能结果中的最小值,如图可知最小值的最高点是(B????3=50万)。当(B????3=50万)时,不管哪一边获胜,我们赚到的金额是一样的。计算结果是:B约为16.67万美元,下注者可以稳赚的最小金额是33.28万。对冲之后,稳赚的金额比拉斯维加斯开出的收购价(15万美元)要高,同时也避免了...

齐泽克:数字神

有一点是确定的:从精神分析的立场来看,从最根本上说,向后人类转变意味着在最根本的本体论层面克服(或抛弃)“性”(thesexual),不只是作为人类存在的一个具体领域的“性”(sexuality),也包括作为一种构成人之为人的有限存在的对抗,作为画在主体上的不可能性之杠的大写的“性”(theSexual)。新的无性之人的支...

R语言线性模型预测:加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式

作为基准模型,我们将使用普通的最小二乘(OLS)模型。在定义模型之前,我们定义一个用于绘制线性模型的函数:rsquared现在,我们使用lm并研究特征估计的置信区间来建立OLS模型:confint(model)##2.5%97.5%##(Intercept)-1.106457e+02-20.88636548##Solar.R7.153968e-030.09902534##Temp1.054497e+002....

Lasso回归算法:坐标轴下降法与最小角回归法小结

Ridge回归的解法和一般线性回归大同小异。如果采用梯度下降法,则每一轮迭代的表达式是:其中为步长。如果用最小二乘法,则的结果是:其中E为单位矩阵。Ridge回归在不抛弃任何一个变量的情况下,缩小了回归系数,使得模型相对而言比较的稳定,但这会使得模型的变量特别多,模型解释性差。有没有折中一点的办法呢...

最小二乘法——线性回归背后的数学,探究其公式的诞生过程

现在,对于图6.a,r=0.69;对于图6.b,r=0.93(www.e993.com)2024年11月13日。最小二乘法在本文的开头,我向大家介绍了吉诺。吉诺想从散点图中计算出最适合给定数据点的直线的函数。正如我前面提到的,这个函数的计算被称为线性回归。这种回归背后的方法被称为最小二乘法。

如何用线性回归模型做数据分析?

将上述模型公式简化成一个四个点的线性回归模型来具体看:分数=-2.1+0.56*年龄最小二乘法选取能使模型误差平方和=1+2+3+4最小化的直线,生成直线后即可得出模型自变量的系数和截距。三、决定系数R方(R-squared)与调整R方R方(适用一元线性回归)。

R语言与应用计量经济学-经管类小伙伴如何上手

3.2.1多元线性回归3.2.2多项式回归3.3细节处理3.3.1异方差3.3.2自相关3.3.3使用虚拟变量4.专题讨论1:多重共线性问题的解决4.1逐步回归4.2主成分分析与因子分析5.专题讨论2:内生性问题的解决5.1两阶段最小二乘法5.2广义矩估计...

Excel中数据分析之回归分析怎么用

这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

【考研加油站原创】回归原点——浅谈08年数一真题

线代第一题摇身一变,直接来了个证明,这个题目需要你敏锐的观察出由一个列向量及其转置生成的矩阵其实秩是1,再加上一个平时肯定熟得不能再熟的r(A+B)<=r(A)+r(B)就搞定了,关键是第一步,要能看破,就算你不能看破,冷静点想想,列向量和行向量也是矩阵,是秩为1的矩阵,那么两个乘起来秩也只能小于等于1,...