安庆师范大学统计学专业考研科目

201英语一302数学二821概率论与数理统计同学们也可以登录院校的官网查询核实,以下是院校的具体网址httpaqnu.edu/,httpgrad.aqnu.edu/。

数十年来首次取得进展,陶哲轩高徒、赵宇飞高徒突破组合数学难题

1936年,数学家PaulErd??s和PálTurán猜想:如果一个集合由整数的非零分数组成(即使是0.00000001%),那么它一定包含任意长的算术级数。唯一可以避免算术级数的集合是那些包含整数「可忽略不计」部分的集合。例如,集合{2,4,8,16,…},其中每个数字都是前一个数字的两倍,它沿着数轴分散,没有级数。

数学难题被攻下 23年来首次突破

显然对于k=1和2的情况,这个结论毫无疑问是成立的,k=3的情况则在1953年由英国数学家克劳斯·罗特证明。到了1969年,塞迈雷迪用组合数学方法证明了k=4的情况,直到最终证明该结论对任意k均成立。后来,又有数学家利用遍历理论、傅里叶分析等其他方法证明了这一结论。这也让陶哲轩为之感慨,还把该定理的众多证明称...

持续学习中避免灾难性遗忘的EWC损失数学原理及代码实现

λ是一个超参数,表示在前一个任务a上保持精度的重要性。上面涉及梯度向量的外积的定义捕获了梯度的协方差结构。而FIM的对角线近似通常由梯度的平方给出,它只计算参数的方差,但计算成本较低,足以完成任务:Pytorch实现上面我们介绍了弹性权重保持的数学原理,下面我们来看看Pytorch的代码实现让我们首先导入一些库以及...

23 年来首次突破,陶哲轩赵宇飞学生联手攻下组合数学难题

[2]httpsquantamagazine/grad-students-find-inevitable-patterns-in-big-sets-of-numbers-20240805/[3]httpsen.wikipedia/wiki/Szemer%C3%A9di%27s_theorem本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:克雷西、鱼羊,原标题《陶哲轩赵宇飞学生联手攻下组合数学难题,23年来首次突破》...

人工智能浪潮下,美国名校25Fall有哪些适合转码的硕士项目?

6门必修课包含三大内容：1）软件开发、数据结构和算法，2）数学基础、算法分析和计算理论，3）计算机体系结构与系统编程学生在第1年修读完必修课后，在第2年可以选择四门高级计算机科学选修课(www.e993.com)2024年11月19日。每年的选修课种类繁多，可以根据自己的兴趣选择。申请时间2025秋季入学，早轮2024年11月1日截止，普通轮次2025年2月3日...

使用Pytorch中从头实现去噪扩散概率模型(DDPM)

embeddings=torch.zeros(time_steps,embed_dim,requires_grad=False)embeddings[:,0::2]=torch.sin(position*div)embeddings[:,1::2]=torch.cos(position*div)self.embeddings=embeddingsdefforward(self,x,t):embeds=self.embeddings[t].to(x.device)...

这位“头等怪才”曾长期遭受贬低,却做出划时代贡献

的著名函数δ(x)后,符号计算公式就更不为强调严格性的数学家们所接受。不但声称在x<0时等于0,而在x≥0时等于1的亥维赛函数Y(x)的导函数就是其定义本身在数学上就矛盾的狄拉克函数δ(x),还要谈论这个缺乏实际存在意义的函数的导数δ'(x),δ''(x),…所有这些都超出了我们的...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

现在来到深度学习框架的第二层:func层,主要实现深度学习框架非常重要的特性,计算图与自动微分。1)计算图是一种图形化表示方式,用于描述计算过程中数据的流动和操作的依赖关系。在深度学习中,神经网络的前向传播和反向传播过程可以通过计算图来表示。2)自动微分是一种计算导数的技术,用于计算函数的导数或梯度。在深...

理解并统一14种归因算法,让神经网络具有可解释性

类似地,Grad-CAM算法采用网络输出对每个channel中所有特征梯度的平均值,来计算重要性分数。进一步,ExpectedGradients算法认为,选择单个基准点往往会导致有偏的归因结果,从而提出将重要性建模为不同基准点下IntegratedGradients归因结果的期望。2.基于逐层反向传播的归因算法。深度神经网络往往极为复杂,而每...