SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

t值：t检验的统计量，表示两个组均值差异的标准化值。p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则表示两组之间的均值差异具有统计学显著性，意味着这两个组之间的差异不是偶然的。如果p值大于0.05，则表...

绕不开的统计:z 值、t值都在算什么之习题举例

P值越小,那么这种情况发生的概率就越小。目前P值都是基于z值用统计软件算出。计算得出,此题P=0.01242,小于事先确定的双侧检验显著水平0.025,所以拒绝原假设。与前面z值结果一致。后退一步:算下95%的置信区间,看3210是不是在区间内?根据这个计算公式,上一篇里讲到了哦。可以去翻翻看。可以得出,95%的置信区...

六西格玛中使用的T检验是什么?

计算T值和P值。结果解读T值:T值是一种统计量,用于衡量两组数据均值差异的程度。T值越大,差异越明显。P值:P值用于衡量观察到的数据结果发生的概率,若P值小于预设的显著性水平(通常为0.05),则认为两组数据的差异是统计上显著的。差异显著代表什么?如果经过T检验,结果显示夏季和冬季的实验数据之间存在显著...

追问|上科大团队开发人工智能平台,辅助CAR-T设计与优化

它有三个功能:一是输入CAR的序列,计算输出PCP的值;二是指导CAR的设计,告诉使用者在哪些位点做突变可以达到最优的PCP值;三是同时计算多种CAR的PCP值,告诉使用者哪个CAR最好。“只需要点一个按钮,它就能计算出PCP,再点一下按钮,它就能告诉你哪些突变可以升降PCP,这是一个非常有想象力的应用。”王皞鹏说,...

R 语言GJR-GARCH、GARCH-t、GARCH-ged分析金融数据波动性预测...

最优参数的估计值、标准误差、t值和p值得以给出,如mu、ar1等。稳健标准误差也相应列出。对数似然值为11920.54。信息准则包括Akaike、Bayes等。多种检验结果如下:加权Ljung-Box对标准化残差的检验显示,部分滞后项的p值显著。加权Ljung-Box对标准化平方残差的检验,各滞后项的p值较大。

AI分类模型评估指标:混淆矩阵、KS、AUC

所以,T和F代表模型预测结果的对错,P和N代表模型预测结果是正例还是负例(www.e993.com)2024年12月19日。理论上,我们期望模型的TP值尽可能大,同时FP值尽可能小,就是尽可能多的找出真坏人,同时尽可能少的误伤好人。以上就是混淆矩阵的简单介绍,我们会发现混淆矩阵中都是具体的数值,而数值是无法直接评估模型的好坏的,所以我们会在此基础上,...

使用student’s T检验的未必是学生

本文中以正态分布为例进行计算,在正态情况下,t值的计算公式为:df=n-1公式中的含义转化成文字即为:t值=(两个样本残差的均值-理想情况下残差均值)/残差标准差,计算残差的情况下u0=0。通过上面的公式可以计算出对应的t值,以及自由度df。三、确定P值和作出推断结论...

t检验-简单工具-卡方检验计算器

卡方检验计算器除了可以进行卡方检验外还可以进行t检验、F检验，卡方检验同时计算出Fisher检验、kappa检验和OR值等参考检验。主要功能：1、四格表卡方检验；2、行×列格式卡方检验；3、配对资料卡方检验；4、R×R列联表检验；5、卡方p值；6、Fisher精确检验；7、t检验；8、F检验；9、批量计算。t检验功能包括...

数据不满足正态分布,到底能不能用t检验?

样本均值比较时需要用T检验的证明数据用什么样的检验方法进行分析,实际上取决于我们构造的统计量服从什么样的分布,只有服从这个分布,才可以利用这个分布的相关函数计算P值,如果实际上不服从这个分布,那么计算出的P值自然是不准确的。因此要证明以上问题,实际上是要证明原始数据符合正态分布时,我们构造的检验统计量符合...

编辑是怎么通过Graphpad知道你的数据造假的?

结论:本例两组方差齐次性检验的P>0.05(Ftesttocomparevariances,P=0.1560),且t检验的P=0.1384,说明两组患者的LVEDD不具有统计学差异,文章的结果确实存在问题。之后编辑用同样的操作对文章的其他数据逐一进行检验,又发现多处P值错误。编辑部经讨论,认为此稿件数据不可靠,结论不可信,给...