美图快闪丨关于P值,五个最常见的理解误区

P值由英国统计学家罗纳德·费舍尔(RonaldFisher)于1925年提出,作为衡量原假设证据强度并确定统计显著性的指标,P值范围介于0~1之间,代表零假设(治疗A与治疗B提供相同的益处)成立的概率。当P≥0.05,没有充分证据来拒绝零假设,两组间样本的差异无统计学意义。当P<0.05,证据支持拒绝零假设,两组间的样本差异有统计学...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

小乐数学科普:AI人工智能如何改变预测科学?——译自Quanta...

p值的概念,本质上是一种衡量方法,用于量化你对某个实验结果应该感到惊讶的程度。在黑匣子的背景下,如果黑匣子做出了预测,我仍然可以问我应该对这个预测感到多么惊讶。所以我需要能够量化惊讶的因素。因而我希望能够将预测转换为你所说的p值,让我可以实际校准黑匣子的结果。令人惊讶的是,我们不必放弃我们一直在做的事情。

真实世界研究之集采阿比特龙前来报到!

结果显示,仿制药组的总有效率为45.71%,与原研组的总有效率46.66%无统计学差异(P>0.05),即醋酸阿比特龙的仿制药与原研药的疗效无显著性差异。从PSA变化情况看,两组患者治疗前PSA水平无统计学差异(P>0.05),经使用醋酸阿比特龙治疗后,两组血清PSA水平均降低(P<0.05),且两组患者治疗后PSA水平无统计学差异(P>0....

企业职工养老金如何计算——依据(法规)、公式及真实例子

77615.80与社保局核定的G值74470.08(见计算参数表)相差值=77615.80-74470.08=3145.72，误差率=3145.72÷74470.08=4.22%。从统计学上讲，误差率小于5%，G值74470.08置信区间在95%以上——即G值为74470.08是真实可靠的。如果G值为真实可靠的，其他需要电脑自动生成的参数不应该有误——就同一个样本而言...

机器学习与统计学:R方代表什么?和P值的关系是什么?

那么这个式子又怎么得到我们的P值呢?P值是检验样置信度的一个指标,一般我们认为p<=0.05时(一般选择这个显著水平),模型的信号不存在偶然性,模型的结果可靠打开网易新闻查看精彩图片我们可以古典查表法,当然实务肯定也是用Python模块计算importnumpyasnpfromscipy.statsimportchi2_contingency,fisher_exac...

九成以上研究者或无法正确理解p值

但是,如此常用的p值在统计学界和科学界其实褒贬不一。原因不外乎两点:1)从统计原理的角度上,p值能够反映的信息与数据所代表的实际信息存在较大差别;2)从研究者使用的角度上,p值的构造理念和解读方式本身不容易理解,具有认知上的误导性。如何正确地使用与解读p值,遂成为一个“一直在讨论、从未被解决”的问题。

医学统计学必备知识点分享,常笑医学为医学生答疑解惑

5.统计结果得到P大于0.05,怎么办?通常情况下,临床研究的结果主要是根据P值的大小来判断该研究因素是否有意义。当得知P>0.05时,不用慌张,因为有可能研究对象之间是真实存在差异,只不过是您的样本量不够导致检验效能不足才没有发现它们间真实差异。此时可根据结果反推,计算本次研究的检验效能(1-β),如果它们间确...

【合集】“P值”相关的那些误解和争议

p值只是假设和数据的关系;显著≠重要;p值>0.05只说明还没找到有效的证据,而不意味着无效...4.得到P<0.05的结果时,我们需要考虑的还很多,例如治疗获益有多大、主要结局在临床上是否重要、疗效和安全性等问题。5.“P<0.05认为差异有统计学意义”是什么意思?并非任何情况下α都选取0.05......

“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验

案例1中Fisher计算出的p值是0.014,小于预先设定的0.05的显著性水平,说明统计显著的结论,即根据样本得出的结论可以拒绝零假设,进而认为Bristol真的能够分辨出先倒奶还是先倒茶在味道上的区别。知识点4统计显著对比实际显著“统计显著”是很多学术报告和商业报告中都会给出的结论,代表了从统计学的角度对事物的观...