四川中医药科学院: 基于高通量测序中江丹参“发汗”过程中优势微...

10、15、17??L进样分析,在“2.4.3”项色谱条件下测定,以对照品溶液含有量为横坐标(X),相对峰面积为纵坐标(Y)进行线性回归,得回归方程:丹参素钠Y=46.275X-0.5853,r=0.9999,线性范围2.43～41.26??g;迷迭香酸Y=682.740X-0.2577,r=0.9999...

数学建模最实用13个小工具,关键时刻能起大作用!

低要求可用latex代替RStudio是一款R语言的IDE,R自带的环境操作起来可能不是方便,而Rstudio很好地解决了这个问题,而且它还具有调试、可视化等功能,支持纯R脚本、Rmarkdown(脚本文档混排)、Bookdown(脚本文档混排成书)、Shiny(交互式网络应用)等。visio:工作流程图Visio的功能复杂性高于亿图图示,在图形与数据库的交...

SPSS、R和Python,哪个更适合你的研究?折线/柱状/散点图等数据...

SPSS适合基础的描述性统计和推理统计;而R和Python则可以进行更复杂的分析,如多元回归、生存分析等。b.数据类型和规模:对于大规模的数据或者复杂的数据结构,例如分析基因表达数据,R和Python会更为适合,因为这类软件有着强大的数据处理能力;而对于较小规模的数据,例如临床试验数据,SPSS就足够了。c.技能水平:...

SPSS、R和Stata教程的合集:Cox回归的PH假定检验,不满足PH假定时...

对于连续变量,常常利用Schoenfeld残差法来帮助进行判断,本期内容介绍如何在SPSS中实现连续变量PH假定检验的Schoenfeld残差法。3.如果协变量不满足PH假定时,应该怎么处理呢?本期内容介绍一种拓展的Cox回归模型方法--含时间依存协变量Cox回归模型。4.从三个方面展开,力图一次性地解决PH假设的相关问题,首先介绍什么是...

《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》

本书在介绍非参数统计各个方法原理的基础上,使用SPSS、R、SAS三种统计软件对其进行计算,各种软件实现的结果不仅会使读者对原理的理解更加深入,而且可以为应用研究提供技术支持。本书内容包括:绪论,之后为单个样本、两个相关样本、两个独立样本和多个相关样本、多个独立样本的非参数检验,以及非参数的相关分析,列联分析与...

IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践

近日,中国农业科学院刘永鑫组联合南京农业大学袁军组在国际期刊Protein&Cell(IF=21.1)发表了题为”“ThebestpracticeformicrobiomeanalysisusingR”的综述论文,建立了微生物组分析的R语言代码库EasyMicrobiomeR,助力微生物组学发展(www.e993.com)2024年11月2日。图文摘要...

R数据分析:cox模型如何做预测,高分文章复现

在上面的代码中，我们将协变量1--CD4固定在了3，将协变量性别固定为了男性，这个时候我们将数据带入训练好的cox模型中可以得到预测值surv_probs_Cox，直接用plot进行作图：plot(surv_probs_Cox,col=c("black","red"),xlab="Follow-UpTime(months)",ylab="SurvivalProbabilities",bt...

利用RFM模型实现精细化用户运营(SPSS+python操作)

计算R值、F值、M值的平均值,再将其与平均值进行比较。小于平均值则为0,大于平均值则为1。4.对照模型,得到客户分类结果以上结果均是使用SPSSPRO——客户价值划分(RFM)一键生成分析结果,操作简单。RFM值可以系统自动设置也可以手动设置。下面我们看看用notebook的代码操作吧~二、notebook编程1.导入所...

学什么、怎么学、咋发展——今年新增本科专业全解读

该专业培养的优秀人才,具有良好的人文科学素养、较高的社会责任感和职业道德,较系统地掌握数、理、化、生、医等专业基础知识以及生物材料学基本理论和基本技能,具备多学科交叉的知识体系结构,具有相关实践技能和创新能力,能够在生物材料相关领域从事科研、设计、技术开发和管理。毕业生不仅在本行业的上、中游生物材料领域...

SPSS如何进行缺失值多重插补

然后将需要探索缺失值的变量选择进入分析各个变量框内,点击确定结果如下:上图提示总体缺失情况,三个变量均有不同程度的缺失缺失模式如下图,一共6种缺失模式,也就是各个变量缺失情况的组合一共有6种。下面我们进行填补:将变量选入右侧变量框中,插补默认为5,也就是最终生成5个插补后数据集,并命名为a44445...